Глава 2 Классификация и состав методов исследования

§1 Классификация методов исследования

При проведении исследований СУ используется широкий арсенал разнообразных методов. Для лучшего понимания возможностей всех этих методов их целесообразно классифицировать. В общем плане классификация понимается как разделение исследуемого объекта по определенным правилам на соответствующие классы - группы, позволяющие раскрыть их сущность, содержа­ние, специфику и направления использования. Существует не­сколько видов классификации, но независимо от этого классифи­кация всегда осуществляется при наличии определенного классифи­кационного признака.

Различают два подхода к классификации каких-либо объектов:

1. Деление общего, что предполагает разложение достаточно сложного объекта по определенному общему признаку - основа­нию - на группы, различающиеся по принадлежности. Например, при классификации связей СУ с объектом управления по направ­ленности воздействия все их разнообразие можно разложить на прямые и обратные.

2. Разделение целого, что означает выделение по определенному признаку из целого его составных частей. Причем классификаци­онный признак определяет выделяемые части целого не столько по общности их с классифицируемым объектом, сколько по отноше­нию к его целостности. Так, жизненный цикл продукции можно классифицировать на стадии: исследование и проектирование, изго­товление, обращение и реализация, эксплуатация, утилизация.

К разновидностям классификации можно отнести декомпози­цию и стратификацию.

Декомпозиция - особый вид классификации исследуемого объекта на основе его разделения на связанные содержательные части, в совокупности представляющие единое целое, и исключающие использование другого какого-либо произвольного классификационного признака. Она позволяет установить взаимосвязи между выделенными частями. Например, СУ можно декомпозировать на взаи­мосвязанные, относительно целостные подсистемы, а их, в свою очередь, - на субподсистемы.

Стратификация (от лат. stratum - настил + facere - сфера) применительно к классификации может быть представлена как раз­деление многослойного исследуемого объекта на определенные слои (страты). При классификации СУ для целей исследования та­кими «слоями - стратами» могут быть внешняя и внутренняя сре­да, стратегия управления, элементы СУ, в том числе решения, и т.п.

Классификации по своей сущности могут быть содержательны­ми (позволяют определить содержание, особенности и другие сто­роны объектов) и искусственными (могут играть только вспомога­тельную роль, например классифицирование по алфавиту).

Помимо этого, классификации могут быть одно- и многопризнаковые, что недостаточно корректно с точки зрения теории. Во втором случае классификационные группы могут быть частично пересекающимися.

При проведении классификационных работ необходимо руководствоваться рядом основных квалификационных принципов:

• использование единого классификационного признака (без его изменения) в рамках одной классификационной группы, что позволяет выделять группы объектов одного порядка;

• соблюдение соразмерности деления объекта, позволяющее примерно в одинаковой мере подразделить объекты классификации по однородным группам;

• отнесение каждой однородной группы классифицируемого объекта только к одной видовой группе;

• использование многоступенчатой классификации, способной обеспечить ее разветвленность в виде «дерева» исследуемого объекта;

• обеспечение классификационной полноты для каждой ступе­ни классификации.

Следует отметить, что применяются как простые, так и сложные классификационные признаки. Не исключено также использование двух или нескольких классификационных признаков, совмещенных посредством матрицы. Подобный широкий подход к классификации позволяет изучить объект с разных сторон, а значит более глубоко его исследовать. Такую классификацию называют комбинаторной. Вместе с тем могут быть классификации, использующие не один классификационный признак, а два или более. В этом случае они называются многокритериальными. В любом случае всякая классификация условна, но она способ­ствует более глубокому и эффективному исследованию объекта.

Исследование систем управления проводится при помощи различных методов. Рассмотрим основной состав методов исследования систем управления. В основе любых методов исследования СУ лежат определенные принципы, теории и законы, но их всегда можно классифицировать по разным классификационным признакам - основаниям, которые представлены ниже.

1. Философский подход - всеобщие (методы материалистиче­ской диалектики), общие (теоретические, эмпирические) и частные.

2. Сложность - простые (содержащие четко выделяемый одно­значный способ исследования) и сложные, т.е. комплексные (вклю­чающие комбинацию простых способов).

3. Охват явлений - общие и частные.

4. Области применения - физические, химические, биологиче­ские, экономические, социологические и т.п.

5. Точность результатов использования - достоверные и веро­ятностные.

6. Структура - алгоритмические и эвристические.

7. Содержание - математические, статистические, экономиче­ские, экономико-статистические, технические, технико-экономические, параметрические, экспертные, социологические, рефлексивные, интуитивные, логические, интуитивно-логические, измери­тельные и др.

8. Стадии исследования - подготовительные, исследовательско-проектные, внедренческие.

