
- •Передмова
- •Конспект лекцій вступ до економетрії
- •Основні етапи економетричного аналізу
- •Економічні задачі, які розв’язують за допомогою економетричних методів
- •Математична модель
- •Рівняння лінійної регресії. Метод найменших квадратів
- •Використання нелінійних функцій у економетрії
- •Квадратична вирівнювальна функція
- •Лінеаризація
- •Тема 1. Однофакторна економетрична модель
- •1.1. Основні положення
- •1.2. Побудова та аналіз однофакторної економетричної моделі
- •Тema 2. Побудова загальної лінійної економетричної моделі
- •2.1. Основні положення
- •2.2. Загальна економетрична модель: побудова й аналіз
- •Економічні характеристики моделі
- •Тема 3. Дослідження загальної лінійної економетричної моделі
- •3.1. Багатофакторні економетричні моделі та їх специфікація
- •3.2. Метод найменших квадратів
- •3.3. Верифікація моделі
- •3.4. Прогнозування за лінійною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •3.6. Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії
- •Приклад параметризації та дослідження багатофакторної регресійної моделі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Мультиколінеарність
- •4.1. Поняття про мультиколінеарність та її вплив на оцінку параметрів моделі
- •4.2. Тестування наявності мультиколінеарності
- •4.3. Алгоритм Фаррара–Глобера
- •4.4. Приклад дослідження наявності мультиколінеарності на основі алгоритму Фаррара–Глобера
- •4.5. Засоби усунення мультиколінеарності. Метод головних компонентів
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Гетероскедастичність
- •5.1. Виявлення гетероскедастичності та її природа
- •5.2. Тестування наявності гетероскедастичності
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда–Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда–Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •Дані до задачі
- •Дані до задачі
- •Перша сукупність спостережень:
- •Друга сукупність спостережень:
- •5.3. Усунення гетероскедастичності
- •5.4. Узагальнений метод найменших квадратів
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Автокореляція
- •6.1. Природа автокореляції та її наслідки
- •6.2. Тестування наявності автокореляції
- •6.2.1. Критерій Дарбіна – Уотсона
- •6.2.2. Критерій фон Неймана
- •6.2.3. Коефіцієнти автокореляції та їх застосування
- •6.3. Параметризація моделі з автокорельованими залишками
- •6.4. Приклад
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Моделі розподіленого лага
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економіці
- •7.2. Оцінювання параметрів дистрибутивно-лагових моделей
- •7.3. Оцінювання параметрів авторегресійних моделей
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Системи одночасних рівнянь
- •8.1. Поняття про системи одночасних рівнянь
- •8.2. Приклади систем одночасних рівнянь
- •1. Модель «попит — пропозиція»
- •2. Модель рівноваги на ринку товарів (модель is)
- •3. Модель рівноваги на ринку грошей (модель lм)
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи рівнянь
- •1. Структурна форма економетричної моделі.
- •2. Повна економетрична модель
- •3. Зведена форма економетричної моделі
- •8.4. Поняття ідентифікації (ототожнення) системи рівнянь
- •Необхідні й достатні умови ідентифікованості
- •Необхідна і достатня умова ідентифікованості
- •8.5. Методи оцінювання параметрів систем рівнянь
- •Контрольні запитання
- •Комплект лабораторних робіт
- •Лабораторна робота (вступна)
- •Тема: Вивчення можливостей Майстра функцій ms excel
- •Мета: набути навички використання Майстра функцій ms excel при розв’язуванні економетричних задач
- •Завдання для самостійного виконання
- •Лабораторна робота 1 Тема: Побудова однофакторної економетричної моделі Мета: набути навички побудови однофакторної економетричної моделі та її дослідження засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 2 Тема: побудова загальної лінійної економетричної моделі Мета: набути навички побудови загальної лінійної економетричної моделі та її дослідження засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 4 Тема: дослідження наявності мультиколінеарності за алгоритмом Фаррара–Глобера Мета: набути навички дослідження наявності мультиколінеарності засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота 7 Тема: дослідження лагових моделей Мета: набути навички дослідження лагових моделей засобами ms excel
- •Завдання для самостійної роботи
- •Дані до задачі
- •Рекомендована література
- •Додатки
ЗМІСТ
ПЕРЕДМОВА 4
КОНСПЕКТ ЛЕКЦІЙ 5
ВСТУП ДО ЕКОНОМЕТРІЇ 5
ТЕМА 1. ОДНОФАКТОРНА ЕКОНОМЕТРИЧНА МОДЕЛЬ 12
ТEMA 2. ПОБУДОВА ЗАГАЛЬНОЇ ЛІНІЙНОЇ ЕКОНОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ 19
Економічні характеристики моделі 23
ТЕМА 3. ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАГАЛЬНОЇ ЛІНІЙНОЇ ЕКОНОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ 24
ТЕМА 4. МУЛЬТИКОЛІНЕАРНІСТЬ 37
ТЕМА 5. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНІСТЬ 42
ТЕМА 6. АВТОКОРЕЛЯЦІЯ 48
ТЕМА 7. МОДЕЛІ РОЗПОДІЛЕНОГО ЛАГА 53
ТЕМА 8. СИСТЕМИ ОДНОЧАСНИХ РІВНЯНЬ 57
КОМПЛЕКТ ЛАБОРАТОРНИХ РОБІТ 68
Лабораторна робота (вступна) 68
Лабораторна робота 1 73
Лабораторна робота 2 86
Лабораторна робота 3 95
Лабораторна робота 4 102
Лабораторна робота 5 107
Лабораторна робота 6 110
Лабораторна робота 7 111
РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА 113
ДОДАТКИ 115
Передмова
Навчальний посібник з дисципліни «Економетрія» повинен, на думку автора, допомогти студентам економічних спеціальностей засвоїти теоретичні основи зазначеної дисципліни, набути навичок економетричного моделювання з використанням обчислювальної техніки.
