- •Введение
- •Теоретические основы информационных систем и технологий Понятие и структура экономическая информации
- •Информационные технологии и системы в менеджменте
- •Понятие модели и базы данных, субд
- •Архитектура хранилища данных Deductor
- •Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025 года
- •Гост р исо/мэк 12207-2010. Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств
- •Общие вопросы подготовки курсовой работы Цель и задачи курсовой работы
- •Тематика и структура курсовой работы
- •Наименование и объем структурных единиц курсовой работы
- •Теоретическая часть
- •Практическая часть
- •Рекомендации выполнения курсовой работы по темам
- •Тема 1. Использование субд ms Access для проектирования приложений решения задач менеджмента
- •Общие рекомендации
- •Постановка задачи
- •Поля входной информации
- •Практическая часть
- •Входная и выходная информация по вариантам Вариант 1.1. Расчет стоимости продукции Входная информация
- •Выходная информация
- •Вариант 1.2. Учет движения продукции Входная информация
- •Выходная информация
- •Тема 2. Использование сппр Deductor для анализа структуры продаж товаров компании «Борей» Общие рекомендации Постановка задачи
- •Поля входной информации _________________
- •Поля выходной информации
- •Практическая часть
- •Результаты оценки качества данных
- •Тема 3. Использование сппр Deductor для анализа производства продукции в районах Московской области Общие рекомендации Постановка задачи
- •Поля входной информации
- •Поля выходной информации
- •Практическая часть
- •Результаты оценки качества данных
- •Тема 4. Использование сппр Deductor для анализа сельскохозяйственного производства в хозяйствах … района Московской области Общие рекомендации Постановка задачи
- •Поля входной информации
- •Поля выходной информации
- •Практическая часть
- •Результаты оценки качества данных
- •Тема 5. Использование сппр Deductor для анализа и прогнозирования … в рф Общие рекомендации Постановка задачи
- •Поля входной информации
- •Поля выходной информации
- •Практическая часть
- •Результаты оценки качества данных
- •Тема 6. Использование «бэст Маркетинг» для оценки рыночной и конкурентной среды организации муниципального образования по производству... Общие рекомендации Постановка задачи
- •Практическая часть
- •Тема 7. Использование аис «Финанализ» для анализа финансовой устойчивости сельскохозяйственной организации Общие рекомендации Постановка задачи
- •Практическая часть
- •Тема 8. Использование сппр Deductor и «1с: Предприятие 8.Х» для анализа данных учета поступления товаров и услуг Общие рекомендации Постановка задачи
- •Входная информация
- •Практическая часть
- •Результаты оценки качества данных
- •Тема 9. Использование сппр Deductor и «1с: Предприятие 8.Х» для анализа данных учета реализации товаров и услуг Общие рекомендации Постановка задачи
- •Входная информация
- •Практическая часть
- •Результаты оценки качества данных
- •Тема 10. Использование современных Web-технологий для создания сайта муниципального образования Общие рекомендации Постановка задачи
- •Практическая часть
- •Приложение а - Примерная тематика и варианты курсовых работ
- •Приложение б - Структура и правила оформления работ
- •Приложение в - График выполнения курсовой работы
- •Приложение г - Образец титульного листа
- •Приложение д – Система финансового анализа «бэст ф» Последовательность работы
- •Приложение е – Теоретические вопросы дисциплины «Информационные технологии в менеджменте»
- •Приложение ж – технология подготовки копий программных окон и их фрагментов Последовательность работы
- •Библиографический список
Архитектура хранилища данных Deductor
Хранилище данных (ХД) – это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей принятия решений.
Хранилище данных Deductor Warehouse – это специально организованная база данных, ориентированная на решение задач анализа данных и поддержки принятия решений, обеспечивающая максимально быстрый и удобный доступ к информации.
Deductor Warehouse соответствует модели ROLAP (схема «снежинка») и может быть развернуто на одной из следующих СУБД:
Firebird 1.5 и выше;
MS SQL Server 2000 и выше;
Oracle начиная с версии 9i.
