Глава 1

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Статья 1. Основные термины, применяемые в настоящем Законе, и их определения.

Статья 2. Отношения, регулируемые настоящим Законом.

Статья 3. Законодательство Республики Беларусь о государственной статистике.

Статья 4. Основные задачи государственной статистики.

Статья 5. Основные принципы государственной статистики.

Статья 6. Международное сотрудничество в области государственной статистики.

Глава 2

СУБЪЕКТЫ ПРАВООТНОШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ, ИХ ПРАВА И ОБЯЗАННОСТИ

Статья 7. Субъекты правоотношений в области государственной статистики.

Статья 8. Система органов государственной статистики.

Статья 9. Права и обязанности органов государственной статистики.

Статья 10. Недопустимость вмешательства в государственную статистическую деятельность.

Статья 11. Права и обязанности уполномоченных государственных организаций.

Статья 12. Права и обязанности респондентов.

ГЛАВА 3

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Статья 13. Ведение государственной статистики.

Статья 14. Программа статистических работ.

Статья 15. Финансовое обеспечение деятельности органов государственной статистики.

Статья 16. Государственные статистические наблюдения.

ГЛАВА 4

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ, РАСПРОСТРАНЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ (ИНФОРМАЦИИ)

Статья 17. Представление первичных статистических данных.

Статья 18.Распостранение и использование статистических данных (информации).

Статья 19. Формирование и ведение статистического регистра.

ГЛАВА 5

ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЗА НАРУШЕНИЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ В ОБЛАСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ

Статья 20. Ответственность за нарушение порядка представления и искажение данных государственной статистической отчетности.

Статья 21. Ответственность за нарушения, допущенные при осуществлении государственной статистической деятельности.

ГЛАВА 6

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Статья 22. Вступление в силу настоящего Закона.

Статья 23. Приведение актов законодательства Республики Беларусь в соответствие с настоящим Законом.

Статья 24. Признание законодательного акта утратившим силу.

Тема 1.2 Сводка и группировка статистических данных.

1. Понятие статистической сводки, её задачи, программа, план, виды.

2. Понятие статистической группировки её виды.

3. Статистические ряды распределения.

4. Статистические таблицы.

1

Упорядочение, систематизация и обобщение статистических дан­ных проводятся на втором этапе статистического исследова­ния в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обра­ботка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить зако­номерности и тенденции их развития.

Сводка – представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных, единичных фактов, образующих совокупность, для выявления характерных черт и явлений, а также закономерностей, присущих изучаемому явлению.

По объёму выполняемых работ сводки бывают:

•Простая сводка – операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

•Сложная сводка – представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц совокупности, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

• Децентрализованная - при которой разработка материала производится последовательными этапами.

• Централизованная – при которой весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения сводка бывает:

• Механизированная – при которой все операции осуществляются с помощью электронно-вычислительных машин.

• Ручная – при которой все основные операции осуществляются вручную.

В соответствии с сущностью статистической сводки как второго этапа статистического исследования задачи ее можно сформулировать как получение обобщающих показателей для информационно-справочных и аналитических целей. Сводка массовых статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и плану. В процессе разработки программы определяются подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее—это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы.

Сказуемое — показатели, которые характеризуют подлежащее сводки. Программа сводки опреде­ляется задачами статистического исследования.

Однако мож­но выделить общие вопросы, решаемые в программе группо­вой сводки:

выделение групп, на которые должна быть расчленена со­вокупность в зависимости от задач исследования и сущности изучаемых явлений;

определение перечня группировочных признаков, позво­ляющих отнести отдельные единицы изучаемой совокупности в ту или иную группу в пределах выделенной системы групп;

установление границ каждой группы при группировке по количественным признакам;

установление системы показателей для количественной и качественной характеристики выделенных групп.

Статистическая сводка выполняется по заранее продуман­ному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах проведения работы по обобщению информации — вручную или механизированным способом, о последовательности отдель­ных операций сводки, выполняемых в децентрализованном и централизованном порядке. В плане статистической сводки устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

2

Группировкой называют разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым существенным для них признакам.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности промышленных организаций. Каждая промышленная организация имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, состав установленного организацией оборудования и т.д. Без преодоления иных индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одну организацию от другой, нельзя. Поэтому организации необходимо объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпущенной продукции, численности занятых и т.д. Таким образом, в показателях произойдёт выявление общих, существенных признаков исследуемого явления.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1. выделение социально – экономических типов явлений;

2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;

3. выделение связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки бывают:

• Типологические – это разделение исследуемой качественно – однородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы в соответствии с правилами научной группировки. Типологические группировки широко применяется в исследовании социально- экономических типов явлений и процессов.

• Структурные – в них происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо основному признаку. С помощью таких группировок могут решаться вопросы изучения населения по полу, возрасту, месту проживания.

• Аналитические – группировки, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Кроме того, группировки бывают:

• Простые – по одному признаку;

• Комбинационные – по 2 и более признакам (группировка населения по месту жительства, по полу, по национальности).

Группировки образуются на основании определённых признаков.

