3. Вычисление характеристик матричным методом

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ - МАТРИЧНЫЙ МЕТОД

Y

X

X^TX

(X^TX)^-1

X^TY

a=(X^TX)^-1X^TY

2.00

1

2.00

2.00

24

55.83

51.82

54.989

12.148

-38.54

52.9

a₀

0.04044

2.00

1

2.03

2.02

55.8

130.8

120.9

12.148

5.4953

-11.548

124

a₁

0.29257

2.05

1

2.06

2.04

51.8

120.9

112

-38.54

-11.548

30.294

114

a₂

0.68736

2.09

1

2.09

2.07

2.09

1

2.12

2.09

2.09

1

2.14

2.15

S²

cov(a)= S² (X^TX)^-1

Отклонения

2.16

1

2.17

2.10

0.000835

0.0459

0.0101

-0.0322

S₀

0.2143

2.18

1

2.21

2.12

0.0101

0.0046

-0.0096

S₁

0.0677

2.18

1

2.25

2.14

-0.0322

-0.0096

0.0253

S₂

0.1590

2.10

1

2.27

2.09

2.19

1

2.30

2.15

2.20

1

2.32

2.16

2.18

1

2.33

2.16

2.25

1

2.35

2.18

2.26

1

2.37

2.19

2.23

1

2.39

2.17

2.28

1

2.42

2.19

2.35

1

2.47

2.26

2.36

1

2.53

2.29

2.35

1

2.56

2.30

2.34

1

2.59

2.29

2.36

1

2.61

2.29

2.25

1

2.62

2.17

2.38

1

2.63

2.21

X^T

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2.00

2.03

2.06

2.09

2.12

2.14

2.17

2.21

2.25

2.27

2.30

2.32

2.33

2.35

2.37

2.39

2.42

2.47

2.00

2.02

2.04

2.07

2.09

2.15

2.10

2.12

2.14

2.09

2.15

2.16

2.16

2.18

2.19

2.17

2.19

2.26