Локально (база данных Firebird) с использованием библиотеки fbclient.dll поставляется вместе с Deductor.
Выбор той или иной СУБД часто зависит от многих критериев: стоимость, производительность, сложность администрирования и др.
Следует отметить, что возможность работы с хранилищами данных на СУБД MS SQL Server и Oracle предоставляется только в Deductor Enterprise.
Назначение хранилища данных – своевременно обеспечить аналитика всей информацией, необходимой для проведения анализа, построения моделей и принятия решений.
Цель хранилища данных – подготовка данных для анализа и их консолидация.
Хранилище данных включает в себя потоки данных, поступающие из различных источников, и специальный семантический слой, содержащий так называемые метаданные (данные о данных). Семантический слой и сами данные хранятся в одной СУБД.
Запрос к хранилищу данных осуществляется непосредственно через семантический слой.
Объектами хранилища данных являются: измерение, атрибут, факт, ссылка на измерение, процесс, атрибут процесса.
Все данные в хранилище располагаются в структурах типа «снежинка», где в центре находятся таблицы фактов, а «лучами» являются измерения, причем каждое измерение может ссылаться на другое измерение (рис. 4).
Рис. 4. Структура хранилища данных
Измерение (реквизит-признак) – это последовательность значений одного из анализируемых параметров. Например, для параметра «время» это последовательность календарных дней, для параметра «регион» – список городов. Каждое значение измерения может быть представлено координатой в многомерном пространстве процесса, например, товар, клиент, дата.
Атрибут (реквизит-признак) – это свойство измерения (т.е. точки в пространстве). Атрибут как бы скрыт внутри другого измерения и помогает пользователю полнее описать исследуемое измерение. Например, для измерения Товар атрибутами могут выступать Цвет, Вес, Габариты.
Факт (реквизит-основание) – значение, соответствующее измерению. Факты – это данные, отражающие сущность события. Как правило, фактами являются численные значения, например, сумма и количество отгруженного товара, скидка.
Ссылка на измерение – это установленная связь между двумя и более измерениями. Дело в том, что некоторые бизнес - понятия (соответствующие измерениям в хранилище данных) могут образовывать иерархии, например, Товары могут включать Продукты питания и Лекарственные препараты, которые, в свою очередь, подразделяются на группы продуктов и лекарств и т. д. В этом случае первое измерение содержит ссылку на второе, второе – на третье и т.д.
Процесс – совокупность измерений, фактов и атрибутов. По сути, процесс и есть «снежинка». Процесс описывает определенное действие, например, продажи товара, отгрузки, поступления денежных средств и прочее.
Атрибут процесса – свойство процесса. Атрибут процесса в отличие от измерения не определяет координату в многомерном пространстве. Это справочное значение, относящееся к процессу, например, № накладной, Валюта документа и так далее. Значение атрибута процесса в отличие от измерения может быть не всегда определено.
При проектировании хранилища данных следует определить, какие реквизиты будут атрибутом процесса, а какие - измерением. В этих случаях руководствуются общими рекомендациями:
совокупность измерений процесса должна однозначно определять единственную запись в таблице процесса («точку» в многомерном пространстве);
если существуют иерархии, то выбор должен быть в пользу измерения;
если по объекту хранилища данных предполагается в будущем делать частые «срезы», то снова лучше отдать предпочтение измерению;
наличие возможных пропусков (необязательное поле) говорит о том, что объект лучше сделать атрибутом процесса.
В Deductor Warehouse может одновременно храниться множество процессов, имеющих общие измерения, например, измерение Товар, фигурирующее в процессах Поступления и Отгрузка.
Все загружаемые в хранилище данные обязательно должны быть определены как измерение, атрибут либо факт.
Принадлежность данных к типу (измерение, ссылка на измерение, атрибут или факт) содержится в семантическом слое хранилища.
Следует знать, что:
таблицы измерений содержат только справочную информацию (коды, наименования и т.п.) и ссылки на другие измерения при необходимости;
таблица процесса содержит только факты и коды измерений (без их атрибутов).
