Глава 3. Методы обобщения статистической информации

3.1. Понятие о статистической сводке

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Но индивидуальные данные необходимо превратить в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятий, выявить закономерности их развития. Это происходит на второй стадии статистического исследования, в процессе которой осуществляется научная обработка собранного материала.

Таким образом, статистическая сводка — систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистические сводки различаются по ряду признаков: по сложности построения, технике выполнения и форме обработки статистической информации.

Статистическая сводка (по сложности построения)
простая	сложная

Простая сводка предполагает сведение полученных данных в статистические таблицы, подведение общих итогов по совокупности в целом.

Сложная сводка осуществляется по определенной программе, предусматривающей следующие этапы:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы показателей для характеристики групп и статистической совокупности в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки;

• распределение единиц наблюдения на группы по изучаемым признакам;

• подведение групповых и общих итогов;

• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Статистическая сводка (по технике выполнения)
ручная	с использованием компьютерных технологий

Статистическая сводка (по форме обработки статистической информации)
децентрализованная	централизованная

В случае децентрализованной сводки, данные сначала сводятся по территориям, а затем в центральной организации проводится обработка уже систематизированных данных.

Централизованная сводка предполагает, что первичная обработка собранной информации осуществляется в центральной организации.

Результатом проведения статистической сводки является получение обобщающих статистических таблиц.

3.2 Метод группировок в статистике

Статистическая группировка – это распределение единиц наблюдения по группам по одному или нескольким признакам. Эти признаки называют группировочными.

В зависимости от задач исследования различают типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка – это распределение единиц наблюдения качественно неоднородной совокупности по социально-экономическим типам, классам, качественно-однородным группам.

Примером типологической группировки является распределение предприятий по формам собственности (табл.2):

Таблица 2 Распределение предприятий и организаций по формам собственности на 01.01.2006 г

Форма собственности	Число предприятий и организаций, тыс.
Государственная	160
Муниципальная	252
Собственность общественных и религиозных объединений (организаций)	252
Частная	3838
Прочие формы собственности, включая смешанную российскую, иностранную, совместную российскую и иностранную	265
Всего	4767

Основная задача типологической группировки – описание типов исследуемого явления.

При структурной группировке разделение единиц однородной совокупности на группы происходит с целью выявления ее структуры по одному из признаков.

Примером структурной группировки является распределение работников предприятия по их стажу работы на этом предприятии (табл.3):

Таблица 3 Структура работников по стажу работы на предприятии

Стаж работы, лет	Число работников	Число работников в процентах к итогу
до 2	10	5
2 – 4	20	10
4 – 6	30	15
6 – 8	80	40
8 и более	60	30
Итого	200	100

При проведении группировки необходимо решить следующие задачи:

1)выбор группировочного принципа или их комбинации. Группировочным называется признак по которому производиться разбивка.

2)Определение числа групп и величины интервала группировки, Число групп зависит от задач исследования вида признака, положенного в основание группировки, степени вариации признака. Оптимально число групп можно определить по формуле : n=1+3,322*lgN

Важную роль в статистическом анализе играют аналитические группировки. С их помощью определяют наличие связи между признаками и ее направление. При этом один из признаков является результативным, а другой – факторным. Результативный признак меняется под воздействием факторного.

При построении аналитической группировки в качестве группировочного признака всегда выбирают факторный. В каждой выделенной группе рассчитывают среднее значение результативного признака.

Примером аналитической группировки является распределение компаний по затратам на рекламу и объему товарооборота (табл.4):

Таблица 4 Распределение компаний по затратам на рекламу и объему товарооборота

Затраты на рекламу в год, млн.руб.	Число компаний	Объем товарооборота в среднем на одну компанию, млн.руб.
до 3	5	300
3 – 5	20	305
5 – 7	15	315
7 и более	10	320
Итого	50	311

Факторным признаком в данном случае является показатель затрат на рекламу, по этому признаку компании разбиты на группы. Результативным признаком является показатель объема товарооборота, который рассчитан как средний показатель на одну компанию соответствующей группы.

Если с ростом факторного признака происходит увеличение результативного признака, то в этом случае связь между признаками называют прямой.

Если с ростом факторного признака происходит уменьшение результативного признака, то в этом случае связь между признаками называют обратной.

В приведенном примере рост затрат на рекламу вызвал увеличение объема товарооборота, значит между этими признаками наблюдается прямая связь.