- •Лекционный курс
- •Раздел 1. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии
- •Тема 1. Элементы векторной алгебры и ее приложения.
- •1.1. Линейные операции над векторами
- •1.2. Скалярное произведение векторов
- •1.3. Векторное произведение векторов
- •1.4. Типовые задачи, решаемые средствами векторной алгебры
- •1.5. Линейное, евклидово и нормированное пространства.
- •Тема 2. Матрицы и определители
- •2.1. Понятие матрицы и действия с ними.
- •2.2. Транспонирование матриц
- •2.3. Произведение матриц.
- •2.4. Ранг матрицы
- •2.5. Понятие обратной матрицы
- •2.6.Определители и их свойства.
- •2.7. Линейные операторы и матрицы
- •2.8. Задача о собственных значениях
- •2.9. Свойства симметрических матриц
- •2.10. Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
- •Тема 3. Системы линейных уравнений
- •3.1.Формулы Крамера
- •3.2. Метод Гаусса.
- •3.3.Матричный метод решения линейной системы.
- •3.4. Понятие о приближенных методах решения линейных систем
- •Тема 4. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве.
- •4.1. Уравнения линий и поверхностей
- •4.2. Уравнение 1-й степени на плоскости
- •4.3. Уравнения первой степени в пространстве
- •4.4. Уравнения первой степени в пространстве
- •4.5. Типовые задачи на плоскость в пространстве.
- •4.6. Уравнения 2-й степени на плоскости.
- •4.7. Уравнения 2-й степени в пространстве
- •4.8. Цилиндры и поверхности вращения
- •Раздел 2. Математический анализ и дифференциальные уравнения.
- •Тема 5.Функции и их свойства
- •5.1. Функция, способы ее задания, свойства, график функции, преобразование графика сдвигом и деформацией.
- •Тема 6. Пределы и непрерывность.
- •6.1. Понятие предела
- •6.2. Замечательные пределы.
- •6.3. Алгоритм вычисления пределов.
- •6.4. Примеры эквивалентных бмв.
- •Тема 7. Производная и дифференциал функции.
- •7.1. Понятие производной
- •7.2. Дифференциальное исчисление функции одного переменного.
- •7.3. Из определения вытекает алгоритм вычисления производной.
- •7.4.Таблица и основные правила.
- •7.5. Производная и дифференциал.
- •7.6. Производная и дифференциал высшего порядка.
- •Тема 8. Приложения производной
- •Основные теоремы
- •8.2.Приложение производной к исследованию функций.
- •Тема 9. Неопределенный интеграл.
- •9.1.Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства
- •9.3.Методы интегрирования.
- •9.4.Рациональные дроби.
- •9.4.Рациональные тригонометрические функции.
- •9.5.Простейшие иррациональные выражения.
- •Тема 10. Определенный интеграл.
- •Методы нахождения определенного интеграла
- •10. 2.Несобственные интегралы.
- •Тема 11. Дифференциальные уравнения.
- •11.1 Определение дифференциального уравнения
- •11.2. Некоторые дифференциальные уравнения первого порядка. Методы Их Решения.
- •Тема 12 Функции нескольких переменных
- •12.1.Основные понятия
- •12.2.Непрерывность функций нескольких переменных
- •12.3.Частные производные и дифференциалы
- •12.4. Производная по направлению и градиент
- •12.5. Производная сложной функции нескольких переменных
- •12.6. Производные и дифференциалы высших порядков
- •12.7. Производные неявных функций
- •12.8.Экстремумы функций нескольких переменных
- •Раздел 3. Ряды.
- •Тема 13. Числовые и степенные ряды.
- •Раздел 4. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 14. Основные понятия теории вероятностей.
- •1. Понятие события.
- •2. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
- •3. Статистическое определение вероятности.
- •4. Элементы комбинаторики
- •Тема 15. Основные теоремы теории вероятностей и следствия из них.
- •15.1.Теорема сложения.
- •15.2. Условная вероятность события. Теорема умножения
- •15.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •15.4. Формула полной вероятности.Формула Байеса.
- •15.5. Повторные независимые испытания
- •15.6. Локальная теорема Муавра- Лапласа
- •15.7. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
- •Тема 16. Случайные величины и способы их описания
- •16.1. Понятие случайной величины. Дискретные и непрерывные
- •16.2. Функция распределения случайной величины. График функции
- •16.4. Равномерный закон распределения.
- •16.6. Правило «трех сигм».
- •16.7. Показательное распределение.
- •16.8. Функция надежности.
- •16.9. Показательный закон надежности.
- •16.10. Математическое ожидание.
- •16.11. Дисперсия.
- •16.12. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •16.13. Числовые характеристики случайных величин, имеющих некоторые стандартные законы распределения.
- •1. Биномиальное распределение.
- •2. Закон Пуассона.
- •3. Равномерное распределение.
- •4. Нормальное распределение.
- •16.14. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теоремы Чебышева и Бернулли.
- •Корреляционный анализ.
- •Глоссарий
- •Темы контрольных работ.
- •Перечень вопросов для подготовки к экзамену
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
1.2. Скалярное произведение векторов
Термином (билинейные операции над векторами) иногда называют операции скалярного и векторного произведений двух векторов.
