
- •Передмова
- •Конспект лекцій вступ до економетрії
- •Основні етапи економетричного аналізу
- •Економічні задачі, які розв’язують за допомогою економетричних методів
- •Математична модель
- •Рівняння лінійної регресії. Метод найменших квадратів
- •Використання нелінійних функцій у економетрії
- •Квадратична вирівнювальна функція
- •Лінеаризація
- •Тема 1. Однофакторна економетрична модель
- •1.1. Основні положення
- •1.2. Побудова та аналіз однофакторної економетричної моделі
- •Тema 2. Побудова загальної лінійної економетричної моделі
- •2.1. Основні положення
- •2.2. Загальна економетрична модель: побудова й аналіз
- •Економічні характеристики моделі
- •Тема 3. Дослідження загальної лінійної економетричної моделі
- •3.1. Багатофакторні економетричні моделі та їх специфікація
- •3.2. Метод найменших квадратів
- •3.3. Верифікація моделі
- •3.4. Прогнозування за лінійною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •3.6. Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії
- •Приклад параметризації та дослідження багатофакторної регресійної моделі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Мультиколінеарність
- •4.1. Поняття про мультиколінеарність та її вплив на оцінку параметрів моделі
- •4.2. Тестування наявності мультиколінеарності
- •4.3. Алгоритм Фаррара–Глобера
- •4.4. Приклад дослідження наявності мультиколінеарності на основі алгоритму Фаррара–Глобера
- •4.5. Засоби усунення мультиколінеарності. Метод головних компонентів
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Гетероскедастичність
- •5.1. Виявлення гетероскедастичності та її природа
- •5.2. Тестування наявності гетероскедастичності
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда–Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда–Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •Дані до задачі
- •Дані до задачі
- •Перша сукупність спостережень:
- •Друга сукупність спостережень:
- •5.3. Усунення гетероскедастичності
- •5.4. Узагальнений метод найменших квадратів
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Автокореляція
- •6.1. Природа автокореляції та її наслідки
- •6.2. Тестування наявності автокореляції
- •6.2.1. Критерій Дарбіна – Уотсона
- •6.2.2. Критерій фон Неймана
- •6.2.3. Коефіцієнти автокореляції та їх застосування
- •6.3. Параметризація моделі з автокорельованими залишками
- •6.4. Приклад
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Моделі розподіленого лага
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економіці
- •7.2. Оцінювання параметрів дистрибутивно-лагових моделей
- •7.3. Оцінювання параметрів авторегресійних моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Системи одночасних рівнянь
- •8.1. Поняття про системи одночасних рівнянь
- •8.2. Приклади систем одночасних рівнянь
- •1. Модель «попит — пропозиція»
- •2. Модель рівноваги на ринку товарів (модель is)
- •3. Модель рівноваги на ринку грошей (модель lм)
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи рівнянь
- •1. Структурна форма економетричної моделі.
- •2. Повна економетрична модель
- •3. Зведена форма економетричної моделі
- •8.4. Поняття ідентифікації (ототожнення) системи рівнянь
- •Необхідні й достатні умови ідентифікованості
- •Необхідна і достатня умова ідентифікованості
- •8.5. Методи оцінювання параметрів систем рівнянь
- •Контрольні запитання
- •Комплект лабораторних робіт
- •Лабораторна робота (вступна)
- •Тема: Вивчення можливостей Майстра функцій ms excel
- •Мета: набути навички використання Майстра функцій ms excel при розв’язуванні економетричних задач
- •Завдання для самостійного виконання
- •Лабораторна робота 1 Тема: Побудова однофакторної економетричної моделі Мета: набути навички побудови однофакторної економетричної моделі та її дослідження засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 2 Тема: побудова загальної лінійної економетричної моделі Мета: набути навички побудови загальної лінійної економетричної моделі та її дослідження засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 4 Тема: дослідження наявності мультиколінеарності за алгоритмом Фаррара–Глобера Мета: набути навички дослідження наявності мультиколінеарності засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 7 Тема: дослідження лагових моделей Мета: набути навички дослідження лагових моделей засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Дані до задачі
- •Рекомендована література
- •Додатки
Завдання для самостійної роботи
Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність прибутку від чисельності працівників та обсягу ОВФ. Визначити стандартні помилки параметрів. Дати змістовне тлумачення взаємозв’язку. Розрахувати економічні характеристики моделі.
