
- •Передмова
- •Конспект лекцій вступ до економетрії
- •Основні етапи економетричного аналізу
- •Економічні задачі, які розв’язують за допомогою економетричних методів
- •Математична модель
- •Рівняння лінійної регресії. Метод найменших квадратів
- •Використання нелінійних функцій у економетрії
- •Квадратична вирівнювальна функція
- •Лінеаризація
- •Тема 1. Однофакторна економетрична модель
- •1.1. Основні положення
- •1.2. Побудова та аналіз однофакторної економетричної моделі
- •Тema 2. Побудова загальної лінійної економетричної моделі
- •2.1. Основні положення
- •2.2. Загальна економетрична модель: побудова й аналіз
- •Економічні характеристики моделі
- •Тема 3. Дослідження загальної лінійної економетричної моделі
- •3.1. Багатофакторні економетричні моделі та їх специфікація
- •3.2. Метод найменших квадратів
- •3.3. Верифікація моделі
- •3.4. Прогнозування за лінійною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •3.6. Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії
- •Приклад параметризації та дослідження багатофакторної регресійної моделі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Мультиколінеарність
- •4.1. Поняття про мультиколінеарність та її вплив на оцінку параметрів моделі
- •4.2. Тестування наявності мультиколінеарності
- •4.3. Алгоритм Фаррара–Глобера
- •4.4. Приклад дослідження наявності мультиколінеарності на основі алгоритму Фаррара–Глобера
- •4.5. Засоби усунення мультиколінеарності. Метод головних компонентів
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Гетероскедастичність
- •5.1. Виявлення гетероскедастичності та її природа
- •5.2. Тестування наявності гетероскедастичності
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда–Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда–Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •Дані до задачі
- •Дані до задачі
- •Перша сукупність спостережень:
- •Друга сукупність спостережень:
- •5.3. Усунення гетероскедастичності
- •5.4. Узагальнений метод найменших квадратів
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Автокореляція
- •6.1. Природа автокореляції та її наслідки
- •6.2. Тестування наявності автокореляції
- •6.2.1. Критерій Дарбіна – Уотсона
- •6.2.2. Критерій фон Неймана
- •6.2.3. Коефіцієнти автокореляції та їх застосування
- •6.3. Параметризація моделі з автокорельованими залишками
- •6.4. Приклад
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Моделі розподіленого лага
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економіці
- •7.2. Оцінювання параметрів дистрибутивно-лагових моделей
- •7.3. Оцінювання параметрів авторегресійних моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Системи одночасних рівнянь
- •8.1. Поняття про системи одночасних рівнянь
- •8.2. Приклади систем одночасних рівнянь
- •1. Модель «попит — пропозиція»
- •2. Модель рівноваги на ринку товарів (модель is)
- •3. Модель рівноваги на ринку грошей (модель lм)
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи рівнянь
- •1. Структурна форма економетричної моделі.
- •2. Повна економетрична модель
- •3. Зведена форма економетричної моделі
- •8.4. Поняття ідентифікації (ототожнення) системи рівнянь
- •Необхідні й достатні умови ідентифікованості
- •Необхідна і достатня умова ідентифікованості
- •8.5. Методи оцінювання параметрів систем рівнянь
- •Контрольні запитання
- •Комплект лабораторних робіт
- •Лабораторна робота (вступна)
- •Тема: Вивчення можливостей Майстра функцій ms excel
- •Мета: набути навички використання Майстра функцій ms excel при розв’язуванні економетричних задач
- •Завдання для самостійного виконання
- •Лабораторна робота 1 Тема: Побудова однофакторної економетричної моделі Мета: набути навички побудови однофакторної економетричної моделі та її дослідження засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 2 Тема: побудова загальної лінійної економетричної моделі Мета: набути навички побудови загальної лінійної економетричної моделі та її дослідження засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 4 Тема: дослідження наявності мультиколінеарності за алгоритмом Фаррара–Глобера Мета: набути навички дослідження наявності мультиколінеарності засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 7 Тема: дослідження лагових моделей Мета: набути навички дослідження лагових моделей засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Дані до задачі
- •Рекомендована література
- •Додатки
Завдання для самостійної роботи
На основі взаємопов'язаних часових рядів, які характеризують обсяг завершеного промислового будівництва у Чернігівському регіоні та обсяг інвестицій у промислове будівництво за 24 місяці, побудувати взаємну кореляційну функцію (для довжини лагу від 0 до 12 включно), використавши дані табл. 7.2. (N – номер варіанту).
Таблиця 7.2
Дані до задачі
Місяць |
Обсяг інвестицій у промислове виробництво, млн.. грн. |
Обсяг промислового будівництва, млн.. грн. |
Місяць |
Обсяг інвестицій у промислове виробництво, млн.. грн. |
Обсяг промислового будівництва, млн.. грн. |
1 |
102,5+N/10 |
126,5 |
13 |
146,9 |
159 |
2 |
105,4 |
135,4 |
14 |
144,7+N/10 |
166,2 |
3 |
106,4 |
129,8 |
15 |
139,9 |
167,3 |
4 |
107,8 |
122,4+N/10 |
16 |
124,4+N/10 |
187,6 |
5 |
109,1 |
147,8 |
17 |
133,9 |
188,9+N/10 |
6 |
110,5+N/10 |
155,8 |
18 |
136,4 |
194,5 |
7 |
117,5 |
165,9+N/10 |
19 |
144,1 |
201,5+N/10 |
8 |
115,8 |
170,8 |
20 |
143,6+N/10 |
210,5 |
9 |
105,3+N/10 |
168,9 |
21 |
161,8 |
215,9 |
10 |
124,9 |
163,1 |
22 |
162,5 |
225,5 |
11 |
133,7 |
145,2 |
23 |
166,7 |
230,4 |
12 |
142,1 |
155,5 |
24 |
173,2 |
231,4 |
Рекомендована література
Джонатан Дж. Эконометрические методы. — М., 1980.
Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: ИНФРА-М, 1997.
Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: Питер, 1997.
Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. — М., 1977. — Вып. 12.
Клас А., Гергели К., Колек Ю., Шуян И. Введение в эконометрическое моделирование. — М., 1978.
Крамер Г. Математические методы статистики. — М., 1975.
Ланге О. Введение в эконометрию. — М., 1964.
Лещинський О. Л., Рязанцева В. В., Юнькова о. о. Економетрія: Навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів. – К.: МАУП, 2003. – 208с.
Лизер С. Эконометрические методи и задачи. — М., 1971.
Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основи математико-статистической обработки наблюдений. — М., 1962.
Лук'яненко І. Г., Краснікова Л. І. Економетрика: Підручник. — К.: Тов. «Знання» КОО, 1998.
Лук'яненко І. Г., Краснікова Л. І. Економетрика: Практикум з використанням комп'ютера. — К.: Тов. «Знання» КОО, 1998.
Магнус Я. P., Катышев П. К., Переседский А.А. Эконометрика. — М.: «Дело», 1997.
Мальцев А.Н. Основы линейной алгебры. — М., 1975.
Наконечний С. І. Та ін. Економетрія: Навчальний посібник. – К.: КНЕУ, 1997. – 352с.