Определение.
Скалярным произведением двух векторов
и
называют величину
Cosф
, где ф – угол между векторами.
Обозначения
или (
,
).
По этому определению двум векторам ставится в соответствие скаляр, который можно истолковать как работу постоянной по величине и направлению силы на прямолинейном участке пути.
Из определения вытекают простейшие свойства такого произведения.
1. = ;
2. С( )=(С ) .
3.
(
+
)
=
+
4. =0
для ненулевых векторов, если векторы ортогональны (перпендикулярны).
Можно получить формулу для вычисления скалярного произведения,
если векторы заданы в координатной форме (своими координатами). Пусть =ax +ay +az и =bx +by +bz . Тогда = ax bx +ay by +az bz. Т.к. при перемножении по свойству 3 с учетом определения остальные слагаемые будут равны нулю.
Из последнего соотношения следует, что = 2 .Читается – скалярный квадрат равен квадрату модуля.
Из
определения и полученных соотношений
вытекают другие формулы. Например, для
проекции одного вектора на другой
получаем
=
.
Условие перпендикулярности векторов
axbx+ayby+azbz=0.
1.3. Векторное произведение векторов
Определение.
Векторным произведением двух векторов
и
называют вектор
, который:
-имеет
модуль, равный произведению модулей
перемножаемых векторов на синус угла
меду ними -
=
sinф;
-ортогонален (перпендикулярен) каждому из векторов и (т.е. плоскости с векторами и );
-вместе
с векторами
и
в порядке
,
,
образует правую тройку векторов.
Обозначают векторное произведение
или [
,
].
Классическое понятие правой тройки векторов , , в указанном порядке: если наблюдать с конца любого вектора поворот от следующего за ним к предыдущему в направлении против часовой стрелки, то тройка векторов правая. В противном случае – левая.
Примером
правой тройки будет набор декартовых
базисных векторов
,
,
.
А в бытовом понятии правую тройку
связывают с правым буравчиком (правой
резьбой), когда при вращении по часовой
стрелке буравчик (винт, гайка) продвигается
вглубь от вращающего.
Т.к. sinф, то геометрически определение говорит о том, что площадь параллелограмма, построенного на множителях и равна модулю вектора .
К определению
В
качестве механической интерпретации
векторного произведения может быть
взят момент
силы
(постоянной
по величине и направлению), приложенной
к точке А относительно точки О. Вектор
направлен так, что образует правую
тройку с перемножаемыми векторами и
численно равен величине
Sinф.
Механическая интерпретация .
Справедливы следующие свойства векторного произведения.
С1.Для коллинеарных векторов и справедливо =0.
С2.
=
.
С3.
=
).
Координатная форма вычисления . Пусть =ax +ay +az и =bx +by +bz . Тогда =(ax +ay +az )х(bx +by +bz ). Далее используем взаимное расположение векторов , , и свойство 3 получим по определению
axbx х +aybx х +azbx х +aхbу х +aуby х +azbу х + +axbz х +ay bz х +az bz х = (aхbу-aybx) +( azbx- axbz) +
+(
ay
bz
- azbу)
=
.
Полученная символическая формула не
противоречит ни свойствам определителя
о смене знака при смене местами
параллельных рядов, ни свойству векторного
произведения о смене знака при смене
порядка множителей. Из нее получается
простое правило проверки коллинеарности
векторов – равенство отношений
(или пропорциональность координат).
Смешанное произведение векторов
Рассмотрим произведения трех векторов :
(( , ), ) – уже известное нам произведение скаляра на вектор – и потому ничего нового;
[[ , ], ] - двойное векторное произведение, которое имеет узкое приложение в механике;
([ , ], ) – векторно-скалярное (смешанное) произведение, которое имеет широкое применение в математике и приложениях.
Анализируя известное произведение [ , ] по Рис.2.2, можно получить геометрическую интерпретацию для смешанного произведения
([
,
],
).
Модуль векторного произведения –
площадь параллелограмма, построенного
на векторах-множителях и равной
=
.
Если теперь перемножить скалярно векторы
и
,
то получим отрезок ОВ, равный высоте
параллелепипеда, построенного на
векторах-сомножителях
,
,
как на ребрах. Т.о., модуль ([
,
],
)
численно равен объему параллелепипеда,
построенного на векторах множителях.
К определению ([ , ], )
Используя координатную форму векторного произведения, получаем координатную форму смешанного произведения
([
,
],
)=
( сx
+сy
+сz
)=((
aхbу
- aybx
)
+(
azbx-
axbz)
+(
ay
bz
- azbу)
)
) ( сx
+сy
+сz
)=(
aхbу
- aybx
) сx
+( azbx-
axbz)
сy
+( ay
bz
- azbу)
сz
= =
.
Если в последнем определителе переставим местами 1-ю и 3-ю строки, то определитель не изменится и мы получим более удобную запись координат перемножаемых векторов в порядке их следования в произведении.
Из последней формулы для вычисления смешанного произведения следует возможность проверки компланарности (параллельности одной плоскости) трех векторов – если ([ , ], )=0, то векторы-множители компланарны. И следствием последнего равенства будет условие линейной зависимости трех векторов в пространстве.