Варіант 1 |
|
Варіант 2 |
||||||||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
||||||
1 |
2,72 |
15,6 |
106,3 |
|
1 |
2,58 |
15,1 |
120,0 |
||||||
2 |
3,04 |
13,5 |
128,5 |
|
2 |
2,64 |
16,1 |
118,4 |
||||||
3 |
2,84 |
15,3 |
118,0 |
|
3 |
2,52 |
16,7 |
108,4 |
||||||
4 |
2,89 |
14,9 |
121,2 |
|
4 |
2,75 |
15,4 |
110,0 |
||||||
5 |
2,58 |
15,1 |
120,0 |
|
5 |
2,63 |
17,1 |
105,9 |
||||||
6 |
2,64 |
16,1 |
118,4 |
|
6 |
2,48 |
16,8 |
117,7 |
||||||
7 |
2,52 |
16,7 |
108,4 |
|
7 |
2,62 |
16,9 |
97,5 |
||||||
8 |
2,75 |
15,4 |
110,0 |
|
8 |
2,88 |
16,1 |
113,7 |
||||||
9 |
2,63 |
17,1 |
105,9 |
|
9 |
2,68 |
15,0 |
122,3 |
||||||
10 |
2,65 |
17,0 |
102,3 |
|
10 |
2,69 |
14,9 |
121,9 |
||||||
11 |
2,67 |
16,9 |
105,5 |
|
11 |
2,80 |
14,8 |
122,3 |
||||||
12 |
2,66 |
16,4 |
105,6 |
|
12 |
2,81 |
15,1 |
123,4 |
||||||
13 |
2,68 |
16,9 |
105,7 |
|
13 |
2,77 |
14,2 |
124,5 |
||||||
14 |
2,71 |
16,8 |
105,9 |
|
14 |
2,68 |
14,0 |
121,7 |
||||||
Варіант 3 |
|
Варіант 4 |
|
|||||||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
|||||
1 |
2,48 |
16,8 |
117,7 |
|
1 |
2,75 |
16,8 |
110,0 |
|
|||||
2 |
2,62 |
16,9 |
97,5 |
|
2 |
2,63 |
15,5 |
105,9 |
|
|||||
3 |
2,88 |
16,1 |
113,7 |
|
3 |
2,48 |
17,0 |
117,7 |
|
|||||
4 |
2,68 |
15,0 |
122,3 |
|
4 |
2,62 |
16,8 |
97,5 |
|
|||||
5 |
2,63 |
17,1 |
105,9 |
|
5 |
2,64 |
16,1 |
118,4 |
|
|||||
6 |
2,65 |
17,0 |
102,3 |
|
6 |
2,52 |
16,7 |
108,4 |
|
|||||
7 |
2,67 |
16,9 |
105,5 |
|
7 |
2,75 |
15,4 |
110,0 |
|
|||||
8 |
2,66 |
16,4 |
105,6 |
|
8 |
2,63 |
17,1 |
105,9 |
|
|||||
9 |
2,68 |
16,9 |
105,7 |
|
9 |
2,48 |
16,8 |
117,7 |
|
|||||
10 |
2,52 |
18,0 |
102,0 |
|
10 |
2,88 |
16,9 |
113,7 |
|
|||||
11 |
2,74 |
17,2 |
106,7 |
|
11 |
2,68 |
16,1 |
122,3 |
|
|||||
12 |
2,56 |
17,1 |
108,5 |
|
12 |
2,56 |
15,0 |
102,0 |
|
|||||
13 |
2,68 |
16,4 |
114,3 |
|
13 |
2,74 |
18,0 |
106,7 |
|
|||||
14 |
2,55 |
16,7 |
94,3 |
|
14 |
2,60 |
17,2 |
108,5 |
|
Варіант 5 |
|
Варіант 6 |
||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
1 |
2,92 |
14,1 |
87,8 |
|
1 |
2,45 |
17,1 |
71,3 |
2 |
2,64 |
17,2 |
72,0 |
|
2 |
2,38 |
19,5 |
61,7 |
3 |
2,79 |
17,1 |
72,4 |
|
3 |
3,04 |
12,5 |
96,2 |
4 |
2,67 |
17,8 |
69,5 |
|
4 |
2,67 |
16,5 |
72,9 |
5 |
2,68 |
16,2 |
75,0 |
|
5 |
2,70 |
16,0 |
75,0 |
6 |
2,85 |
17,2 |
70,6 |
|
6 |
2,65 |
16,1 |
74,6 |
7 |
2,40 |
16,8 |
73,4 |
|
7 |