Признаки бывают:

Существенные признаки	Определяют сущность явления, являются основными.
Второстепенные признаки	Не являются существенными, но имеют большое влияние на исследуемое явление.
Атрибутивные признаки (качественные)	Выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут количественно измерены.
Количественные признаки	Отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны.
Прерывные признаки	Признаки, которые могут выражаться только целыми числами (число детей в семье).
Непрерывные признаки	Могут выражаться как целыми числами, так и дробными числами (вес).
Факторные признаки	Признаки, оказывающие влияние на изменение других признаков.
Результативные признаки	Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных признаков.

3

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды цифровых показателей, характеризую­щие отдельные стороны изучаемого явления. Эти ряды назы­ваются статистическими.

По содержанию статистические ряды делятся на ряды динамики и ряды распределения.

Рядами распределения называются ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо при­знаку, разновидности которого расположены в определенном порядке. Ряды распределения бывают атрибутивными и ва­риационными.

Атрибутивными называются ряды, образованные по атри­бутивным признакам, например распределение населения по полу. Построение атрибутивных рядов несложно: образуется столько групп, сколько вариантов атрибутивного признака имеет изучаемое явление.

Вариационные ряды распределения образуются по коли­чественным признакам.

Вариационный ряд — это последова­тельность количественных значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания. Например, имеются дан­ные о месячной выработке 20 рабочих: 80, 86, 92, 86, 98, 86, 110, 110, 92, 98, 110, 92, 98, 92 единицы изделия. Построим вариаци­онный ряд (табл. 1.2.1). В такой записи лучше видна вариа­ция выработки рабочих и число рабочих, имеющих тот или иной показатель выработки.

Таблица 1.2.1. Распределение рабочих по выработке

Выработка, штук	Численность рабочих, человек
x - варианты	f - частоты
80	1
86	5
92	5
98	3
110	6

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты.

Варианта — это отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду.

Частоты — это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные ва­рианты.

Различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Для дискретных рядов характерно прерывное измене­ние признака. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу детей, где варианты — группы семей по числу детей, а частоты — число семей.

В интервальных вариационных рядах значения вариант даются в виде интервалов. Вычисление статистических пока­зателей в интервальном ряду возможно только при условии предварительного представления его в форме дискретного ряда, в котором вариантами являются средняя арифметическая величина нижней и верхней границ каждой группы.

4

Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц.

Статистические таблицы — это способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных, характеризующих изучаемые явления и процессы.

Статистическая таблица состоит из горизонтальных строк и вертикальных граф. Пересечения строк и граф образуют остов таблицы (рис. 1.2.1).

Рис.1.2.1. Остов статистической таблицы.

В образующиеся при пересече­нии строк и столбцов клетки вписываются цифровые данные. Содержание в строках раскрывается в заголовках в первой графе слева (боковые заголовки), показателей в столбцах — в заголовках, расположенных в верхней части таблицы (верх­ние заголовки). Обязательным элементом таблицы является общий заголовок. Остов таблицы вместе с заголовками, но без цифровых показателей, образуют макет статистической таблицы.

Основными эле­ментами таблицы выступают подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы — это единицы наблюдения, объект исследования в целом или разделенный на группы и подгруппы.

Сказуемое таблицы — это показатели, характеризующие подлежащее.

Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразделяются па простые, групповые и комбинационные.

Простыми называются таблицы, подлежащее которых представляет со­бой объект наблюдения без деления на группы и подгруппы. В зависимости от объекта изучения простые таблицы подраз­деляются на перечневые, территориальные, хронологические. В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения. В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступа­ют административно-территориальные единицы страны (об­ласти, районы, города). В простых хронологических таблицах подлежащее — различные периоды времени (годы, кварталы, месяцы или даты). Зачастую в подлежащем простых таблиц сочетаются перечень или территория с периодами (момента­ми) времени. Такие таблицы называются перечнево - хронологическими или территориально - хронологическими. Простые таблицы используются в основном в справочно-информационных целях, они наглядно и рационально отражают резуль­таты наблюдения и сводки и публикуются в статистических ежегодниках и справочниках.

Групповыми называются таблицы, подлежащим в которых является группировка единиц наблюдения по одному признаку.

Комбинационные таблицы – в которых подлежащее представляет собой группировку по двум и более признакам.

Групповые и комбинационные таблицы отличаются от простых большей степенью обобщения данных статистического наблюдения и аналитичностью. Комбинационные таблицы по сравнению с простыми и групповыми предоставляют большие возможности для глубокого и всестороннего изучения явления, его связей с другими явлениями.

Статистические таблицы строятся по правилам:

-таблица должна иметь чётко сформулированный заголовок, кратко, но точно раскрывающий содержание таблицы с указанием объекта изучения;

-если показатели, приводимые в таблице, однородны и измеряются в одних и тех же единицах измерения, то последние записываются в конце общего заголовка, либо под общим заголовком;

-графы сказуемого, если их много, нумеруются арабскими цифрами;

-боковые и верхние заголовки таблицы формулируются кратко и чётко;

-если сведения о показателе отсутствуют, то в соответствующей клетке ставятся три точки;

-если явление в изучаемом периоде не имело места, то ставится прочерк;

-количественные показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности;

-статистические таблицы не следует перегружать излишними показателями, это снижает их главные достоинства: наглядность и выразительность;

-статистические таблицы должны содержать общие и при необходимости групповые итоги.

Правильно составленные и оформленные статистические таблицы легко читаются и анализируются.