- •Організація, планування та управління будівництвом
- •1. Призначення обліку і звітності
- •2. Види обліку і звітності
- •Порівняння характеристик бухгалтерського, статистичного, оперативного обліку
- •3. Інвентаризація
- •Первинний облік робочого часу і заробітної плати
- •Первинний облік будівельних машин і механізмів.
- •Первинний облік матеріальних цінностей.
- •Види і сутність матеріалів
- •1. Основні завдання бухгалтерського обліку
- •2. Методи ведення бухгалтерського обліку
- •3. Статистична звітність
- •1. Основні поняття сітьового планування
- •3Методи та правила формування сітьових моделей
- •1. Часові параметри елементів сітьових моделей
- •2. Методи розрахунку часових параметрів сітьових моделей
- •Розрахунки вільних резервів часу робіт
- •Розрахунок сітьової моделі табличним способом
- •3. Методи оптимізації сітьових моделей
- •Загальні правила вибору календарних термінів виконання операцій
- •Складання лінійних календарних графіків.
- •Вихідна інформація про часові параметри робіт, що використовуються для побудови графіка
- •1. Поняття про сіті попередження
- •2. Метод аналізу і оцінки програм
- •3. Метод аналізу і графічної оцінки
- •1. Основи оптимізації та змісту системного аналізу
- •2. Системні об'єкти. Оптимальність системи
- •3.Моделювання складних систем
- •Розв’язок
- •Спрощена
- •1. Основи теорії імовірності
- •2. Теорія імовірності в дорожньому будівництві
- •3. Транспортна задача лінійного математичного програмування
- •1. Загальна постановка задачі математичного
- •2. Задача лінійного програмування як задача розподілу обмежених ресурсів
- •3. Транспортна задача лінійного математичного програмування
- •1. Складання базисного плану за методом «північно-західного кута»
- •Приклад можливого плану перевезень
- •План перевезення вантажів (за методом північно-західного кута)
- •2. Складання базисного плану за методом подвійної переваги
- •План перевезення вантажів (за методом подвійної переваги)
- •3. Складання базисного плану за методом найменшого елемента
- •План перевезення вантажів (за методом найменшого елемента)
- •4 Оптимізація базисного плану
- •Базисний план транспортного завдання
- •Базисний план транспортного завдання
- •Поліпшений план транспортної задачі
- •Остаточний план транспортної задачі
- •1 Основи теорії масового обслуговування
- •2 Класифікація систем масового обслуговування
- •3 Показники ефективності систем масового обслуговування
- •1 Проблеми управління матеріальними запасами
- •2 Основні терміни в системах управління запасами
- •3. Системи контролю за станом запасів
- •1. Предмет і завдання економічного аналізу
- •2. Види економічного аналізу
- •1. Система аналітичних показників
- •2. Класифікація факторів в економічному аналізі
- •3. Методи економічного аналізу
- •1. Структура економічного аналізу. Критерії оптимальності
- •2. Методика проведення економічного аналізу
- •1. Основи визначення вартості дорожніх робіт
- •2. Методи та алгоритми визначення вартості дорожніх робіт і прибутку
- •Усереднені показники розміру кошторисного прибутку
- •1. Роль загальновиробничих та адміністративних витрат у структурі вартості робіт
- •2. Структура загальновиробничих витрат
- •4. Правила та методи визначення загальновиробничих і адміністративних витрат
- •Навчальне видання
- •Конспект лекцій
- •З дисципліни «Організація, планування та управління будівництвом»
- •Для студентів спеціальності «Автомобільні дороги та аеродроми».
2. Теорія імовірності в дорожньому будівництві
В кожному випадку для отримання необхідних даних повинен бути складений план проведення спостережень за функціонуванням виробничої системи, що встановлює об'єкти спостереження, порядок проведення, обсяг спостережень для отримання оцінок показників із заданою точністю і вірогідністю.
Група показників, об'єднаних якою-небудь спільною властивістю, є статистичною сукупністю, тобто набором чисельних значень показника, отриманих у ході спостереження за об'єктом.
В математичній статистиці розрізняють поняття генеральної та вибіркової сукупності. Генеральна сукупність є нескінченний набір значень випадкової величини, що вивчається, розподіл ознак в якому збігається з теоретичним розподілом імовірностей.