2,79 |
16,2 |
74,1 |
8 |
2,91 |
14,8 |
80,7 |
|
8 |
2,49 |
18,0 |
66,9 |
9 |
2,29 |
19,6 |
62,2 |
|
9 |
3,27 |
11,4 |
98,6 |
10 |
2,34 |
19,7 |
62,2 |
|
10 |
3,45 |
16,2 |
95,2 |
11 |
2,30 |
19,8 |
62,1 |
|
11 |
3,55 |
16,0 |
98,7 |
12 |
2,25 |
19,8 |
62,0 |
|
12 |
3,87 |
16,1 |
99,7 |
13 |
2,24 |
21,0 |
61,5 |
|
13 |
3,95 |
15,4 |
101,2 |
14 |
2,21 |
21,5 |
61,4 |
|
14 |
4,05 |
15,1 |
105,4 |
Варіант 7 |
|
Варіант 8 |
|||||||||||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|||||||||
1 |
2,85 |
17,2 |
70,6 |
|
1 |
2,93 |
18,1 |
71,2 |
|||||||||
2 |
2,40 |
16,8 |
73,4 |
|
2 |
2,50 |
17,2 |
73,4 |
|||||||||
3 |
2,91 |
14,8 |
80,7 |
|
3 |
2,95 |
14,9 |
81,2 |
|||||||||
4 |
2,29 |
19,6 |
62,2 |
|
4 |
2,39 |
20,1 |
63,7 |
|||||||||
5 |
3,27 |
11,4 |
98,6 |
|
5 |
3,25 |
11,4 |
96,6 |
|||||||||
6 |
2,45 |
17,1 |
71,3 |
|
6 |
2,65 |
17,1 |
72,2 |
|||||||||
7 |
2,38 |
19,5 |
61,7 |
|
7 |
2,42 |
19,5 |
61,7 |
|||||||||
8 |
3,04 |
12,5 |
96,2 |
|
8 |
3,14 |
17,5 |
96,2 |
|||||||||
9 |
2,67 |
16,5 |
72,9 |
|
9 |
2,75 |
16,7 |
72,9 |
|||||||||
10 |
2,79 |
17,1 |
72,4 |
|
10 |
2,70 |
16,0 |
75,0 |
|||||||||
11 |
2,67 |
17,8 |
69,5 |
|
11 |
2,65 |
16,1 |
74,6 |
|||||||||
12 |
2,68 |
16,2 |
75,0 |
|
12 |
2,79 |
16,2 |
74,1 |
|||||||||
13 |
2,85 |
17,2 |
70,6 |
|
13 |
2,49 |
18,0 |
66,9 |
|||||||||
14 |
2,40 |
16,8 |
73,4 |
|
14 |
3,27 |
11,4 |
98,6 |
|||||||||
Варіант 9 |
|
Варіант 10 |
|
||||||||||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
||||||||
1 |
2,14 |
17,4 |
80,3 |
|
1 |
2,67 |
15,0 |
94,0 |
|
||||||||
2 |
2,94 |
13,8 |
102,5 |
|
2 |
2,45 |
18,6 |
78,0 |
|
||||||||
3 |
2,67 |
15,0 |
94,3 |
|
3 |
2,86 |
16,2 |
87,5 |
|
||||||||
4 |
2,44 |
18,6 |
76,0 |
|
4 |
2,90 |
15,7 |
90,2 |
|
||||||||
5 |
2,83 |
16,2 |
87,3 |
|
5 |
2,60 |
17,9 |
84,8 |
|
||||||||
6 |
2,92 |
15,7 |
90,1 |
|
6 |
2,72 |
16,3 |
95,9 |
|
||||||||
7 |
2,61 |
17,9 |
82,8 |
|
7 |
2,68 |
17,7 |
91,0 |
|
||||||||
8 |
2,72 |
15,3 |
96,9 |
|
8 |
2,50 |
16,8 |
84,7 |
|
||||||||
9 |
2,68 |
16,3 |
83,7 |
|
9 |
2,74 |
17,5 |
88,2 |
|
||||||||
10 |
2,89 |
14,2 |
95,8 |
|
10 |
2,88 |
15,8 |
89,5 |
|
||||||||
11 |
2,99 |
13,2 |
101,4 |
|
11 |
3,02 |
15,5 |
94,1 |
|
||||||||
12 |
3,05 |
12,1 |
104,7 |
|
12 |
3,15 |
14,7 |
105,6 |
|
||||||||
13 |
3,15 |
12,2 |
105,8 |
|
13 |
3,48 |
11,5 |
112,5 |
|
||||||||
14 |
3,24 |
11,5 |
110,2 |
|
14 |
4,07 |
