- •Предмет тй
- •Статистичне значення тй
- •Прості елементарних подій
- •Відношення між подіями
- •Властивості операцій
- •Елементи комбінаторики
- •Класичне означення ймовірності
- •Деякі властивості ймовірності
- •Формули додавання і множення ймовірностей
- •Тема 2. Випадкові величини
- •Тема 3. Вибірковий метод
- •Тема 4. Оцінки параметрів розподілу. Статистичні гіпотези
- •Тема 5. Кореляційно-регресійний аналіз
- •Завдання Тема: “Класична формула ймовірності. Теореми додавання і множення.”
- •Тема: “Формула повної ймовірності. Формула Байєcа.”
- •Тема: “Формула Бернуллі. Формула Пуасона. Теореми Муавра-Лапласа”
- •Тема: "Дискретні випадкові величини та їх характеристики"
- •Тема: “Неперервні випадкові величини. Функція розподілу. Щільність ймовірностей”
- •Тема: "Елементи математичної статистики. Вибірка, її графічні характеристики"
- •Тема: "Елементи математичної статистики. Вибірка, її числові характеристики"
- •Тема: “Елементи математичної статистики. Довірчі (надійні) інтервали”
Тема: "Дискретні випадкові величини та їх характеристики"
49. Дано ряд розподілу випадкової величини Х. Обчислити математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення, побудувати многокутник розподілу
Х 1 2 3 5
Р 0.5 0.1 0.2 0.2
50. Дано ряд розподілу випадкової величини Х. Обчислити її математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення, побудувати многокутник розподілу
Х -1 1 3 4
Р 0.3 0.2 0.1 0.4
51. Дано ряд розподілу випадкової величини Х. Обчислити математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення, побудувати многокутник розподілу
Х -2 0 3 4
Р 0.1 0.2 0.5 0.2
ї
52. Дано ряд розподілу випадкової величини Х. Обчислити математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення, побудувати многокутник розподілу
Х 0 1 3 4
Р 0.2 0.1 0.3 0.4
53. Дано ряд розподілу випадкової величини Х. Обчислити математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення, побудувати многокутник розподілу
Х -3 -1 0 1
Р 0.4 0.1 0.3 0.2
54. Дано ряд розподілу випадкової величини Х. Обчислити математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення, побудувати многокутник розподілу
Х -2 -1 0 1
Р 0.6 0.1 0.2 0.1
55. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=X+2Y, якщо M(X)=5, а ряд розподілу випадкової величини Y має вигляд
Х -1 0 1
Р
0.4 0.2 0.3
56. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=3X+2Y, якщо M(X)=-3, а ряд розподілу випадкової величини Y має вигляд
Х -2 1 2
Р 0.1 0.4 0.5
57. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=2X-3Y, якщо M(X)=2, а ряд розподілу випадкової величини Y має вигляд
Х 1 2 3
Р 0.2 0.6 0.2
58. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=2X-Y, якщо M(Y)=1, а ряд розподілу випадкової величини X має вигляд
Х -2 0 3
Р 0.5 0.2 0.3
59. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=3X+Y, якщо M(Y)=-2, а ряд розподілу випадкової величини X має вигляд
Х -1 2 4
Р 0.1 0.2 0.7
60. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=4X-2Y, якщо M(Y)=3, а ряд розподілу випадкової величини X має вигляд
Х 1 2 3
Р 0.4 0.1 0.5
61. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=X+3Y, якщо X і Y – незалежні випадкові величини, D(X)=5, а ряд розподілу випадкової величини Y має вигляд
Х -1 0 1
Р 0.4 0.2 0.4
62. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=4X-3Y, якщо X і Y – незалежні випадкові величини, D(Y)=1, а ряд розподілу випадкової величини X має вигляд
Х -2 0 3
Р 0.3 0.1 0.6
63. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=2X-Y, якщо X і Y – незалежні випадкові величини, D(X)=2, а ряд розподілу випадкової величини Y має вигляд
Х -2 1 2
Р 0.2 0.6 0.2
64. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=X-Y, якщо X і Y – незалежні випадкові величини, D(Y)=3, а ряд розподілу випадкової величини X має вигляд
Х -1 0 3
Р 0.1 0.7 0.2
65. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=3X+Y, якщо X і Y – незалежні випадкові величини, D(X)=3, а ряд розподілу випадкової величини Y має вигляд
Х 1 3 4
Р 0.2 0.3 0.5
66. Обчислити математичне сподівання випадкової величини Z=2X-4Y, якщо X і Y – незалежні випадкові величини, D(Y)=5, а ряд розподілу випадкової величини X має вигляд
Х -2 2 3
Р 0.2 0.5 0.3
