Висновки і перспективи подальших досліджень

Робота присвячена актуальній темі дослідження ефективності застосування марківських прихованих моделей для побудови голосових компонент інтерфейсу користувача з програмними додатками.

Ефективність розраховано з використанням модифікованої методики GOMS на прикладах 4 програмних додатків, розроблених для данної дипломної роботи, в яких для розпізнавання голосових команд використовуються приховані марківські моделі.

В результаті досліджень були отримані наступні наукові результати:

1. виявлено, що межі ефективності інтерфейсу користувача з програмними додатками залежать від засобів взаємодії користувача з програмою. У дослідженні розглядались наступні засоби:

• клавіатура;

• маніпулятор «миша»;

• голосові команди;

• змішані варіанти вищеперерахованих засобів.

2. визначено, що використання голосової складової з кількістю команд більше ніж 9 не підвищує ефективність використання інтерфейсу користувача з операційною системою;

3. використання голосової складової з кількістю команд менше за 9 підвищує ефективність використання традиційного інтерфейсу на 4%;

4. приховані марківські моделі можуть бути використані для побудови голосової складової інтерфейсу людини з програмними додатками.

В подальших дослідженнях на обрану тему важливо було б зробити порівняльний аналіз ефективності ПММ для побудови голосового інтерфейсу користувача з програмними додатками.

Перелік посилань

1. Беллман Р. Э. Динамическое программирование и уравнения в частных производных / Р. Беллман, Э. Энджел. — М. : ИЛ, 1960. — 400с.

2. Бідюк П.І. Проектування комп’ютерних інформаційних систем: Навчальний посібник / П.І. Бідюк, Л.О. Коршевнюк . — К. : НТУУ „КПІ”, 2011. — 340 с.

3. Винцюк Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов / Т.К. Винцюк. — К. : Наукова думка, 1987. — 264с.

4. Джелинек Ф. Распознавание непрерывной речи с помощью статистических методов / Джелинек Ф. // Статистическая теория распознования речи. — 1976. — Т. 64, № 4. — С. 131–160.

5. Раскин Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем / Д. Раскин. — СПб: Символ-Плюс, 2004. — 272 с.

6. Сидорова Е.В. Используем сервисы Google: электронный кабинет преподавателя / Е.В. Сидорова. — БХВ-Петербург : Росийская академия образования. Институт педагогического образования. Лаборатория информатизации непрерывного педагогического образования, 2010. —  288с.

7. Федотова Е.Л. Интерактивный голосовой интерфейс. Технологии и системы: учеб. пособие / Е.Л.Федотова. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 352 с.

8. Фролов К.Ф. Основные тенденции развития речевого интерфейса / К.Ф. Фролов.— СПб.: СПИИРАН, 2004. — 210с.

9. Baker J.K. Stochastic modeling for automatic speech understanding/ J.K. Baker. — New York: Academic Press, 1975. — P. 521–542.

10. Hinton G. Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups. Signal Processing Magazine / [Hinton G., Deng, L., Yu D. et al.]. — USA : IEEE, 2012. — P. 82-97.

11. Itakura F. Minimum prediction residual principle applied to speechrecognition / F. Itakura. —USA : IEEE, 1975. — P. 67–72.

12. Mohri M., Pereira F., Riley, M. (2008). Speech recognition with weighted finite-state transducers / Mohri M., Pereira F., Riley M.. — Springer Berlin Heidelberg : Springer Handbook of Speech Processing, 2008. — P. 559-584.

13. Reidhammer K. Revisiting Semi-continuous Hidden Markov Models / Reidhammer K., Bocklet T., Ghoshal A., Povey D.. — USA : Proc. IEEE Int'l Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP),  2012. — P. 4721–4724.

14. Vaseghi Saeed Advanced digital signal processing and noise reduction / Vaseghi Saeed. — Chichester:  IEEE Transactions on Audio, 2006. — P. 1556-1572.

15. Виды и типы пользовательского интерфейса [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://interfyeis.blogspot.com/2012/03/blog-post_07.html.

16. Интерфейс и его виды [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://fim.mdpu.org.ua.

17. Класификация систем распознования речи [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://fetmag.mrsu.ru/2010-2/pdf/SpeechRecognition.pdf

18. Лекции по интерфейсам пользователя. [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.studfiles.ru/dir/cat32/subj1173/file9485/view99700.html.

19. Методи і критерії оцінки ІК [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.simulation.kiev.ua/dbis/lection17.html#05.

20. Основные задачи и ключевые понятия речового интерфейса [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.bsu.by/Cache/pdf/180353.pdf.

21. Офіційний сайт Eclipse [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://eclipse.org.

22. Офіційний сайт Oracle [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.oracle.com.

23. Понятие пользовательского интерфейса. Типы пользовательских интерфейсов [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://bricks.narod.ru/tp/31_pon.htm.

24. Применение скрытых марковских моделей для распознавания звуковых последовательностей [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://izvestia.asu.ru/2012/1-2/info-comp/TheNewsOfASU-2012-1-2-info-comp-03.pdf.

25. Разработка и программная реализация модульной интегрируемой системы предоставления средств голосового интерфейса для разработки программного обеспечения [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.hse.ru/data/2013/06/02/1285462387/MS_Ilskiy_Andrey.doc.

26. Распознавание речи от Яндекса [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/198556.

27. Речевые технологии [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://speech2b.ru/rus/applications.

28. Центр речевых технологии [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.speechpro.ru.

29. Юзабилити. Кратко о фактах. [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://ru.scribd.com/doc/28794871.

30. ANT [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.bsu.by/sm.aspx?guid=87873.

31. CMU Sphinx. Open Source Toolkit For Speech Recognition [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://cmusphinx.sourceforge.net.

32. Sphinx-4 – гибкая система с открытым кодом для распознавания речи [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://masters.donntu.edu.ua/2013/fknt/savkova/library/translation.htm.

33. Пофонемнерозпізнаваннямовленнєв их сигналівна мікропроцесорах ЦОС сімейства BlackFin [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://uasoiro.kibermova.com/files/Zbirnyk/2010/3/p_67.pdf.