10,2 |
124,8 |
|
Варіант 11 |
|
Варіант 12 |
||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
1 |
2,83 |
13,8 |
68,0 |
|
1 |
2,69 |
14,9 |
69,4 |
2 |
2,75 |
14,8 |
64,3 |
|
2 |
2,48 |
16,1 |
58,7 |
3 |
2,40 |
16,9 |
55,1 |
|
3 |
2,11 |
19,7 |
62,3 |
4 |
2,30 |
16,8 |
55,5 |
|
4 |
2,82 |
14,0 |
83,8 |
5 |
2,47 |
14,8 |
63,3 |
|
5 |
2,43 |
17,1 |
68,5 |
6 |
2,45 |
17,9 |
52,7 |
|
6 |
2,34 |
18,2 |
64,5 |
7 |
2,48 |
17,6 |
53,7 |
|
7 |
2,48 |
17,4 |
67,6 |
8 |
2,41 |
15,7 |
60,2 |
|
8 |
2,69 |
16,1 |
72,9 |
9 |
2,34 |
15,2 |
62,2 |
|
9 |
2,36 |
18,8 |
62,4 |
10 |
2,65 |
17,0 |
102,3 |
|
10 |
2,69 |
14,9 |
121,9 |
11 |
2,64 |
16,9 |
105,5 |
|
11 |
2,80 |
14,8 |
122,3 |
12 |
2,66 |
16,8 |
105,6 |
|
12 |
2,81 |
15,1 |
121,4 |
13 |
2,68 |
16,9 |
105,6 |
|
13 |
2,77 |
15,2 |
124,5 |
14 |
2,71 |
16,7 |
110,9 |
|
14 |
2,61 |
14,0 |
120,7 |
Варіант 13 |
|
Варіант 14 |
||||||
N n/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
1 |
2,35 |
16,8 |
56,5 |
|
1 |
2,46 |
19,0 |
65,4 |
2 |
2,48 |
15,0 |
64,3 |
|
2 |
2,70 |
16,3 |
73,9 |
3 |
2,45 |
17,5 |
53,7 |
|
3 |
2,58 |
17,5 |
68,5 |
4 |
2,47 |
17,6 |
54,7 |
|
4 |
2,34 |
18,4 |
64,5 |
5 |
2,42 |
15,7 |
60,2 |
|
5 |
2,43 |
17,2 |
69,3 |
6 |
2,34 |
15,2 |
62,4 |
|
6 |
2,84 |
15,0 |
83,8 |
7 |
2,70 |
14,9 |
69,5 |
|
7 |
2,15 |
19,8 |
62,3 |
8 |
2,48 |
16,1 |
58,7 |
|
8 |
2,49 |
16,1 |
58,7 |
9 |
2,15 |
19,7 |
62,3 |
|
9 |
2,60 |
14,9 |
69,4 |
10 |
2,34 |
19,7 |
62,2 |
|
10 |
3,45 |
16,2 |
95,2 |
11 |
2,30 |
19,8 |
62,1 |
|
11 |
3,51 |
16,0 |
98,7 |
12 |
2,27 |
19,4 |
62,1 |
|
12 |
3,87 |
16,2 |
99,7 |
13 |
2,24 |
21,0 |
61,8 |
|
13 |
3,95 |
15,4 |
101,3 |
14 |
2,19 |
21,6 |
62,1 |
|
14 |
4,55 |
15,4 |
105,5 |
Варіант 15 |
|
Варіант 16 |
||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
1 |
2,27 |
32,1 |
112,5 |
|
1 |
2,17 |
33,3 |
109,4 |
2 |
1,94 |
31,0 |
116,4 |
|
2 |
1,80 |
36,1 |
101,1 |
3 |
2,32 |
32,4 |
111,6 |
|
3 |
2,36 |
38,3 |
102,6 |
4 |
2,49 |
33,2 |
108,9 |
|
4 |
2,50 |
30,6 |
128,5 |
5 |
2,57 |
31,2 |
116,5 |
|
5 |
2,27 |
32,1 |
122,5 |
6 |
2,01 |
34,8 |
104,5 |
|
6 |
2,33 |
37,6 |
105,2 |
7 |
1,87 |
35,4 |
102,7 |
|
7 |
2,51 |
34,8 |
114,8 |
8 |
2,39 |
33,0 |
110,2 |
|
8 |
2,40 |
34,2 |
116,0 |
9 |
2,18 |
34,8 |
104,7 |
|
9 |
2,50 |
34,2 |
116,0 |
10 |
2,12 |
18,7 |
102,0 |
|
10 |
2,82 |
16,9 |
113,2 |
11 |
2,74 |
17,7 |
106,1 |
|
11 |
2,66 |
