13 Эффект края. Пример?

эффект края— явление, заключающееся в том, что из расположенного в ряд заучиваемого материала элементы, находящиеся в начале и конце, запоминаются быстрее, чем элементы, находящиеся в середине. Установлен немецким психологом Г. Эббингаузом и подтвержден исследованиями многих психологов. Э. к. проявляется как при непосредственном, так и при отсроченном воспроизведении. Согласно французскому психологу М. Фуко, он является результатом взаимодействия процессов внутреннего торможения, одновременно действующих в ходе научения и замедляющих его (см. торможение проактивное, торможение ретроактивное). В современных исследованиях Э. к. изучается как эффект первичности и эффект недавности, эффект новизны.

14 Правило трех в науном докладе?

Любое крупное сообщение передается не более чем из ТРЕХ ключевых пунктов (не надо перенасыщать сообщение ВСЕ РАВНО ЗАПОМНИТЬСЯ 10% ОТ УСЛЫШАННОГО)

15 Открывающая часть в научном докладе?

Приглашает аудиторие уделить внимание и представляет докладчика ,готовят аудиторию к восприятю основной части (остроумная шутка,цитата,определение,риторический вопрос,аудиовизуальный эффект)

20 Выборка или выборочная совокупность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается наблюдением.

21Количественные качественные НИР?

• Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

• Количественная характеристика выборки — сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки

22

Вероятностная выборка.Эта стратегия используется, если поставлена задача узнать что-либо конкретное об определенной группе людей. Группа в целом называется популяцией, а любая из ее подгрупп называется Выборкой. Иногда бывает, возможно изучать всех членов популяции. Например, если вы хотите изучить отношение всех студентов вашей группы по экспериментальной психологии к экспериментам с участием животных и не хотите делать выводы для находящихся за пределами группы, вы можете опросить всех ее членов. В этом случае размер популяции будет равен размеру вашей группы. Однако, как вы можете догадаться, интересующие исследователей популяции обычно слишком велики для того, чтобы изучать каждого их члена. Поэтому из этой популяции необходимо отбирать подмножество, или выборку.

Хотя вся популяция может и не рассматриваться в исследовании, ученым требуется делать выводы именно о популяции, а не только о выборке. Поэтому важно, чтобы выборка отражала особенности популяции в целом. Если это так, выборка считается Репрезентативной, Если нет — Нерепрезентативной. Если вы хотите изучить восприятие студентами учебы в колледже, то будет серьезной ошибкой выбрать для исследования только тех, кто живет в студенческом общежитии. Из-за того что отношение прочих студентов может отличаться от отношения живущих в общежитии, результаты вашего опроса могут оказаться необъективными и сместиться в пользу последних.

Вероятностные выборки:

1. Случайная выборка (простой случайный отбор). Такая выборка предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица случайных чисел.

2. Механическая (систематическая) выборка. Разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т. д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент. Размер генеральной совокупности, при этом – N=n*k

3. Стратифицированная (районированная). Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом.

4. Серийная (гнездовая или кластерная) выборка. При серийной выборке единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком.

23 Удобная выборка, это лица или группа лиц, отобранные для участия в исследовании, исходя из удобства для исследователя или благодаря тому, что они находились в определенном месте в определенное время

24 Стратифицированная (районированная) выборка – это такой вид выборки, который предполагает необднородность ГС. В этом случае генеральная совокупность разбивается на однородные районы (страты), в каждом из которых происходит дальнейшая выборка случайного или механического типа.

25 Зависимые выборки содержат результаты, полученные на одной и той же группе испытуемых, но в разные моменты времени. Например, до и после стимульного воздействия. Количество объектов в этих выборках всегда одинаковое.

Независимые выборки получаются при исследовании двух различных групп испытуемых. Например, это экспериментальная и контрольная группы. Допускается, чтобы количество объектов в них было различным.