- •Методические указания по выполнению выпускной квалификационной работы магистров по направлению 080500 – бизнес-информатика
- •Введение
- •Структура и содержание магистерской диссертации
- •Теоретические и методические основы изучения проблемы эффективного построения информационной системы управления
- •Объект и предмет исследования
- •Цель вкр
- •1.1.4. Актуальность темы вкр
- •1.1.5. Формулировка гипотез и методологий исследования
- •1.2. Критический обзор литературы по теме диссертационного исследования
- •1.3.Выводы по главе
- •Глава 2. Исследование и разработка модели объекта исследования в контексте конкретного предприятия (Диагностика предприятия на модели as is) Введение
- •Общие положения методологии описания деятельности предприятия на примерах из систем Archimate и aris
- •2.1.Рекомендации по разделу вкр «Моделирование текущего состояния предприятия «как есть»»
- •2.1.1. Исходная информация о предприятии
- •2.1.1.3. Анализ информации
- •Общая характеристика предприятия и объекта исследования
- •2.1.2. Разработка модели предприятия «как есть»
- •2.1.3.1. Рекомендации по составлению общей характеристики предприятия и объекта исследования
- •2.13.2. Рекомендации по описанию миссии, видения, целевой структуры деятельности предприятия
- •2.2.3.3. Рекомендации по созданию бизнес-модели предприятия
- •2.2.3.6. Рекомендации по созданию моделей прикладных информационных систем и баз данных предприятия
- •2.2.3.4. Рекомендации по созданию моделей ит-инфраструктуры и производственно - технологической инфраструктуры предприятия
- •2.3. Анализ модели предприятия «как есть» для выявления проблемных мест
- •2.3.1. Системно-структурный анализ
- •2.3.2. Параметрический анализ
- •2.3.3. Стоимостной анализ
- •Качественные показатели процесса и драйверы издержек
- •2.3.4. Временной анализ
- •1) Определение частоты выполнения функций.
- •2)Определение длительности выполнения операций
- •2.3.5. Оформление результатов анализа модели предприятия
- •2.4.Исследование возможных направлений поиска приемлемых решений выявленных проблем
- •2.4.1.Устранение неэффективных процедур
- •2.4.2. Распределение ответственности за выполнение бизнес-процесса и делегирование полномочий по принятию решений.
- •2.4.3. Связывание параллельных работ
- •2.4.4.Исключение двойного ввода информации
- •2.5. Рекомендации по заключению главы 2
- •Разработка и реализация проектных решений
- •3.1. Рекомендации по описанию постановки задачи разработки проектного решения
- •3.2 Рекомендации по разработке основных концептуальных решений, их оценке и выбору оптимального решения
- •3.2.1 Рекомендации по описанию метода решения задачи
- •3.2.2 Рекомендации по описанию информационного обеспечения задачи
- •3.3 Рекомендации по реализации проектного решения
- •3.2.5. Рекомендации по описанию методического обеспечения задачи
- •Оценка инновационности и конкурентоспособности проекта
- •Критерии показателей инновационности и конкурентоспособности
- •Критерии показателей инновационности и конкурентоспособности
- •Оценка полезности проекта
- •Обзор методов оценки экономической эффективности внедрения информационных систем
- •5.2 Обзор методов оценки экономической эффективности внедрения информационных систем.
- •5.3 Рекомендации по оценке затрат на всех этапах жизненного цикла решения задачи (подсистемы)
- •5.4 Рекомендации по оценке экономической эффективности проекта
- •Список рекомендуемой литературы
Объект и предмет исследования
Разработка проблемы связаны с определением объекта и предмета работы.
Понятие объект исследования нетождественно понятию «объективная реальность» или понятию «объектная область исследования». В качестве объекта выступают связи, отношения, свойства реального объекта, которые включены в процесс познания.
Объект исследования – это определенная совокупность свойств и отношений, которая существует независимо от познающего, но отражается им, служит конкретным полем поиска.
Объектом исследования в рамках выполнения выпускной квалификационной работы могут выступать:
информационные процессы, определяемые спецификой предметной области;
профессионально-ориентированные информационные системы, в том числе: информационные системы в административном управлении, информационные системы в банковском деле, информационные системы в страховом деле, информационные системы в налогообложении, информационные системы в бухгалтерском учете и аудите, информационные системы фондового рынка, информационные системы в антикризисном управлении, информационные системы в таможенном деле, информационные системы в оценочной деятельности, информационные системы в маркетинге и рекламе;
новые направления деятельности в области применения (экономики), которые требуют внедрения компьютерного оборудования, локальных вычислительных сетей и (или) средств выхода в глобальные информационные сети (и другие информационные технологии) для осуществления информационных процессов, обеспечивающих функциональность предметной области.
Понятие предмет исследования конкретнее по своему содержанию: в предмете фиксируется то свойство или отношение в объекте, которое в данном случае подлежит глубокому специальному изучению. В одном и том же объекте могут быть выделены различные предметы исследования.
В предмет включаются только те элементы, связи и отношения объекта, которые подлежат изучению в данной работе. Поэтому определение предмета исследования означает и установление границ поиска, и предположение о наиболее существенных в плане поставленной проблемы связях, и допущение возможности их временного вычленения и объединения в одну систему. В предмете в концентрированном виде заключены направления поиска, важнейшие задачи, возможности их решения соответствующими средствами и методами.
Предмет исследования – это точка обозрения, позволяющая видеть специально выделенные отдельные стороны, связи изучаемого. Иначе говоря, это определенный аспект изучения объекта.
Примеры формулировки тем, объекта и предмета:
Таблица 1 Примеры формулировки темы, объекта и предмета |
|||
Тема |
Объект |
Предмет |
|
Разработка программного средства для автоматизации операций по расчету лимита максимального остатка наличных денежных средств для внутренних структурных подразделений |
Расчет лимита максимального остатка наличных денежных средств |
Автоматизация расчёта лимита максимального остатка наличных денежных средств |
|
Разработка рекомендаций по внедрению RFID-технологии на склад |
Автоматизация деятельности склада |
Методика использования RFID-технологии для складского учёта |
|
Разработка модуля автоматизации учёта металла на складе (на примере склада металла цеха металлоконструкций ЗАО «Механоремонтный комплекс») |
Процесс учета металла на промышленном предприятии |
Автоматизация процесса учета металла в цехе металлоконструкций ЗАО «Механоремонтный комплекс» |
|