16,1 |
122,3 |
12 |
2,57 |
17,1 |
107,5 |
|
12 |
2,56 |
15,2 |
102,0 |
13 |
2,68 |
16,2 |
114,3 |
|
13 |
2,76 |
18,0 |
106,2 |
14 |
2,52 |
16,2 |
94,1 |
|
14 |
2,66 |
17,6 |
108,2 |
Варіант 17 |
|
Варіант 18 |
||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
1 |
2,08 |
32,5 |
81,6 |
|
1 |
2,20 |
34,5 |
83,6 |
2 |
1,99 |
33,4 |
79,4 |
|
2 |
1,96 |
35,0 |
76,5 |
3 |
1,96 |
37,8 |
69,5 |
|
3 |
2,25 |
43,7 |
76,9 |
4 |
2,18 |
35,8 |
85,4 |
|
4 |
2,69 |
31,9 |
104,6 |
5 |
1,91 |
34,2 |
84,3 |
|
5 |
2,24 |
37,3 |
72,3 |
6 |
2,37 |
37,2 |
71,4 |
|
6 |
2,43 |
40,9 |
66,3 |
7 |
1,92 |
38,2 |
78,1 |
|
7 |
2,32 |
38,8 |
69,6 |
8 |
2,15 |
29,4 |
90,8 |
|
8 |
2,60 |
35,7 |
75,6 |
9 |
2,41 |
37,2 |
72,1 |
|
9 |
2,70 |
43,2 |
62,4 |
10 |
2,52 |
18,0 |
102,0 |
|
10 |
2,88 |
16,9 |
113,7 |
11 |
2,74 |
17,2 |
106,4 |
|
11 |
2,68 |
16,1 |
121,3 |
12 |
2,56 |
17,3 |
108,8 |
|
12 |
2,56 |
15,0 |
102,1 |
13 |
2,63 |
16,4 |
114,7 |
|
13 |
2,74 |
18,1 |
106,7 |
14 |
2,52 |
16,5 |
94,6 |
|
14 |
2,61 |
17,4 |
118,5 |
Варіант 19 |
|
Варіант 20 |
||||||
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
|
N п/п |
Прибуток, млн. грн. |
Персонал, тис. осіб |
Обсяг ОВФ, млн. грн. |
1 |
2,95 |
29,4 |
152,0 |
|
1 |
2,32 |
38,8 |
114,0 |
2 |
2,55 |
35,4 |
126,2 |
|
2 |
2,19 |
39,9 |
103,1 |
3 |
2,26 |
39,7 |
112,6 |
|
3 |
2,83 |
30,1 |
153,8 |
4 |
2,49 |
37,1 |
120,5 |
|
4 |
2,75 |
31,7 |
146,0 |
5 |
2,17 |
35,7 |
125,3 |
|
5 |
2,59 |
37,2 |
124,8 |
6 |
2,38 |
40,2 |
111,3 |
|
6 |
2,27 |
39,7 |
103,6 |
7 |
2,22 |
39,4 |
112,2 |
|
7 |
2,05 |
36,9 |
119,0 |
8 |
2,64 |
43,7 |
121,2 |
|
8 |
1,95 |
38,2 |
108,7 |
9 |
2,63 |
38,4 |
126,4 |
|
9 |
2,08 |
40,1 |
106,5 |
10 |
2,52 |
18,0 |
102,0 |
|
10 |
2,88 |
16,9 |
113,7 |
11 |
2,74 |
17,2 |
106,7 |
|
11 |
2,68 |
16,1 |
122,3 |
12 |
2,56 |
17,1 |
108,5 |
|
12 |
2,56 |
15,0 |
102,0 |
13 |
2,68 |
16,4 |
114,3 |
|
13 |
2,74 |
18,0 |
106,7 |
14 |
2,55 |
16,7 |
94,3 |
|
14 |
2,60 |
17,2 |
108,5 |
Лабораторна робота 3
Тема: дослідження загальної лінійної економетричної моделі та прогнозування
Мета: набути навички дослідження та прогнозування за загальною лінійною економетричною моделлю засобами MS EXCEL
Завдання. Побудувати економетричну модель на основі даних, наведених у табл. 3.1. Провести дослідження побудованої моделі (за п. 3.6 конспекту лекцій). Здійснити точковий та інтервальній прогнози.
