4.2. Неструктурированные решения на уровне знаний: анализ данных, искусственный интеллект и системы поддержки групп

Более гибкие, адаптивные и интерактивные информационные технологии осо­бенно полезны при принятии решений с меньшей структурной определенностью на уровне знаний организации. К таким технологиям относятся анализ данных, искусственный интеллект и системы поддержки групп.

Анализ данных встречается как аналитическая возможность, реализованная в рамках хранилищ данных. Но тогда как хранилище данных пред­ставляет собой в первую очередь централизованный банк хранения данных ком­пании, анализ данных — это продвинутый аналитический метод для обнаружения небольших фрагментов информации среди огромного объема данных, содержа­щегося в хранилище данных. Анализ данных делается с помощью деревьев реше­ний, нейронных сетей, а также статистических и математических методов для оп­ределения моделей, корреляций или трендов в больших объемах данных. Он имеет много ценных приложений.

Термин «искусственный интеллект» (ИИ) относится к ряду методов, подра­жающих действиям человека. Можно выделить два вида ИИ-систем, которые осо­бенно хорошо подходят для поддержки принятия управленческих решений: экс­пертные системы и нейронные сети.

Экспертная система основана на правилах и разработана для имитации логи­ки принятия решений экспертом-человеком. Для создания такой системы спе­циалисты опрашивают экспертов в специализированной предметной области и пытаются на основе их логики принятия решений сформировать большое множество утверждений «если — то» либо правил вывода. Экспертная система ис­пользует так называемую машину вывода для автоматического выполнения це­почки рассуждений при наличии параметров решения и множества правил вы­вода. Экспертные системы — негибкие системы и создаются для поддержки принятия структурно определенных решений в узкой области, диагностируя за­дачу и рекомендуя соответствующие действия. Хотя экспертные системы призваны не заменять лиц, принимающих решения, а помогать им, они могут провести экспертизу, если настоящий эксперт в данный момент отсутствует. Экспертная система также создает механизм принятия ре­шений, который не зависит от состояний человека, таких как утомление или стресс, и в критические ситуации может просто спасти положение.

Нейронные сети представляют собой еще одну форму искусственного интел­лекта, который может помочь при принятии менее структурированных решений на уровне знаний. Если экспертные системы пытаются проводить эк­спертизу, опрашивая людей в диалоге с компьютерной программой, то нейрон­ные сети делают попытку выудить нечто содержательное из огромных объемов данных. Нейронные сети применяют статистический анализ для распознавания образов и, как это ни удивительно, могут приспосабливаться к поступлению новой информации — этот процесс называется адаптивным обучением. Нейрон­ные сети расширяют базу знаний организации, указывая способы решения специфических проблем, слишком громоздких и сложных для решения челове­ком за короткое время. Вследствие того что для решения проблем бизне­са сегодня растут требования к знаниям, решения все в большей степени долж­ны приниматься не отдельными лицами, а группами лиц — часто в форме засе­даний. Исследователи подсчитали, что менеджеры среднего звена проводят около 35% своего рабочего времени на совещаниях, а топ-менеджер на участие в совещаниях тратят 50-80% рабочего времени. К сожалению, групповые задачи и решения зачастую лишены структуры, поэтому группы сталкиваются с допол­нительными задачами координации, трудностями межличностного общения, а также подверженностью групповому мышлению и поляризации группы.

Систе­мы поддержки групп (GSS) — это особая форма обеспечения для групп, иногда называемая системой электронных совещаний (EMS), разработанная для об­легчения проведения совещаний и принятия групповых решений. EMS обычно представляет собой комнату для совещаний, в которой находятся соединенные в сеть компьютеры для каждого участника и большой общий экран, чтобы удоб­нее было просматривать информацию, предназначенную для всех участников. Данные могут вводиться одновременно и анонимно через сетевые компьютеры. Программное обеспечение EMS содержит инструменты, разработанные для поддержки такой деятельности, как генерирование групповых идей, системати­зация идей, расположение идей в порядке приоритетности (голосование, рас­становка по степени важности), а также разработка политики, такой как иден­тификация собственников. Более современные версии этих инструментов можно применять в разное время, при разном расположе­нии рабочих мест, причем некоторые участники могут принять участие в сове­щании при помощи удаленного доступа через Всемирную паутину или через локальную сеть.