
- •Програмування
- •1. Алгоритми 12
- •2. Комп’ютери і програми 47
- •3. Мова програмування паскаль 56
- •4. Прості типи даних. Лінійні програми 61
- •5. Процедурне програмування 73
- •6. Програмування розгалужень 79
- •7. Оператори повторення з параметром. Масиви 99
- •7.13. Задачі і вправи 114
- •8. Ітераційні цикли 116
- •8.6. Задачі і вправи 124
- •9. Рекурсія 126
- •9.4. Задачі і вправи 135
- •10. Швидкі алгоритми сортування і пошуку 137
- •10.8. Задачі і вправи 148
- •11. Складні типи даних: записи і файли 150
- •11.11. Задачі і вправи 169
- •12. Множини 172
- •12.5. Задачі і вправи 175
- •13. Динамічні структури даних 176
- •14. Методологія структурного програмування: підсумки 192
- •1. Алгоритми
- •1.1. Змістовне поняття алгоритму
- •1.2. Виконавець алгоритмів і його система команд
- •1.3. Основні властивості алгоритмів
- •1.4. Величини
- •1.5. Типи величин
- •1.6. Цілі числа
- •1.7. Дійсні числа
- •1.8. Рядкові величини
- •У слові w знайти слово p і замінити його словом q.
- •1.9. Форми запису алгоритмів
- •1:Кінець.
- •X2 присвоїти значення x1
- •1:Кінець.
- •1.10. Команди управління
- •1.11. Блок - схеми
- •1.12. Допоміжні алгоритми
- •1.13. Базові структури управління
- •1.14. Абстракція даних
- •Приклад 1.7. Атд Планіметрія (виконавець Геометр)
- •1.15. Структурне програмування
- •1.16. Парадигма процедурного програмування
- •2. Комп’ютери і програми
- •2.1. Комп’ютер як універсальний Виконавець
- •2.1.1. Зовнішні пристрої комп’ютера
- •2.1.2. Центральні пристрої комп’ютера
- •2.1.3. Поняття про машинну мову
- •2.2. Мови програмування високого рівня
- •2.2.1. Коротка історія розвитку мов програмування
- •2.2.2. Про історію розвитку методів проектування програм
- •2.3. Основні етапи проектування програми
- •2.4. Технологія трансляції програм
- •2.5. Поняття про систему програмування
- •3. Мова програмування паскаль
- •3.1. Алфавіт мови
- •3.2. Концепція даних
- •3.3. Імена та їх застосування
- •3.4. Структура Pascal-програми
- •3.5. Поняття про лексику, прагматику, синтаксис і семантику мови програмування
- •3.6. Синтаксичні діаграми як засіб визначення мови програмування
- •4. Прості типи даних. Лінійні програми
- •4.1. Заголовок програми
- •4.2. Константи і їх використання. Розділ констант
- •4.3. Змінні програми. Розділ змінних
- •4.4. Стандартні прості типи даних
- •4.5. Тип даних Integer
- •4.6. Тип даних Real
- •4.7. Тип даних Сhar
- •4.8. Поняття виразу. Значення виразу. Тип виразу
- •4.9. Розділ операторів. Оператор присвоювання
- •4.10. Оператори введення - виведення
- •4.11. Приклад лінійної програми
- •4.12. Поняття складності виразу. Оптимізація обчислень
- •4.13. Оптимізація лінійних програм
- •4.14. Задачі і вправи
- •5. Процедурне програмування
- •5.1. Опис процедури
- •5.2. Формальні параметри. Локальні і глобальні об’єкти
- •5.3. Оператор процедури. Фактичні параметри
- •5.4. Функції
- •5.5. Приклади
- •6. Програмування розгалужень
- •6.1. Поняття умови. Тип даних Boolean (логічний)
- •6.2. Складений оператор
- •6.3. Оператори вибору: умовний оператор
- •6.4. Приклади
- •6.5. Задачі вибору й упорядкування
- •6.5.1. Задачі вибору
- •6.5.2. Дерево розв’язувань задачі вибору
- •6.5.3. Задачі на зважування
- •6.5.4. Ефективність алгоритму як кількість його кроків
- •6.5.5. Вибір даного елемента
- •6.6. Задачі упорядкування
- •6.6.1. Упорядкування елементів
- •6.6.2. Порівняння, перестановки і пересилання
- •6.7. Оптимізація розгалужень
- •6.8. Розділ типів. Перелічуваний тип
- •6.9. Оператори вибору: оператор варіанта
- •6.10. Вправи
- •7. Оператори повторення з параметром. Масиви
- •7.1. Оператор циклу з параметром
- •7.2. Циклічні програми. Складність циклічної програми. Оптимізація циклічних програм
- •7.3. Обмежені типи
- •7.4. Складні (складені) типи