Таблиця 3.1
Вихідні дані
Номер спостереження,
|
Прибуток підприємства,
|
Обсяг інвестицій,
|
Витрати на рекламу,
|
Витрати на зарплату,
|
1 |
15,70 |
17,37 |
5,28 |
1,42 |
2 |
17,34 |
18,24 |
6,47 |
1,58 |
3 |
21,57 |
22,47 |
6,98 |
1,98 |
4 |
33,50 |
18,47 |
7,05 |
2,04 |
5 |
32,30 |
16,82 |
7,94 |
2,38 |
6 |
37,90 |
17,60 |
8,12 |
3,48 |
7 |
40,78 |
17,12 |
8,69 |
3,07 |
8 |
48,02 |
19,81 |
9,31 |
3,84 |
9 |
43,30 |
18,67 |
10,45 |
4,28 |
10 |
49,57 |
20,83 |
10,47 |
4,67 |
11 |
52,14 |
22,84 |
13,48 |
5,98 |
12 |
55,17 |
28,85 |
15,78 |
6,51 |
13 |
59,18 |
29,61 |
17,65 |
7,82 |
14 |
62,22 |
35,67 |
18,47 |
8,58 |
15 |
77,58 |
47,87 |
19,64 |
9,47 |
Прогнозні значення |
48,82 |
20,04 |
10,25 |
Виконання завдання:
У якості економетричної моделі обираємо лінійну трьохфакторну модель:
.
1. Оцінимо параметри моделі на основі методу 1МНК.
Завантажуємо програму MS EXCEL. За допомогою буферу обміну переносимо дані таблиці 3.1 на аркуш MS EXCEL (рис. 3.1).
Рисунок 3.1 – Дані до задачі
У рядках 17 та 18 обчислюємо відповідно суму (команда «СУММ()») та середнє значення (=СРЗНАЧ()) вихідних даних та результатів усіх подальших розрахунків. Усі подальші розрахунки також оформляються відповідними заголовками (див рис. 3.2).
У комірках L2:O5 розраховуємо
матрицю моментів за формулою
.
Для цього у комірці L2 набираємо та
виконуємо команду:
«=МУМНОЖ(ТРАНСП(C2:F16);C2:F16)».
Потім виділяємо діапазон комірок L2:O5, натискаємо клавішу F2, потім одночасно натискаємо клавіші <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
У комірках L8:O11 розраховуємо
матрицю помилок за формулою
.
Для цього у комірці L8 набираємо та
виконуємо команду: «=МОБР(L2:O5)».
Потім виділяємо діапазон комірок L8:O11, натискаємо клавішу F2, потім одночасно натискаємо клавіші <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
У комірках L14:L17 обчислюємо
добуток матриць
.
Для цього у комірці L14 набираємо та
виконуємо команду:
«=МУМНОЖ(ТРАНСП(C2:F16);B2:B16)».
Потім виділяємо діапазон комірок L14:L17, натискаємо клавішу F2, потім одночасно натискаємо клавіші <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
У комірках N14:N17 обчислюємо параметри лінійної моделі за формулою
.
Для цього у комірці N14 виконуємо команду: «=МУМНОЖ(L8:O11;L14:L17)».
Потім виділяємо діапазон комірок N14:N17, натискаємо клавішу F2, потім одночасно натискаємо клавіші <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
Рисунок 3.2 – Результати розрахунку параметрів лінійної трьохфакторної моделі
Отже, маємо модель:
.
2. Перевіряємо модель на адекватність.
Спочатку виконаємо допоміжні розрахунки.
У стовпчику G розрахункової таблиці за допомогою побудованої моделі обчислюємо теоретичні значення обсягів прибутку підприємства. Для цього розташовуємо курсор у комірці G2 (у комірці G1 запишемо заголовок «Y(x)»), виконуємо у цій комірці команду «=МУМНОЖ(C2:F16;N14:N17)». Потім виділяємо комірки G2:G16, натискаємо клавішу F2, потім одночасно натискаємо клавіші <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
Для перевірки: сума комірок G2:G16, обчислена у комірці G17, повинна дорівнювати вмісту комірки В17.
У стовпчику Н обчислюємо залишки (у комірці Н1 записуємо заголовок «u»). Розташовуємо курсор у комірці Н2 та обчислюємо у цій комірці різницю вмісту комірок В2 та G2. Решту обчислень (комірки Н3:Н16) виконуємо за допомогою АВТОЗАПОВНЕННЯ.
Для перевірки: Сума залишків моделі (комірка Н17) рівна нулю.