Рис. 9.1. Закон нормального розподілу
Генеральна сукупність може мати, як скінчений так і нескінчений об’єм, звідки можемо бачити перший з витоків вибіркового дослідження, а саме – неможливість дослідити сукупність з нескінченною кількістю елементів, проте проблема дослідження вибіркової сукупності також може бути пов’язана з тим, що економічні та часові обмеження не дозволяють провести суцільне дослідження.
Тому для судження про генеральну сукупність користуються вибіркою або вибірковою сукупністю. Вибірковою сукупністю називається частина випадкових величин генеральної сукупності, відібраних з останньої для отримання відомостей про неї.
Вибіркова сукупність розглядається, як деякий емпіричний аналог генеральної сукупності. Сутність вибіркового методу полягає в тому, щоб за деякою частиною генеральної сукупності(за вибіркою) робити висновки про її властивості в цілому, наприклад, про її закон розподілу, або про числові значення її певних параметрів. Головним недоліком вибіркового методу є помилки досліду, які також називають помилками репрезентативності.
Щоб за даними вибірки мати можливість судити про генеральну сукупність, вона повинна бути взята випадково, це у певній мірі дозволяє знизити можливість помилок репрезентативності. Випадковість елементів у вибірці досягається шляхом слідування принципу рівної можливості всіх елементів генеральної сукупності бути відібраними у вибірку. Вибіркову сукупність називають репрезентативною, якщо вона досить добре відбиває основні характеристики генеральної сукупності.
Розрізняють наступні види вибірок:
власне-випадкова вибірка, отримана випадковим відбором елементів без поділу їх на частини або групи;
механічна вибірка, для якої елементи генеральної сукупності відбираються через деякий інтервал;
типова вибірка, у яку випадковим чином вибираються елементи з типових груп, на які за деякою ознакою поділяється генеральна сукупність;
серійна вибірка, у яку випадковим чином потрапляють не елементи груп, а власне групи, які потім суцільно досліджуються.
Основними параметрами дорожньо-будівельного процесу, з точки зору надійності його функціонування, є змінна продуктивність і тривалість цього процесу. Саме від цих основних показників залежить обсяг продукції, що випускається основною виробничою системою.
Ці показники є ймовірними через вплив на них випадкових факторів, тому вони повинні характеризуватися розподілом, що відбиває імовірності досягнення запроектованої величини цих показників. Для задач імовірного планування дуже важливо, щоб вибір статистичних функцій розподілу випадкових характеристик процесу був обґрунтований.
Розрізняють два способи можливого утворення вибірки:
з повторенням, коли елемент після вивчення повертається назад до сукупності, що вивчається та може бути повторно вивчений;
без повторення, коли елемент після вивчення назад до сукупності не повертається.
Можна виділити наступні три етапи обробки статистичних даних:
етап спостережень, на якому ставиться мета статистичного дослідження та проводиться збирання статистичного матеріалу;
етап зведення та групування отриманого статистичного матеріалу, представлення його у вигляді таблиць;
відповідь на завдання мети дослідження, саме на цьому етапі застосовують великий арсенал методів математичної статистики.
Нині збір статистичних даних про функціонування виробничих систем досить ускладнений. Це пов'язано насамперед з відсутністю систематичних даних оперативного обліку ходу робіт. Крім того, оперативні дані не завжди характеризуються повнотою і точністю.
Враховуючи цю обставину, найбільш точні дані про функціонування виробництва можуть бути отримані на основі натурних спостережень за ходом робіт.
Статистичні дані випадкових величин використовують для оцінки надійності календарних графіків будівництва (експлуатації), побудованих за детермінованими даними, і для проектування організації будівництва та виконання робіт на об'єктах з урахуванням надійності реалізації і прийнятих рішень.
Питання для контролю знань:
Класифікація випадкових факторів.
Які події використовується в теорії ймовірностей.
Що таке частота події?
Характеристика генеральної сукупності.
Види вибірок.
Етапи обробки статистичних даних.
Лекція №10 Застосування методів лінійного програмування
Мета лекції – вивчення методів лінійного програмування і використання їх при рішенні транспортних задач
Питання:
1. Загальна постановка задачі математичного програмування (ЗМП).
2. Задача лінійного програмування як задача розподілу обмежених ресурсів.