Курс «Економетрія» є важливою складовою частиною економічної науки. Успішне оволодіння відомостями з економетрії вимагає від студентів міцних знань алгебри, геометрії, математичного аналізу, теорії ймовірності та математичної статистики, навичок роботи з комп’ютерною програмою Excel. Пропонований посібник допоможе розібратися у термінології, класифікації і методах економетричної науки, навчитися розв’язувати найрізноманітніші економетричні задачі різних ступенів складності із застосуванням комп’ютерних технологій.
Засвоєння студентами знань у галузі економетрії допоможе їм у вирішенні задач побудови та дослідження економіко-математичних, фінансово-математичних, обліково-розрахункових моделей різноманітних ситуацій.
Посібник складається з двох основних частин. Перша частина містить теоретичні відомості з основних питань економетрії. При формуванні цієї частини посібника автор у великій мірі використав навчальний посібник [8]. Друга частина представляє собою дуже детальне керівництво щодо виконання лабораторних робіт з економетричного моделювання у середовищі MS Excel. Кожна з восьми лабораторних робіт містить також завдання для самостійної роботи, виконання яких істотно допоможе студентам оволодіти основами економетрії.
О. І. Наровлянський
м. Чернігів, 30 вересня 2009 року
Конспект лекцій вступ до економетрії
Економетрія – прикладна економіко-математична дисципліна, яка вивчає методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між економічними показниками. Це порівняно новий напрямок економіко-математичної науки, що утворився від поєднання теоретичної економіки, математики та статистики. Економетрія – приклад ефективного застосування математичних методів у економіці. Слово «економетрія» (у деяких джерелах «економетрика») буквально означає вимірювання в економіці.
Економетрія як окрема галузь науки відома під такою назвою лише з 1930 року. Засновниками економетрії вважають Фріша Р., Шумпетера Е., Тінбергена Я. – послідовників неокласичної економічної школи. Фріш Р. та Тінберген Я. у 1969 році були відзначені Нобелівською премією. Всесвітньо відомими вченими в галузі економетрії є лауреати Нобелівської премії Купманс Т. К. (1975, за розробку лінійних економетричних моделей), Клейн Л. Р. (1980, за розробку складних економетричних моделей), Хаавелмо Т. (1989, за розробку та застосування теоретико-імовірнісних методів), Леонтьєв В. (1973, за розробку балансових моделей ), Канторович Л. (1975, за дослідження виробничих моделей), Добрю Г. (1983, за дослідження у галузі математизації економічної теорії). У 2000 році Дж. Хек ман та Д. Макфеден відзначені Нобелівською премією за розробку мікро економетрії та методів статистичного аналізу.
Об’єктом економетрії є економічні системи різного рівня складності: від окремого підприємства чи фірми до економіки галузей регіонів, держави й світу загалом.
Предмет економетрії – це методи побудови та дослідження математико-статистичних моделей економіки, проведення кількісних досліджень економічних явищ, пояснення та прогнозування економічних процесів. Метою економетричного дослідження є аналіз реальних економічних систем і процесів, що в них відбуваються за допомогою економетричних методів і моделей, їх застосування при прийнятті науково обґрунтованих управлінських рішень.
Основне завдання – оцінити параметри моделей з урахуванням особливостей вхідної інформації, перевірити відповідність моделей досліджуваному явищу і спрогнозувати розвиток економічних процесів.