У стовпчику І обчислюємо квадрати залишків (у комірці І1 записуємо заголовок «u^2»). Розташовуємо курсор у комірці І2 та обчислюємо у цій комірці квадрат вмісту комірки Н2. Решту обчислень (комірки І3:І16) виконуємо за допомогою АВТОЗАПОВНЕННЯ.
У стовпчику J
обчислюємо відносні похибки теоретичних
значень обсягів прибутку за формулою
.
Для цього у комірці J1 записуємо заголовок
«
».
У комірці J2 обчислення виконуємо за
формулою «=H2/B2*100». Решту обчислень
(комірки J3:J16) виконуємо за допомогою
АВТОЗАПОВНЕННЯ.
Стовпчик К використаємо для розрахунку дисперсії емпіричних значень залежної змінної. Для цього у комірці К2 записуємо заголовок «(Y-Ycp)^2». У комірці К2 обчислення виконуємо за формулою «=(B2-B$18)^2» . Решту обчислень (комірки К3:К16) виконуємо за допомогою АВТОЗАПОВНЕННЯ.
Результати розрахунків представлені на рис. 3.3.
Рисунок 3.3 – Дисперсійні розрахунки
Усі розрахунки супроводжуємо відповідними заголовками.
а) залишки моделі обчислені раніше у стовпчику Н;
б) У комірці F21 записуємо середнє значення відносної похибки шляхом копіювання сюди вмісту комірки J18.
в) У комірці F22 обчислюємо
середньоквадратичну похибку дисперсії
залишків (формула
)
за допомогою команди
«=КОРЕНЬ(МУМНОЖ(ТРАНСП(H2:H16);H2:H16)/(15-3-1))»;
г) У комірці F23 обчислюємо коефіцієнт детермінації;
формула
команда «=1-I17/K17».
д) у комірці F24
обчислюємо вибірковий коефіцієнт
множинної кореляції ( формула
)
за допомогою команди «=КОРЕНЬ(F23)».
3. Перевіряємо статистичну значущість отриманих результатів.
а) У комірці F25 обчислюємо експериментальне значення F-статистики:
формула
Команда «=F23/(1-F23)*(15-3-1)/3»;
У комірці G25 записуємо табличне значення F-статистики за допомогою команди «=FРАСПОБР(0,05;3;11)» або з використанням Майстра функцій (у категорії функцій «СТАТИСТИЧЕСКИЕ» вибираємо функцію «FРАСПОБР», задаємо ймовірність 0,05 та ступені свободи 3 та 11).
б) У комірці F26 обчислюємо експериментальне значення t-статистики:
формула
команда «=КОРЕНЬ(F23/(1-F23)*(15-3-1))»;
У комірці G26 записуємо табличне значення t-статистики за допомогою команди «=СТЬЮДРАСПОБР(0,025;11)» або з використанням Майстра функцій (у категорії функцій «СТАТИСТИЧЕСКИЕ» вибираємо функцію «СТЬЮДРАСПОБР», задаємо ймовірність 0,025 та ступені свободи 11);
Запишемо довірчі межі для множинного коефіцієнта кореляції (у комірці F27 обчислимо нижню межу, у комірці Н27 – верхню межу, у комірці G27 – сам коефіцієнт кореляції):
формула для граничної похибки:
у комірці G27 набираємо команду «=F24», у комірці F27 набираємо команду «=G27-G26*(1-G27)/КОРЕНЬ(15)», у комірці Н27 набираємо команду «=G27+G26*(1-G27)/КОРЕНЬ(15)».
в) перевіримо значущість окремих коефіцієнтів регресії;
формула для обчислення експериментальних значень t-статистики:
обчислюємо ці експериментальні значення у комірках F28:F31;
у комірці F28 набираємо команду «=N14/F22/КОРЕНЬ(L8)»;
у комірці F29 набираємо команду «=N15/F22/КОРЕНЬ(M9)»;
у комірці F30 набираємо команду «=N16/F22/КОРЕНЬ(N10)»;
у комірці F31 набираємо команду «=N17/F22/КОРЕНЬ(O11)».
У комірці F32 записуємо табличне значення t-статистики за допомогою команди «=СТЬЮДРАСПОБР(0,025;11)», або скопіювавши вміст комірки G26.
4. Обчислимо коефіцієнти еластичності у комірках F33:F36.
Формула для обчислення коефіцієнтів еластичності:
У комірках F33, F34, F35 відповідно набираємо команди:
«=N15*D18/$B$18»; «=N16*E18/$B$18»; «=N17*F18/$B$18».
