Використання інструменту "Histograms" пакету statistica
Для побудови гістограм в пакеті STATISTICA використовується інструмент "Histograms".
Крок 1. В меню Graph оберіть інструмент Histograms (рис. 4.1). На екрані з’явиться вікно, яке зображено на рис. 4.2.
Крок 2. Обрати змінну, для якої будується розподіл. Для цього необхідно натиснути кнопку Variables на вкладці Quick . В діалоговому вікні Select Variables for Histogram (рис. 4.3) обрати відповідну змінну.
Крок 3. В меню Intervals на вкладці Quick увімкнути перемикач Categories і встановити необхідну кількість інтервалів.
Крок 4. На вкладці Advanced обрати тип закону розподілу Fite type (рис. 4.4) для якого разом із побудовою гістограми будуть визначатися параметри і буде побудована диференціальна функція розподілу.
Крок 5. За допомогою кнопки W задати вагу змінної.
Крок 6. Натиснути кнопку ОК.
Крок 7. На екрані з’явится вікно з побудованою гістограмою (рис. 4.5). У вікні буде наведено назва змінної для якої побудована гістограма, назва закону розподілу для якого побудована диференціальна функція розподілу і визначені параметри.
Рис. 4.1 – Меню Graphs Рис. 4.2 – Діалогове вікно 2D Histograms
Рис. 4.3 – Діалогове вікно Select Variables for Histogram Рис. 4.4 - Вкладка Advanced
Рис. 4.5 – Вікно гістограми
Контрольні питання
1. На які групи можливо методи оцінювання параметрів розподілу поділити в залежності від мети дослідження?
2. Які властивості повинні мати оцінки характеристик розподілу?
3. В чому полягає суть методу найбільшої правдоподібності?
4. Як визначається об’єм вибірки?
5. Які дані вважаються відомими при визначенні кількості спостережень?
6. Що називається грубими помилками?
7. Які є можливі варіанти виключення грубих помилок?
8. Як виключається груба помилка у випадку невизначеності причини її виникнення?
9. Наведіть методику використання інструменту "Histograms" пакету STATISTICA.
Вимоги до звіту
В звіті з лабораторної роботи необхідно навести:
тему лабораторної роботи;
мету лабораторної роботи;
початкові дані до індивідуального завдання;
генеровані послідовності випадкових чисел;
визначити оцінки математичного очікування, дисперсії, середнього квадратичного відхилення і коефіцієнту варіації для всієї сукупності випадкових величин;
дані стосовно яких висувається гіпотеза про наявність грубих помилок;
визначити оцінки математичного очікування, дисперсії, середнього квадратичного відхилення і коефіцієнту варіації для сукупності випадкових величин після виключення грубих помилок;
оцінити ступінь підвищення точності оцінок після усунення грубих помилок;
навести гістограми і параметри нормального розподілу для всієї сукупності вибіркових величин та вказаних шести вибірок; порівняти отримані результати;
результат виконання програмного коду;
висновок.
Алгоритм розв'язання завдань представити в документі Word з відповідними поясненнями, фрагментами вікна MS EXCEL та діалоговими вікнами;