9. Направления использования - способы обследования (сбора данных), обработки и анализа информации, формирования, обос­нования и внедрения (реализации) решений (таблица).

10. Отношение к теории и эмпирике - теоретические (форма­лизация, аксиоматизация, идеализация, восхождение от абстрактно­го к конкретному, моделирование, др.), эмпирические (наблюдение, измерение, сравнение, эксперимент, др.), теоретико-эмпирические (абстрагирование, анализ и синтез, индукция и дедукция, др.).

11. Отношение к источнику получения информации - интуи­тивные (основанные на использовании знаний и интуиции исследователей), формализованные (основанные на формализованном представлении объектов исследования), комплексированные (основан­ные на использовании интуитивных и формализованных методов).

12. Охват научного инструментария - общенаучные и частно-научные.

13. Отношение к науке и особенностям управления:

- общенаучные, использующие современный научный аппарат (мыслительно-логические - дедукции, в том числе классификации, конструирования гипотез, доказательства, постановки проблем, полемики, моделирования, метрологических и др.; индукции; мыслительного эксперимента, эмпирические - практического эксперимента, в том числе прямого, модельного, поискового, проверочного, статистического, нестатистического; прямого и косвенного наблюдения);

- специфические, основанные на специфике управления и учи­тывающие его особенности (исследование документов; проведение ограниченного эксперимента, сочетание эксперимента и игры; со­циологические исследования - наблюдение, интервью, анкетиро­вание, тестирование; коллективный анализ (типа «мозгового штур­ма»); социометрические оценки, в том числе экспертные оценки; деловые и инновационные игры; имитационное моделирование; систематизация факторов);

- диверсифицированные, соединяющие методологические, ор­ганизационные, психологические, технологические приемы (интуитивный - случайный поиск, систематический поиск - целена­правленная упорядоченность всех процедур - матричные методы анализа, классификации, декомпозиции; алгоритмический - логический поиск; «мозговой штурм»; Дельфи; синектика, соединение коллективного творческого потенциала с неосознанным при созна­тельном исследовании; имитационное моделирование).

Другими примерами классификации методов исследования может служить группировка по целям исследования, видам анализа и т.п. Особое место в исследованиях занимают различные виды анализа. Среди них следует отметить прогностический, диагностический, детальный и глобальный, при проведении которых используется определенная совокупность конкретных методов. В каждой из приведенных классификационных групп имеются определенные базовые методы исследования.

Эффективность исследования систем управления во многом определяется выбранными и использованными методами исследования. Методы исследования представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное приме­нение способствует получению достоверных и полных результатов исследования возникших в организации про­блем. Выбор методов исследования, интеграция различ­ных методов при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводя­щих исследования.

Всю совокупность методов исследования можно раз­бить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов; мето­ды формализованного представления систем управления (методы формального моделирования исследуемых про­цессов) и комплексированные методы.

Первая группа - методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, ис­пользовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации, включают метод «Мозговой атаки», метод типа «сценариев», метод экс­пертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», морфологические методы и ряд других методов.

Вторая группа - методы формализованного представ­ления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно выделить следующие классы:

• аналитические (включают методы классической ма­тематики - интегральное исчисление, дифференциаль­ное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математиче­ского программирования, теории игр);

• статистические (включают теоретические разделы математики - математическую статистику, теорию веро­ятностей - и направления прикладной математики, ис­пользующие стохастические представления - теорию массового обслуживания, методы статистических испы­таний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

• теоретико-множественные, логические, лингвистиче­ские, семиотические представления (разделы дискрет­ной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, авто­матизации проектирования, информационно-поиско­вых языков);

• графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

Методы исследования систем управления

Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов

Методы формализованного представления систем

Комплексированные методы

Типа «Мозговая атака»

Комбинаторика

Аналитические

Статистические

Типа «сценарии»

Ситуационное моделирование

Логические

Экспертные оценки

Лингвистические

Типа «Дельфи»

Топология

Семиотические

Морфологический подход

Графо-семиотическое моделирование

Графические

Деловые игры

Теоретико-множественные

Методы исследования информационных потоков

Структурно-лингвистическое моделирование

Имитационное динамическое моделирование

Рисунок 1- Структуризация методов исследования систем управления

Наибольшее распространение в экономике в настоя­щее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления ста­тистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процессов всегда использова­лись графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, теория производственных функций). При стремлении более адекватно отобразить про­блемную ситуацию в ряде случаев целесообразно приме­нять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследования получают статистиче­ские закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Все более широкое применение находит статистическое имитаци­онное моделирование экономических процессов и си­туаций принятия решений.

К третьей группе относятся комплексированные мето­ды: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов. Несколько в стороне стоят методы исследования информационных потоков. Схема структуризации методов приведена на рисунке 1.