- •Системный анализ, структурная и параметрическая оптимизация технологических процессов
- •Введение
- •Раздел 1. Теоретические сведения
- •1.1. Системный подход и технические системы
- •1.1.1. Системный подход при создании изделий.
- •1.1.2. Системный подход как база теории технических систем.
- •1.1.3. Общие закономерности развития и принципы формирования технических систем
- •1.1.4. Системный подход в проектировании сложных изделий.
- •1.1.5. Выбор методов формообразования изделий.
- •1.1.6. Развернутая функция качества (qfd).
- •1.2. Оптимизация
- •1.2.1. Общие понятия.
- •1.2.2. Методы оптимизации.
- •1.3. Структурная и параметрическая оптимизация
- •1.3.1. Структурная оптимизация в математическом моделировании процесса обработки.
- •1.3.2. Параметрическая оптимизация.
- •1.3.3. Многокритериальная сложная оптимизация.
- •1.4. Выбор оптимальных режимов резания
- •1.5. Экспертные системы
- •Контрольные вопросы к разделу 1
- •Раздел 2. Примеры решения практических задач
- •2.1. Решение задач с помощью сетевых графиков
- •2.2. Решение задач методами линейного программирования
- •2.2.1. Транспортная задача.
- •2.2.2. Задача о назначениях.
- •Решение задачи о назначениях при помощи преобразования матрицы (с).
- •2.2.3. Задача о распределении производственных ресурсов.
- •2.2.4. Оптимизация режимов резания при механообработке.
- •Контрольные вопросы к разделу 2
- •Раздел 3. Задания к лабораторно-практическим работам
- •Список литературы
- •Содержание
- •Раздел 1. Теоретические сведения 5
- •Раздел 2. Примеры решения практических задач .88
- •Раздел 3. Задания к лабораторно-практическим работам 149
- •Системний підхід, структурна та параметрична оптимізація технологічних процесів
- •61002, Харків, вул. Фрунзе, 21
- •6 1002, Харків, вул. Фрунзе, 21
1.4. Выбор оптимальных режимов резания
Задача определения оптимальных режимов резания – одна из наиболее массовых и встречается при разработке различных видов технологических процессов механической обработки заготовок. При этом, исходя из конкретных условий обработки, целей и задач оптимизации процесса резания, возникает большое множество вариантов постановки этой задачи.
При описании процесса обработки выделяют входные и выходные параметры, которые между собой связаны сложными функциональными зависимостями. Совокупность этих зависимостей принято рассматривать как математическую модель процесса обработки. В общем случае процесс обработки носит вероятностный характер, но из-за сложности построения зависимостей, учитывающих случайный характер изменения целого ряда параметров, определяющих выбор режимов резания, в настоящее время преимущественно используются детерминированные модели, построенные на основе усредненных характеристик процесса.
В задачах расчета режимов резания набор входных параметров разделяется на искомые (управляемые) и заданные (неуправляемые). Задача расчета оптимальных режимов заключается в определении таких значений искомых параметров из множества их возможных значений, которые являются наилучшими (по некоторым показателям) по совокупности выходных параметров при заданном значении неуправляемых параметров. В качестве искомых параметров при расчете оптимальных режимов обычно принимают скорость резания V, подачу S, глубину резания. Помимо названного целесообразно включать в качестве искомых параметров стойкость и геометрические параметры режущего инструмента, которыми можно управлять при реализации процесса обработки.
В общем случае постановка задачи оптимизации режимов обработки включает: выбор искомых параметров; определение множества их возможных значений; выбор анализируемого набора выходных параметров процесса; установление функциональных зависимостей между искомыми и выходными параметрами при фиксированных значениях неуправляемых параметров; выделение целевой функции; назначение диапазонов возможных значений выходных параметров.
Набор искомых параметров может быть представлен в виде некоторого множества
,
где
– искомые параметры.
Тогда задача расчета оптимальных режимов резания сводится к следующей задаче математического программирования
Здесь
F
(X)
– зависимость для принятого критерия
оптимальности; Ri
(X)
– значение i-й
характеристики процесса резания в
зависимости от значений искомых
параметров {x};
– заданное
предельное значение i-й
характеристики процесса резания.
В зависимости от вида и сложности представления функций F (X) и Ri (X) используют различные математические модели расчета режимов резания. Эти модели могут быть классифицированы по следующим признакам: составу набора X оптимизируемых переменных; составу учитываемых показателей процесса; принятому критерию оптимальности; виду функций F (X) и Ri (X), аппроксимирующих основные закономерности процесса; по степени учета индетерминированности неопределенности процесса резания и исходной информации.
