- •Практическая работа 1. Сводка и группировка.
- •Вариационные ряды
- •Виды группировок
- •Группировка статистических данных и построение интервальных рядов распределения.
- •Сводные таблицы;
- •Встроенные функции и расширенный фильтр;
- •Инструмент гистограмма из пакета анализ данных.
- •Задание для самостоятельной работы
- •Домашнее задание
Сводные таблицы;
Встроенные функции и расширенный фильтр;
Инструмент гистограмма из пакета анализ данных.
Сначала представляем данные в виде ранжированного ряда (столбца).
Для построения дискретного вариационного ряда используем инструмент сводная таблица.
Оценка |
Частота признака fi |
|
xi |
xi+1 |
|
1 |
3 |
29 |
3 |
4 |
20 |
4 |
5 |
41 |
Итого |
90 |
|
Кроме частоты для дальнейших исследований полезны следующие статистические показатели: накопленная частота Si,частность wi, накопленная частность Wi.
Оценка xi |
частота fi |
накопленная частота Si |
частность wi |
накопленная частность Wi |
1 |
14 |
S1=f1=14 |
17/90 |
17/90 |
2 |
15 |
S2= S1+f2=29 |
15/90 |
29/90 |
3 |
20 |
49 |
20/90 |
49/90 |
4 |
22 |
71 |
22/90 |
71/90 |
5 |
19 |
90 |
19/90 |
1 |
Итого |
90 |
|
1 |
|
Пример 2. По результатам опроса 120 семей имеются данные о их количественном составе:
построить дискретный вариационный ряд;
определить количество групп, используя формулу Стерджесса;
провести группировку и построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами.
1 |
3 |
3 |
1 |
2 |
4 |
3 |
5 |
4 |
3 |
6 |
6 |
4 |
6 |
4 |
2 |
2 |
4 |
2 |
6 |
3 |
1 |
3 |
3 |
1 |
2 |
5 |
3 |
1 |
4 |
3 |
3 |
1 |
4 |
4 |
1 |
4 |
2 |
2 |
2 |
6 |
2 |
5 |
2 |
3 |
3 |
2 |
3 |
2 |
6 |
4 |
2 |
2 |
2 |
6 |
3 |
4 |
6 |
3 |
2 |
4 |
5 |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
5 |
5 |
4 |
2 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
3 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
2 |
1 |
1 |
3 |
5 |
7 |
3 |
4 |
6 |
2 |
3 |
2 |
1 |
2 |
1 |
3 |
1 |
5 |
2 |
5 |
1 |
4 |
3 |
4 |
1 |
5 |
3 |
2 |
3 |
6 |
6 |
6 |
1 |
Группировка с неравными интервалами применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах. Неравные интервалы часто применяются в аналитических группировках. В этом случае интервалы выбираются так, чтобы число единиц в образовавшихся группах было достаточно велико, т.е. группы были одинаково заполнены.
Пример 3 Построение ряда с равными интервалами. Известны данные о величине вкладов в отделении оса 50 физических лиц, руб.
250 |
3900 |
1000 |
2 000 |
10000 |
800 |
3000 |
500 |
1100 |
2600 |
350 |
3550 |
1100 |
3000 |
5000 |
2500 |
2200 |
3800 |
800 |
900 |
650 |
700 |
1500 |
1200 |
1500 |
1225 |
1340 |
1400 |
2000 |
4000 |
600 |
900 |
1550 |
6 250 |
9000 |
8000 |
300 |
350 |
1000 |
4200 |
4390 |
5250 |
2600 |
1800 |
7 250 |
6 300 |
950 |
2050 |
3000 |
5000 |
Вторичная группировка – для выполнения корректного анализа данных, важным требованием является их соизмеримость. Для этого иногда приходиться выполнять перегруппировку уже сгруппированных данных (вторичную группировку).
Пример 4 Распределение поликлиник по количеству посещений больных в день в населенных пунктах характеризуются данными (табл. 4).
Населенный пункт 1 |
|
Населенный пункт 2 |
||
Среднее число посещений больных в день |
Численность поликлиник к итогу, % |
|
Среднее число посещений больных в день |
Численность поликлиник к итогу, % |
70-80 |
8 |
|
70-80 |
7 |
80-100 |
18 |
|
80-90 |
9 |
100-120 |
24 |
|
90-100 |
16 |
120-150 |
28 |
|
100-130 |
14 |
150-200 |
10 |
|
130-150 |
19 |
200-250 |
9 |
|
150-170 |
11 |
250-300 |
3 |
|
170-190 |
9 |
* |
* |
|
190-210 |
6 |
* |
* |
|
210-230 |
5 |
* |
* |
|
230 и выше |
4 |
Всего |
100 |
|
Всего |
100 |
Для получения сопоставляемых данных по двум территориям произведите перегруппировку, образовав 4 следующие группы: до 100; от 100 до 160; от 160 до 230; свыше 230.