Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
полний конспект.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
7.04 Mб
Скачать

Завдання для самостійної роботи

На основі двох взаємопов'язаних часових рядів про рівень інфляції та рівень безробіття побудувати модель, що характеризує за­лежність рівня безробіття від рівня інфляції, перевірити автокореляцію залишків за допомогою критеріїв Дарбіна-Уотсона та фон Неймана .

Вихідні дані наведено в таблиці 6.1. (N – номер варіанту)

Таблиця 6.2

Дані до задачі

Місяць

Рівень інфляції, %

Рівень безробіття, %

Місяць

Рівень інфляції, %

Рівень безробіття, %

1

0,25

2,31

13

0,41

2,50

2

0,24+N/100

2,35

14

0,42+N/100

2,51+N/100

3

0,26

2,36

15

0,44

2,52

4

0,27

2,37

16

0,46

2,53

5

0,27

2,38

17

0,58

2,55+N/100

6

0,26+N/100

2,39

18

0,55+N/100

2,59

7

0,28

2,44

19

0,57+N/100

2,61

8

0,25+N/100

2,51

20

0,61

2,62

9

0,29

2,52

21

0,63

2,64

10

0,35

2,53

22

0,69

2,84+N/100

11

0,36

2,48+N/100

23

0,71

2,88

12

0,38

2,49

24

0,75

2,91

Лабораторна робота 7 Тема: дослідження лагових моделей Мета: набути навички дослідження лагових моделей засобами ms excel

Завдання. На основі взаємопов'язаних часових рядів, які ха­рактеризують чисту продукцію та капітальні вкладення регіону за 20 років, побудувати взаємну кореляційну функцію, вико­риставши дані табл. 7.1.

Таблиця 7.1

Дані до задачі

Рік

Капітальні

вкладення,

млн. грн.

Чиста

продукція,

млн. грн.

Рік

Капітальні

вкладення,

млн. грн.

Чиста

продукція,

млн. грн.

1

3857

24334

11

17006

72165

2

4686

28678

12

17352

78743

3

5515

33021

13

17838

80381

4

5209

32432

14

18878

82204

5

7522

40325

15

19090

77833

6

10390

49334

16

20016

81413

7

13678

54717

17

17736

77484

8

15976

53818

18

11951

75443

9

13880

55968

19

11469

85038

10

13949

61517

20

9068

75809

Виконання завдання:

Ідентифікуємо змінні моделі: залежна змінна чиста продукція, млн.. грн., незалежна змінна капітальні вкладення, млн.. грн.

Завантажуємо MS EXCEL. Дані таблиці 7.1 заносимо у комірки В2:С21 (рис. 7.1). У комірки D3:D20 заносимо значення , у комірки Е4:Е21 заносимо значення ,…., у комірки М12:М21 заносимо значення .

У рядку 22 обчислюємо коефіцієнти кореляції (значення взаємної кореляційної функції). Для цього у комірці С22 набираємо команду «=КОРРЕЛ($B2:$B21;C2:C21)». У комірках D22:М22 обчислення виконуємо АВТОЗАПОВНЕННЯМ.

Рисунок 7.1 – Розрахунок коефіцієнтів кореляції

За допомогою Майстра діаграм будуємо графік взаємної кореляційної функції у формі стовпчикової діаграми. Аргументом є величина лагу , значенням функції – величина відповідного коефіцієнта кореляції.

Рисунок 7.1 – Графік взаємної кореляційної функції

Максимального значення коефіцієнт кореляції набуває при . Отже, дистрибутивно-лагова модель матиме вигляд:

,

де чиста продукція в період ; вагові коефіцієнти лагових змінних; — капітальні вкладення в період .

Висновок:

У ході виконання лабораторної роботи побудована взаємна кореляційна функція. Встановлено, що величина лагу рівна при . Отже, дистрибутивно-лагова модель матиме вигляд: , де чиста продукція в період ; вагові коефіцієнти лагових змінних; — капітальні вкладення в період .