У комірці F36 обчислюємо загальний коефіцієнт еластичності як суму часткових коефіцієнтів.
5. Побудуємо довірчі інтервали для параметрів регресії. Довірчі інтервали для параметрів обчислюються так:
де — діагональний елемент матриці помилок
адреси комірок та набрані в них команди представлені в наступній таблиці.
Таблиця 3.2
Розрахунок меж довірчих інтервалів для параметрів регресії
Нижня межа |
Верхня межа |
||
Адреса комірки |
Команда |
Адреса комірки |
Команда |
Е38 |
=N14-F32*F22*КОРЕНЬ(L8) |
F38 |
=N14+F32*F22*КОРЕНЬ(L8) |
Е39 |
=N15-F32*F22*КОРЕНЬ(M9) |
F39 |
=N15+F32*F22*КОРЕНЬ(M9) |
Е40 |
=N16-F32*F22*КОРЕНЬ(N10) |
F40 |
=N16+F32*F22*КОРЕНЬ(N10) |
Е41 |
=N17-F32*F22*КОРЕНЬ(O11) |
F41 |
=N17+F32*F22*КОРЕНЬ(O11) |
6. Обчислимо прогнозне значення прибутку підприємства (точковий прогноз) і знайдемо межі довірчого інтервалів цього прогнозного значення (інтервальний прогнози):
Спочатку у комірки
Е42:Е44 запишемо значення незалежних
змінних , які використовуються для
прогнозу
а) точкове прогнозне значення обчислюємо у комірці Е45 шляхом підставляння у формулу лінійної моделі прогнозних значень незалежних змінних, тобто, за допомогою команди
«=N14+СУММПРОИЗВ(E42:E44;N15:N17)»;
б) інтервальній прогноз:
формули меж довірчого інтервалу
.
У комірці Е46 обчислюємо нижню межу довірчого інтервалу за допомогою команди «=E45-F32*F22»;
У комірці Е47 обчислюємо верхню межу довірчого інтервалу за допомогою команди «=E45+F32*F22».
Результати розрахунків представлені на наступному рисунку.
Рисунок 3.4 – Результати дослідження моделі та прогноз
Висновки:
У ході виконання лабораторної роботи за допомогою МНК побудована трьохфакторна лінійна економетрична модель, яка описує залежність прибутку підприємства від обсягу інвестицій, витрат на рекламу та витрат на зарплату; така модель має вигляд:
.
Виконана перевірка моделі на адекватність.
Експериментальне значення F-статистики є більшим від табличного при заданому рівні значущості 0,05 та числі ступенів свободи 3 та 11:
).
Отже, в цілому модель є адекватною, параметри регресії є достовірними.
Експериментальне
значення t-статистики
є більшим від табличного при заданому
рівні значущості 0,05 та числі ступенів
свободи 11:
.
Отже, множинний коефіцієнт кореляції є достовірним.
Розраховані межі довірчого інтервалу для множинного коефіцієнта кореляції: з імовірністю він знаходиться в інтервалі .
За допомогою t-статистики перевірена значущість параметрів регресійного рівняння. Встановлено, що:
то відповідно оцінки є значущими, а оцінки не є значущими.
Розраховані коефіцієнти еластичності:
Отже: прибуток підприємства зменшиться на 0,1372 %, якщо інвестиції зростуть на 1%; прибуток підприємства зменшиться на 0,6997%, якщо витрати на рекламу зростуть на 1 %; прибуток підприємства збільшиться на 1,2310%, якщо заробітна плата зросте на 1 %.
Загальна еластичність показує, що прибуток підприємства збільшиться на 0,3941%, якщо одночасно збільшити на 1 % кожний з факторів (інвестиції, витрати на рекламу та заробітну плату).
Побудовані довірчі інтервали для параметрів регресії. Межі, в яких з імовірністю 0,95 знаходяться параметри регресії, представлені в наступній таблиці.
Таблиця 3.3
Межі прогнозних інтервалів параметрів моделі
Параметр моделі |
Точкова оцінка |
Межі прогнозних інтервалів |
|
Нижня межа |
Верхня межа |
||
А0 |
26,107885 |
4,306240 |
47,909531 |
А1 |
-0,2518005 |
-1,225163 |
0,721562 |
А2 |
-2,7276709 |
-9,176028 |
3,720686 |
А3 |
11,8560238 |
0,455428 |
23,256620 |
Здійснено інтервальній прогноз обсягу прибутку підприємства при
Прогнозне значення прибутку підприємства з імовірністю знаходиться у межах від 65,80404 млн. грн. до 95,54938 млн. грн.