
§8. Квадратичные формы
При
изучении аналитической геометрии мы
познакомились с элементами теории линий
и поверхностей второго порядка. Их
уравнения представляли собой алгебраические
уравнения второго порядка относительно
двух или трех переменных. Здесь мы
соприкоснемся с их обобщением на случай
n
переменных, а так же научимся решать
средствами линейной алгебры новые
задачи по распознаванию кривых и
поверхностей второго порядка. Рассмотрения
будем проводить в
рассматриваемом как арифметическое
эвклидово пространство со скалярным
произведением.
8.1. Симметрические операторы и их свойства.
Определение1Линейный
оператор
называется симметрическим, если для
любых векторов
выполняется
.
Перечислим без доказательства основные свойства симметрических линейных операторов.
1. Линейный оператор является симметрическим тогда и только тогда, когда его матрица в любом базисе симметрична.
2. Собственные векторы симметрического линейного оператора, соответствующие различным собственным значениям, ортогональны.
Всякому собственному числу кратности k симметрического оператора соответствует линейно независимая система из k собственных векторов.
Для всякого симметрического линейного оператора существует базис в пространстве , состоящий из его собственных векторов. Последнее означает , что симметрический линейный оператор является оператором простой структуры и в базисе из собственных векторов его матрица имеет диагональный вид .
8.2. Матричная запись квадратичной формы.
Опр.Квадратичнойформой
называется сумма
где
Подробнее
эту сумму можно записать так:
Опр.Матрицей
квадратичной формы называется
матрица А с
элементами
,
составленная из ее коэффициентов.
Главное ее свойство – она симметрическая.
Пример.
Найдите матрицу квадратичной формы
.
Так как в сумме
нет слагаемых с
,
то а11
= а22
= а33
= 0. Так как 2а12
= 2, 2а13
= 1,
2а23
= -6, то а12
= 1, а13
=0.5,
а23
= -3.
Ответ:
.
Теорема. (Матричная запись квадратичной формы).
Пусть Х столбец, составленный из переменных, А – матрица квадратичной формы f , тогда всякую квадратичную форму можно задать с помощью матрицы:
Доказательство.
АХ =
.
Умножая обе части матричного равенства на матрицу ХТ (транспонированную по отношению к X) слева, в правой части получим f : ХТ AX=f.
Следствие.f=(AX,X)
8.3. Приведение квадратичных форм к каноническому виду.
Опр.Квадратичная
форма имеет канонический
вид, если в
ее записи нет слагаемых с произведениями
неизвестных, т. е.
.
Теорема. (о приведении квадратичной формы к главным осям). Любую квадратичную форму с помощью преобразования переменных можно привести к каноническому виду.
Доказательство. Матрица А квадратичной формы симметрична, а для симметрического оператора всегда существует n собственных чисел, и, соответственно, n собственных векторов. Отсюда следует, что в новом базисе, составленном из этих собственных векторов, матрица оператора будет диагональной. Мы показали, что существует матрица Q, составленная из ортогональных собственных векторов А такая, что матрица Q- 1AQ диагональна. Подвергнув квадратичную форму ортогональному преобразованию с матрицей Q, мы приведем ее к каноническому виду. ■
Следствие Квадратичная форма с помощью преобразования переменных приводится к каноническому виду, коэффициентами которого являются корни характеристического многочлена матрицы квадратичной формы, взятые с их кратностями.
Доказательство. f=(AX,X) , матрица А в базисе из собственных векторов имеет диагональный вид с собственными числами на главной диагонали.
Получили следующий алгоритм приведения квадратичной формы к каноническому виду:
Построить матрицу квадратичной формы.
Найти собственные числа и векторы, записать квадратичную форму (коэффициентами при квадратах новых переменных будут найденные собственные числа).
Нормировать собственные векторы и записать матрицу перехода от старого базиса к новому (а именно, состоящему из найденных векторов).
Пример. Используя теорию квадратичных форм, привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка. Схематично изобразить график.
Решение:
Составим характеристическое уравнение
квадратичной формы
:
при
Решив это уравнение, получим 1 = 2, 2 = 6.
Найдем координаты собственных векторов:
полагая
m1
= 1, получим
n1
=
полагая
m2
= 1, получим
n2
=
Собственные
векторы:
Находим координаты единичных векторов нового базиса.
Имеем следующее уравнение линии в новой системе координат:
Каноническое уравнение линии в новой системе координат будет иметь вид:
Кривая
является эллипсом с полуосями
Матрица
ортогонального преобразования Q
составляется
из координатных столбцов векторов
:
Q
=
.
Легко проверить
, что это матрица оператора поворота на
по часовой стрелке.
Выпишем линейное преобразование переменных, приводящее уравнение к каноническому виду (см.7.1.)
Остается схематично изобразить фигуру.
Пример. Используя теорию квадратичных форм, привести к каноническому виду уравнение линии второго порядка. Схематично изобразить график.
4ху + 3у2 + 16 = 0
Коэффициенты: a11 = 0; a12 = 2; a22 = 3.
Характеристическое
уравнение:
Корни: 1 = -1, 2 = 4.
Для 1 = -1 Для 2 = 4
m1 = 1; n1 = -0,5; m2 = 1; n2 = 2;
=
(1; -0,5)
=
(1; 2)
Получаем:
-каноническое уравнение гиперболы.
Матрица
преобразования Q
составляется
из координатных столбцов векторов
:
Q
=
.
Легко проверить , что это матрица оператора поворота на
острый угол по часовой стрелке.
Выпишем линейное преобразование переменных, приводящее уравнение к каноническому виду (см.7.1.)
Остается схематично изобразить фигуру
Канонический вид квадратичных форм используется для определения типа уравнений кривых и поверхностей второго порядка.
Пример. Привести к каноническому виду квадратичную форму
Ф(х1,
х2)
= 27
.
Коэффициенты: а11 = 27, а12 = 5, а22 = 3.
Составим
характеристическое уравнение:
;
(27 - )(3 - ) – 25 = 0
2 - 30 + 56 = 0
1 = 2; 2 = 28;
Пример. Привести к каноническому виду уравнение второго порядка:
17x2 + 12xy + 8y2 – 20 = 0.
Коэффициенты
а11
= 17, а12
= 6, а22
= 8. А =
Составим
характеристическое уравнение:
(17 - )(8 - ) - 36 = 0
136 - 8 - 17 + 2 – 36 = 0
2 - 25 + 100 = 0
1 = 5, 2 = 20.
Итого:
- каноническое уравнение эллипса.