3.3. Статистические ряды распределения

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Статистические ряды. распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

По признаку образования ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. Примерами атрибутивных рядов является распределение работников торговли по занимаемой должности, профессии, образованию; распределение товарооборота — по формам торговли, товарным группам; распределение работников по возрасту, стажу работы, производительности труда, заработной плате и другим признакам (см.табл.5).

Таблица 5 Распределение продавцов магазина по категориям

Группы продавцов по категориям	Число продавцов, чел	В % к итогу
Первая	50	25
Вторая	100	50
Третья	50	25
Итого	200	100

Половину продавцов изучаемой совокупности составляет вторая категория. Остальные распределяются поровну между первой и третьей группами по данному качественному признаку. Если такую группировку составить за два периода по данному магазину, то можно выявить происходящие структурные изменения, качественные сдвиги в составе основной категории работников.

При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды. Примерами вариационных рядов является распределение магазинов по объему товарооборота, по фонду оплаты труда Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта — это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными), основанными на прерывной вариации признака (например, число касс в магазине, комнат в квартире), и интервальными (непрерывными), базирующимися на непрерывно изменяющихся значениях признака, имеющими любые (в том числе и дробные) количественные выражения (объем товарооборота, величина фонда оплаты труда, выработка продавца).

Пример дискретного рядя распределения приведен в таблице 6:

Таблица 6 Распределение магазинов района по числу товарных секций

	На 1 января 1990 г.		На 1 января 1993 г.
Число товарных секций	число магазинов	в % к итогу	число магазинов	в % к итогу
1	3	6	6	10
2	10	20	16	27
3	15	30	20	33
4	12	24	12	20
5	7	14	4	7
6	3	6	2	3
Итого	50	100	60	100

В приведенных рядах частоты выражены в процентах, что позволяет посредством их сравнения обнаружить процесс уменьшения количества товарных секций в магазинах на начало 1993 г. по сравнению с началом 1990 г. Это во многом связано со сложившейся конъюнктурой рынка, вызвавшей дефицит по многим товарам и приведшей к укрупнению или ликвидации ряда товарных секций.

Пример интервального ряда распределения приведен в таблице 7:

Таблица 7 Распределение продавцов магазина по выработке

Выработка продавцов, тыс. руб.	Число продавцов, чел.	В процентах к итогу	Кумулятивная (накопленная) численность продавцов
А	1	2	3
80—100	5	10	5
100—120	10	20	15 (5+10)
120—140	20	40	35 (15+20)
140—160	10	20	45 (35+10)
160—180	5	10	50 (45+5)
Итого	50	100

Интервальный ряд распределения, так же как и дискретный, помогает выявить структуру изучаемого явления. Приведенные в табл. 7 данные свидетельствуют о составе продавцов по уровню производительности труда.

В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определить структурные средние, прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления. Они облегчают анализ данных ряда распределения. Например, в табл. 7 накопленная частота третьей группы показывает число продавцов или их долю с размером выработки 80—140 тыс. руб. (35 продавцов).

Другим примером интервального рядя является ряд, приведенный в таблице 8:

Таблица 8 Распределение магазинов по размеру товарооборота

Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб.	Число магазинов	Величина интервала, тыс. руб.	Плотность распределения, единиц (1 :2)
А	1	2	3
До 50	25	50	0,5
50—120	45	70	0,64
120—250	65	130	0,5
250—450	80	200	0,4
450—980	20	530	0,04
Итого	235

Сравнение частот отдельных групп показывает, что чаще всего встречаются магазины с интервалом 250—450 тыс. руб. Расчет плотности распределения вносит в это поправку и дает более точную характеристику распределения магазинов по товарообороту: наиболее часто встречаются магазины с размером товарооборота 50—120 тыс.рублей.