|
Поляков В.А., Десяткова Е.А.
|
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ И ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ
РАБОТ С ПОМОЩЬЮ Microsoft Excel
для студентов специальностей: 080504 (061000) «Государственное и муниципальное управление»,
080111 (061500) «Маркетинг»,
080507 (061100) «Менеджмент организации»
Кафедра Экономики, менеджмента и маркетинга
Тула 2009
УДК
ББК
Министерство образования и науки РФ
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Филиал в г. Туле
Методические рекомендации одобрены на заседании Учебно-методического совета филиала в г.Туле 22 мая 2009 г., протокол № 8
Рецензенты:
к.ф.-м.н., доцент, зав.кафедрой «Математика и информатика» Луценко А.Г.
к.э.н., доцент, зав.кафедрой «Финансы и кредит» Коршунова Г.В.
ПОЛЯКОВ В.А., ДЕСЯТКОВА Е.А. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ И ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТ С ПОМОЩЬЮ Microsoft Excel: методические рекомендации / В.А.Поляков, Е.А.Десяткова. под.общ.ред.д.э.н.в.а.полякова. – тула: изд-во ТГПУ им.Л..Толстого, 2009.
ISBN
Методические рекомендации предназначены для студентов специальностей кафедры «Экономика, менеджмент и маркетинг» филиала в г.Туле и направлены на более качественное написание курсовых работ и ВКР, поскольку содержат не только методы обработки информации, но в них представлена технология применения этих методов с помощью доступного программного обеспечения.
ББК
ISBN © Коллектив авторов, 2009
© Филиал ВЗФЭИ в г.Туле, 2009
Содержание
1. |
Технология определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации |
4 |
2. |
Технология решения задач корреляционного и регрессионного анализа с помощью пакета анализа в Microsoft Excel |
12 |
2.1. |
Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков на примере рынка образовательных услуг |
13 |
2.2. |
Технология оценки тесноты связи исследуемых признаков на основе линейного коэффициента корреляции |
16 |
3. |
Построение математических трендовых моделей маркетинговых процессов в среде табличного процессора Microsoft Excel |
29 |
3.1. |
Технология построения тренда через Мастер диаграмм |
29 |
3.2. |
Технология прогноза объема продаж с помощью Мастер функций |
34 |
3.3. |
Прогнозирование с помощью функции РОСТ |
36 |
3.4. |
Построение линейного и нелинейного графика временного ряда (тренда) |
37 |
3.5. |
Построение и графическое отображение интервального вариационного ряда распределения (гистограмма) |
42 |
4. |
Технологии АВС – анализа в маркетинговых исследованиях |
48 |
5. |
Список литературы |
80 |