- •7.5. Регулярний тип. Масиви
- •7.6. Пошук елемента в масиві
- •7.7. Ефективність алгоритму за часом
- •7.8. Мітки. Оператор переходу. Застосування оператора переходу для дострокового виходу з циклу
- •7.9. Постановка задачі сортування
- •7.10. Сортування масивів
- •7.10.1. Прості алгоритми сортування
- •7.11 Сортування обмінами
- •7.12. Сортування вибором
- •7.13. Задачі і вправи
- •8. Ітераційні цикли
- •8.1. Оператори повторення While і Repeat
- •8.2. Алгоритми пошуку і сортування. Лінійний пошук у масиві
- •8.3. Поліпшений алгоритм сортування обмінами
- •8.4. Бінарний пошук в упорядкованому масиві
- •8.5. Алгоритми сортування масивів (продовження). Сортування вставками
- •8.5.1 * Ефективність алгоритму
- •8.6. Задачі і вправи
- •9. Рекурсія
- •9.1. Рекурсивно-визначені процедури і функції
- •9.2. Приклади рекурсивних описів процедур і функцій
- •I стержень j стержень 6-I-j стержень
- •I стержень j стержень 6-I-j стержень
- •I стержень j стержень 6-I-j стержень
- •9.3. Переваги і недоліки рекурсивних алгоритмів
- •9.4. Задачі і вправи
- •10. Швидкі алгоритми сортування і пошуку
- •10.1. Нижня оцінка часу задачі сортування масиву за числом порівнянь
- •10.2. Швидкі алгоритми сортування: Сортування деревом
- •10.2.1. *Аналіз складності алгоритму
- •10.3. Пірамідальне сортування
- •10.3.1.*Аналіз складності алгоритму
- •10.4. Швидке сортування Хоара
- •10.5. Пошук k-того в масиві. Пошук медіани масиву
- •10.6.* Метод “розділяй і володій”
- •10.7.* Метод цифрового сортування
- •10.8. Задачі і вправи
- •11. Складні типи даних: записи і файли
- •11.1. Складні типи даних у мові Pascal
- •11.2. Записи
- •11.3. Записи з варіантами
- •11.4. Оператор приєднання
- •11.5. Рядки і засоби їх обробки
- •Процедури і функції типу String.
- •11.7. Файли. Управління файлами
- •11.8. Основні задачі обробки файлів
- •11.9. Сортування файлів
- •11.9.1. Алгоритм сортування злиттям
- •11.9.2. Аналіз складності алгоритму
- •11.10. Задача корегування файла
- •11.11. Задачі і вправи
- •12. Множини
- •12.1. Множинний тип
- •12.2. Конструктор множини
- •12.3. Операції і відношення над множинами
- •12.4. Застосування множин у програмуванні
- •12.5. Задачі і вправи
- •13. Динамічні структури даних
- •13.1. Стандартні динамічні структури
- •13.2. Посилальний тип даних. Посилання
- •13.3. Програмування динамічних структур даних
- •13.4. Стеки, списки, черги
- •13.5. Задачі
- •13.6. Дерева
- •13.7. Бінарні дерева
- •13.8. Задачі
- •14. Методологія структурного програмування: підсумки
- •14.1. Основні структури управління
- •14.2. Основні структури даних
- •14.3. Методологія програмування “зверху-вниз”
- •14.4. Приклад: Система лінійних рівнянь
- •14.5. Проектування модулів. Модуль rat
- •14.6. Реалізація модуля
- •14.7. Висновки (модульне програмування)
- •14.8. Заключне зауваження: переходимо до об’єктів
1.13. Базові структури управління
Основним досягненням теорії програмування 60-х років є усвідомлення і теоретичне осмислення того факту, що існують декілька основних (базових) способів управління обчисленнями, використовуючи які можна описати будь-який алгоритмічний метод рішення задачі. Структура управління будь-якого алгоритму може бути реалізована у виді комбінації основних структур управління. Ці способи управління, або структури управління, нам уже відомі. До них відносяться:
послідовне виконання
розгалуження
повторення з передумовою
Таким чином, замість програмування в системі команд - блоків Обчислення, Умова і Стрілка Перейти, можна програмувати в структурах управління, причому швидкодія алгоритмів при цьому не погіршується, а такі властивості, як зрозумілість («читабельність») алгоритму істотно поліпшуються. Ефект спагеті не може проявитися тому, що кожна зі структур управління має тільки один вихід.
