- •Введение в статистику.
- •Раздел 1. Основы теории статистики.
- •Тема 1.1 Статистическое наблюдение.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Тема 1.3 Абсолютные и относительные величины.
- •1.Понятие статистических показателей, их классификация.
- •2.Характеристика абсолютных показателей в статистике.
- •3. Характеристика относительных показателей в статистике, их виды и
- •Виды и прядок расчёта относительных показателей.
- •Тема 1.4 Средние величины и показатели вариации.
- •1.Понятие средней величины в статистике, их виды, порядок расчёта.
- •2.Структурные средние величины.
- •3. Показатели вариации.
- •Средние величины:
- •Тема 1.5 Ряды динамики.
- •4.Средние показатели рядов динамики:
- •Тема 1.6 Индексы.
- •Классификация индексов:
- •Если строится индекс качественного показателя, то весами выступают показатели отчётного периода.
- •Если строится индекс количественного показателя, то весами выступают показатели базисного периода. Агрегатный индекс стоимости продукции:
- •Агрегатный индекс цен:
- •Агрегатный индекс физического объёма:
- •Тема 1.7 Графическое изображение статистических данных.
- •1.Краткая история графического метода.
- •2.Сущность и значение графического метода в статистике.
- •3.Основные виды графиков и правила их построения.
- •Основные элементы статистического графика:
Виды и прядок расчёта относительных показателей.
Относительный показатель динамики (ОПД) |
Представляет собой соотношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, если его умножить на 100% - получаем темп роста. |
|
Относительный показатель плана (ОПП), относительный показатель реализации плана (ОПРП)
|
Используется всеми субъектами финансово-хозяйственной сферы, которые осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также для сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными. |
|
|
||
|
||
Относительный показатель структуры (ОПС) |
Представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. Выражается в долях единицы или в %-х. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-часть в общем итоге. |
|
Относительный показатель координации (ОПК) |
Характеризует соотношение отдельных частей целого между собой. В качестве базы сравнения выбирается та часть совокупности, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, сколько единиц каждой структурной части приходиться на одну единицу базисной структурной части. |
|
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) |
Характеризует степень распространения изучаемого явления или процесса в присущей ему среде. Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размеров, насыщенности, плотности и распространения. Расчет ОПИ в ряде случаев связан с проблемой выбора наиболее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения. Разновидностью ОПИ является показатель уровня экономического развития, характеризующий производство продукции в расчете на душу населения и играющий важную роль в оценке развития экономики государства. |
|
Относительный показатель сравнения (ОПСр) |
Представляет собой соотношение одноим..ных абсолютных показателей, характеризующихарак разные объекты (предприятия, фирмы). |
|
Тема 1.4 Средние величины и показатели вариации.
1.Понятие средней величины в статистике, их виды, порядок расчёта.
2.Структурные средние величины.
3. Показатели вариации.
1
Общественные явления, несмотря на наличие многочисленных и разнообразных уровней или значений, обладают некоторыми характерными, свойственными большинству из них свойствами, которые могут выражаться в статистике при помощи средних величин.
Средние величины в статистике — это показатели, выражающие характерные, типичные, свойственные большинству признаков размеры и соотношения.
Метод средних величин заключается в замене большого числа фактических значений признака одной усредненной величиной, поглощающей имеющиеся внутри совокупности вариации. Надежность средних величин зависит как от меры, величины вариации признака внутри совокупности, так и от численности самой совокупности. Чем меньше вариация признака и больше совокупность, по которой она определяется, тем надежнее средняя величина. Поэтому в статистике разработаны как правила использования метода средних величии, так и правила расчета средних величин.
Прежде всего; средние величины должны рассчитываться для качественно однородных совокупностей. Только в этом случае средняя сохраняет свое свойство выражать характерные особенности изучаемых явлений.
Далее, общие средние для качественно однородных явлений должны дополняться средними и индивидуальными величинами, характеризующими части целого.
И, наконец, средние должны рассчитываться для достаточно многочисленных совокупностей, чтобы в них мог проявиться закон больших чисел, обеспечивающий устойчивость средних.
В статистике используются различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая и т. д. При использовании средних величин важно правильно выбрать вид средней и способ ее расчета.
