52

МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ

ХЕРСОНСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА ГІС - ТЕХНОЛОГІЙ

СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ

ЗАСОБАМИ MS EXCEL

НАВЧАЛЬНИЙ ПОСІБНИК

для студентів денної та заочної форми навчання за спеціальностями

7.130301 “Водні біоресурси та аквакультура“, 7.070800 “Екологія та охорона навколишнього середовища“, 7.130201 “Зооінженерія“

Херсон – 2007

УДК 351.741:004.7

Плоткін С.Я., Степаненко Н.В., Шерман М.І. Статистичний аналіз даних засобами MS Excel. – Херсон, РВВ “Колос” ХДАУ, 2007. – 52 с.

Рецензенти:

кандидат технічних наук Шорохов О.В.

кандидат технічних наук, доцент Скороход О.М.

Затверджений на засіданні кафедри геоінформаційних систем і технологій, протокол № 6 від 22.02.2007 р. та рекомендований до використання науково-методичною комісією будівельно–гідромеліоративного факультету, протокол № 4 від 2.03. 2007 р.

Навчальний посібник призначений для засвоєння теоретичних засад і напрацювання практичних навичок здійснення статистичного аналізу експериментальних даних засобами табличного процесора MS Excel. Наведено опис найбільш поширених статистичних функцій та програмних модулів розрахунку показників описової статистики, здійснення кореляційного та регресійного аналізу. Запропоновані завдання для проведення лабораторних робіт, самостійного опрацювання, наведені питання для контролю та самоперевірки.

УДК 351.741:004.7

Плоткін С.Я., Степаненко Н.В., Шерман М.І., 2007

ЗМІСТ

ПЕРЕДМОВА 4

1. СТАТИСТИЧНА ОБРОБКА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ ЗАСОБАМИ ТАБЛИЧНОГО ПРОЦЕСОРА MS EXCEL 6

1.1. Класифікація статистичних функцій 6

1.2. Розрахунок статистичних параметрів засобами табличного процесора MS Excel 9

1.3. Трендові моделі 15

1.4. Використання кореляційно–регресійного аналізу у наукових дослідженнях 20

2. ОРІЄНТОВНІ ЗАВДАННЯ ДЛЯ ЛАБОРАТОРНО-ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ 31

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 1 31

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 2 33

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 3 34

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 4 37

ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНОГО ОПРАЦЮВАННЯ 42

КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ 49

ЛІТЕРАТУРА 51

Передмова

У системі професійної підготовки кадрів для агропромислового комплексу України в умовах створення засад інформаційного суспільства дисципліна “Інформаційні технології” – предмет, який інтегрує базові знання, навички і вміння щодо використання комп’ютерної техніки, прикладної математики та спеціальних дисциплін, знайомить з сучасними засобами інформаційно-комунікаційних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних, математичного моделювання, оптимізаційних розрахунків, організаційно–методичними засадами використання прикладного та предметно–орієнтованого програмного забезпечення, підготовки звітних науково-технічних документів.

Метою вивчення дисципліни є ознайомлення студентів з категоріальним апаратом та компонентами комп’ютерних технологій, складом, призначенням та основними можливостями спеціалізованих пакетів статистичного опрацювання даних та математичних обчислень, засобами офісного програмного забезпечення щодо здійснення розрахунків, відображення результатів та підготовки звітів, спеціалізованими інформаційно–пошуковими системами, напрацювання навичок використання розрахунків та статистичних методів для аналізу різнопланової інформації, використання можливостей мережі Інтернет для пошуку інформації, яка має науково–практичну цінність, формування цілісного уявлення щодо можливостей сучасних комп’ютерних технологій для опрацювання науково-технічної інформації.

Таким чином, дисципліна “Інформаційні технології” є невід’ємним компонентом комп’ютерно–інформаційної підготовки студента аграрного вищого навчального закладу, яка, в свою чергу, є обов’язковим елементом фахової компетентності.

Обов’язковою складовою дисципліни “Інформаційні технології” є методика, математичний апарат та програмні засоби здійснення статистичного аналізу експериментальних даних. Саме цьому навчальному матеріалу присвячений даний посібник. Авторами здійснена спроба подання у систематизованому вигляді математичних основ статистичного аналізу, сучасних комп’ютерних засобів здійснення найбільш поширених операцій щодо статистичного опрацювання, розроблені і запропоновані завдання для проведення лабораторних робіт з розділу дисципліни “Інформаційні технології”, присвяченому статистичному опрацюванню експериментальних даних, питання і завдання для проміжного та підсумкового контролю успішності засвоєння навчального матеріалу, самостійного опрацювання і самоперевірки.