Алгоритм
Евкліда;
Вхід
A, B;
Вихід:
D;
{Коментар:
D
= НСД
(AB)}
A,
B: НАТ;
D:
НАТ;
Початок
Поки
A
B
виконати
Якщо
A < B
то
B := B - A
інакше
A := A - B;
D
:= A
Кінець.
Рис 1.10. Текст і блок-схема алгоритму Евкліда.
Порівняйте текст і блок схему алгоритму Евкліда (рис 1.9): структурований текст представляє алгоритм не менш виразно, ніж його блок-схема. Текст до того ж містить багато корисної інформації, яку не можна виразити в графічних образах. Це відноситься, наприклад, до опису величин.
Розглянемо алгоритм наближеного обчислення кореня квадратного з невід’ємного дійсного числа. Цей алгоритм спирається на метод наближених обчислень, представлений формулами
де a – позитивне число, з якого потрібно обчислити корінь.
Ці формули потрібно розуміти так:
Обчислення починаються зі значення x = a (формула (1)).
На кожному кроці поточне значення x підставляється в праву частину формули (2) і обчислюється нове значення x.
Якщо нове значення x відрізняється від старого на величину більшу, ніж точність обчислень, обчислення по формулі (2) повторюється. У противному випадку обчислення закінчене.
У формулах методу число n відіграє роль лічильника числа кроків .
Запишемо цей алгоритм:
Алгоритм КвКорінь;
Вхід a, t: ДІЙСН;
Вихід y: ДІЙСН;
Доп x: ДІЙСН;
Початок
y := a;
Повторювати
x := y;
y := (x + a/x)/2
до Abs(x – y)<= t
Кінець.
Методами
математичного аналізу можна довести,
що значення y може бути зроблено як
завгодно близьким до
1.14. Абстракція даних
Приклади Виконавців, розглянуті вище, використовують абстрактні представлення про предметні області, над якими визначаються алгоритми. Вони показують, що поняття Виконавця є однією з основних абстракцій, використовуваних для опису алгоритмів. Саме система команд Виконавця і є уточненням набору засобів, за допомогою яких будуються алгоритми. У наших прикладах системи команд Виконавця предметно-орієнтовані. Так, у прикладі 1.1 Виконавець має справу з цілочисельною арифметикою, а в задачі 1.4 – з арифметикою дійсних чисел. Особливо наочно це демонструє Виконавець приклада 1.2, команди якого виконують геометричні побудови.
Розроблювач конкретного прикладного алгоритму (програміст) або проектує його в термінах раніше визначеного набору команд Виконавця, або попередньо описує (проектує) систему команд Виконавця, створюючи тим самим понятійний апарат і інструментарій предметної області Виконавця, а потім використовує його в описі прикладного алгоритму.
Проблема проектування набору команд Виконавця як опису властивостей і методів відповідної предметної області відіграє центральну роль у теорії і практиці алгоритмізації. Саме їй присвячені практично всі наукові дослідження і навчальні курси з програмування.
Сукупності даних, які оброблює алгоритм, прийнято називати структурами даних (Виконавця). Структури даних (способи опису упорядкованих даних) впливають на ефективність алгоритму, а також на простоту його розуміння і програмної реалізації. Структури даних є головними будівельними блоками, з яких формуються алгоритми. Алгоритмічні структури даних повинні, з одного боку, адекватно описувати ту предметну область, над якою визначається Виконавець, з іншого боку – ефективно відображатися в універсальні структури даних (наприклад, у структуру комп'ютерної пам'яті). Ці в якомусь ступені суперечливі вимоги приводять до наступного, більш формального розуміння терміна «структура даних».
Структура даних складається з трьох основних компонентів:
Набір предметно-орієнтованих операцій для обробки специфічних типів абстрактних об'єктів описуваної предметної області.
Структура пам'яті, у якій зберігаються дані, що описують абстрактні об'єкти.
Інтерпретація (реалізація) кожної з операцій у термінах структури пам'яті.
Перший компонент визначення – набір операцій над абстрактними об'єктами – називається абстрактним типом даних (АТД). Другий і третій компоненти разом утворюють реалізацію структури даних.
АТД визначає, що робить структура даних – які операції вона підтримує, не розкриваючи, як вони виконуються.