Эконометрика

Методические указания для студентов экономических специальностей

по заданиям 1 и 2

Цели и задачи и дисциплины

Проблема изучения взаимосвязей в экономике является одной из важнейших. Инструментом количественного анализа таких взаимосвязей является эконометрика. Эконометрические методы позволяют построить зависимости, отражающие взаимосвязи социально – экономических явлений, получить надежный прогноз, готовых эмпирических зависимостей.

Эконометрика – наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Необходимость разработки специального математического аппарата в рамках эконометрики обусловлена спецификой экономических задач, особенностью экономической информации. Базовыми дисциплинами для эконометрики являются экономическая теория, общая и математическая статистика.

Основная задача эконометрики – соединить на базе количественных измерений теоретический и эмпирический подходы к экономическим проблемам.

Эконометрика - быстроразвивающаяся отрасль науки, основная цель которой - построение моделей экономических отношений на основе эмпирических данных и определение возможности их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать:

1. основные способы обработки статистических данных;

2. основные эконометрические методы;

3. методы моделирования и прогнозирования экономических процессов;

уметь:

1. систематизировать и обрабатывать данные, полученные в результате статистических наблюдений;

2. уметь обобщать и анализировать результаты статистических материалов;

3. владеть методами моделирования и прогнозирования экономических процессов;

4. применять пакеты прикладных программ для обработки экономической информации.

Тематический план курса

1. Парная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (МНК)

2. Методы оценки параметров линейных эконометрических моделей.

3. Многомерная регрессионная модель.

4. Регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные.

5. Мультиколлинеарность. Пошаговый регрессионный анализ.

6. Гетероскедастичность и корреляция во времени.

7. Временные ряды и прогнозирование.

8. Система линейных одновременных уравнений.

Литература

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. – 618 с.

2. Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика: Учеб. Пособие для вузов.-М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2004. – 254с.

3. Дорохина Е.Ю., Преснякова А.Ф., Тихомиров Н.П. Сборник задач по эконометрике. Учебное пособие для студентов экономических вузов. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 224с.

4. Доугерти К. Введение в эконометрику. Пер. с анг. М.:ИНФРА_М, 1998. 402 с

5. Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордиенко Д.М. и др. Эконометрика. Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001.- 344с.

6. Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордиенко Н.М. и др. Практикум по эконометрике: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 192 с.

7. Замков О.О. и др., Математические методы в экономике. Учебник. М.:МГУ, изд. “ДИС”, 1997.-368 с.

8. Катышев К.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. М.:Дело, 1999. -72с.

9. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.

10. Кулинич Е.И. Эконометрия. -М.: Финансы и статистика, 2000.-304с.

11. Магнус Я.Р., Катышев К.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело. 2000. 400 с

12. Нименья И.Н. Эконометрика. – СПб.: Издательский Дом «Нева», 2003.- 224 с.

13. Тихомиров Н.П., Дорохина Н.Ю., Эконометрика. Учебник. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 512с.

14. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.

КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИХ ВЫПОЛНЕНИЮ

Контрольная работа состоит из трех заданий по 10 вариантам. Номер вашего варианта совпадает с последней цифрой вашей зачетной книжки(10, если номер заканчивается 0)