Министерство образования и науки Российской Федерации
Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Южно-Уральский государственный университет»
(национальный исследовательский университет)
в г. Нижневартовске
Кафедра «Общепрофессиональные и специальные дисциплины по экономике»
Утверждаю
Заведующая кафедрой
_____________Н.В. Зяблицкая
«_____»______________ 201_ г.
Методические указания к СРС (очная форма обучения)
РГР (заочная форма обучения)
по дисциплине «Статистика»
для направлений подготовки бакалавров 080200.62 Менеджмент (профиль: Производственный менеджмент на предприятии нефтяной и газовой промышленности) и 080100.62 Экономика (профиль Финансы и кредит)
(очная и заочная форма обучения)
Содержание работы
1. На основе статистического сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели» (можно свободно скачать на сайте Росстата – www.gks.ru), необходимо сформировать первичный массив данных (N>30), характеризующих социально-экономическое положение субъектов РФ, ознакомится с их характером, установить причинно-следственные связи между ними. Определить, какой показатель будет являться признаком-фактором (Х), а какой результативным показателем (Y). К выбору показателей необходимо подойти взвешенно и по возможности согласовать их с преподавателем.
2. По итогам отчетного года провести группировку первичного массива данных по величине факторного признака, выделив малые, средние и крупные регионы. Интервалы групп принять самостоятельно. По каждой группе определить число регионов, величину факторного и результативного показателей всего по группе и в среднем на один регион, удельный вес (долю) каждой группы в общем числе субъектов РФ и в общей величине факторного и результативного показателей. Сформулировать выводы о различии регионов по группам и о наличии (отсутствии) связи между величиной факторного и результативного признаков. Результаты группировки представить в виде таблицы.
3. Используя выполненную группировку, оценить уровень вариации результативного показателя, используя правило сложения дисперсий. Сформулировать вывод о практическом значении полученных результатов.
4. Построить ряд распределения по результативному показателю по итогам отчетного года, определив число групп по формуле Стерджесса. Для построенного ряда определить показатели центра распределения (среднее значение, мода, медиана), вариации, асимметрии. Сформулировать выводы.
5. Учитывая, что массив исходных данных является 5%-й выборочной совокупностью из общего массива данных (генеральной совокупности), определить для неё:
среднюю величину факторного признака, гарантируя результат с вероятностью 0,95;
долю предприятий, у которых величина признака меньше среднего значения, гарантируя результат с вероятностью 0,99.
6. Провести анализ зависимости между факторным и результативным показателями. В качестве формы уравнения регрессии выбрать линейную функцию. Определить параметры уравнения регрессии и дать их экономическую интерпретацию. Измерить степень тесноты связи, используя линейный коэффициент корреляции, дать оценку полученным значениям.
7. По данным о величине результативного показателя одного из регионов проанализировать его динамику. Найти прогнозное значение результативного показателя в следующем году, используя метод аналитического выравнивания.
Пример выполнения работы Задание 1.
Исходный массив данных для выполнения контрольной работы представлен в табл. 1 (N=35).
Таблица 1
Показатели социально-экономического развития регионов РФ
Субъект Федерации |
Посевные площади сахарной свеклы, тыс. га |
Валовой сбор сахарной свеклы, тыс. тонн |
||||
2011 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Белгородская область |
108,3 |
3303,5 |
2669,5 |
2391,7 |
1788,2 |
4335,3 |
Брянская область |
3,9 |
123,9 |
132,4 |
134,2 |
103 |
136 |
Воронежская область |
191,4 |
3498,9 |
3505,2 |
3024,5 |
1793 |
6991,6 |
Калужская область |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Курская область |
109,9 |
2932,7 |
2723,4 |
2753,1 |
2161,6 |
4416,6 |
Липецкая область |
89,2 |
2117,6 |
1891,3 |
1780,4 |
1259,5 |
3498,8 |
Орловская область |
41,9 |
1011,8 |
926,4 |
842,5 |
716,2 |
1716,2 |
Рязанская область |
17,5 |
317,5 |
350,4 |
381,2 |
212,8 |
648,7 |
Тамбовская область |
128,6 |
2635,3 |
2758,2 |
2354,1 |
1905,9 |
5093,5 |
Тульская область |
11,6 |
242,3 |
296,7 |
139,2 |
226,3 |
455,9 |
Республика Адыгея |
0,4 |
0 |
0 |
8,2 |
21,2 |
0 |
Республика Калмыкия |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Краснодарский край |
211,9 |
5065,8 |
6120,8 |
4461,3 |
7095,4 |
9283,2 |
Астраханская область |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Волгоградская область |
1 |
3,2 |
2,2 |
0,5 |
2,1 |
22,1 |
Ростовская область |
25,8 |
325,0 |
451,9 |
273,9 |
683,4 |
811 |
Республика Ингушетия |
0,1 |
1,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Кабардино-Балкарская Республика |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Карачаево-Черкесская Республика |
13,5 |
215,6 |
180,2 |
234,4 |
276,9 |
338,3 |
Республика Северная Осетия |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Чеченская Республика |
4,4 |
0 |
33,1 |
23,2 |
39,9 |
32,8 |
Ставропольский край |
41,4 |
964,3 |
1262,8 |
1149,1 |
1421,4 |
1925,7 |
Республика Башкортостан |
63,8 |
1482,5 |
1112,3 |
1161,6 |
376,5 |
1432,3 |
Республика Марий Эл |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Республика Мордовия |
22,6 |
386,7 |
446,0 |
511,2 |
197,3 |
856,1 |
Республика Татарстан |
80 |
2002,9 |
1826,8 |
1501,9 |
681,5 |
1936 |
Чувашская Республика |
1,7 |
60,0 |
34,4 |
18,8 |
15,1 |
34,8 |
Нижегородская область |
10,6 |
180,5 |
259,4 |
127,1 |
97,3 |
248,1 |
Оренбургская область |
1,7 |
1,9 |
0,1 |
2,1 |
0 |
7,2 |
Пензенская область |
61,2 |
923,2 |
1091,2 |
928,6 |
592,3 |
2053,5 |
Самарская область |
0,4 |
56,5 |
0 |
0,5 |
2,6 |
8,9 |
Саратовская область |
8,7 |
226,8 |
188,9 |
94,6 |
40,9 |
237,8 |
Ульяновская область |
21 |
284,6 |
270,8 |
132,7 |
142,7 |
551,6 |
Алтайский край |
19,5 |
471,9 |
460,9 |
461,5 |
402,9 |
570,8 |
Новосибирская область |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
На основе логического анализа определяем, что посевная площадь сахарной свеклы является факторным признаком (Х), так как ее величина в значительной степени определяет валовой сбор сахарной свеклы, который будет являться результативным признаком (Y).