5. Статистические игры
Фирма планирует реализацию своей продукции на рынках, учитывая возможные варианты уровня покупательского спроса Пj , j=1…4 (низкий, средний, высокий, очень высокий). На предприятии разработано три стратегии сбыта товаров А1, А2, А3. Объем товарооборота (у.ден. ед), зависящий от стратегий и покупательского спроса, представлен в таблице 3.
Известны возможные состояния покупательского спроса, вероятности которых соответственно составляют q1=0,3, q2=0,2, q3=0,4, q4=0,1.
Требуется с помощью критериев Вальда, Гурвица, Сэвиджа и Байеса найти стратегию сбыта, максимизирующую средний товарооборот фирмы.
Таблица 3
Аj |
Пj |
|||
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
|
А1 |
30+N |
10 |
20 |
25+N/2 |
А2 |
50 |
70-N |
10+N/2 |
25 |
А3 |
25-N/2 |
35 |
40 |
60-N |
Здесь N – номер по списку.
Таблица 4
Исходные данные к заданию 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Мясо |
Ресурсо-емкость мяса |
уд.вес высшего и спец. образ. |
Кормо-вые ресурсы |
фондо оснащен. животно- водства |
износ основных фондов |
энерго оснащен. животно- водства |
уд.вес в рационе комби- кормов |
темп воспроиз-водства поголовья |
уровень специа-лизации |
|
т.р./ц |
% |
ц.к.ед./ гол |
т.р./гол |
% |
КВт/гол |
% |
% |
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ хозяйства |
Y1 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
1 |
3,608 |
6,7 |
16,5 |
13,726 |
80 |
0,41 |
10 |
74 |
25 |
2 |
2,9 |
8 |
28 |
6,8 |
82 |
0,52 |
47 |
80 |
22 |
3 |
2,618 |
15 |
31,6 |
13 |
80 |
0,74 |
35,2 |
96 |
30 |
4 |
4,116 |
18 |
20,8 |
12,6 |
78 |
0,3 |
20 |
37 |
18 |
5 |
2,513 |
6 |
27,2 |
5,42 |
65 |
2 |
28 |
137 |
53 |
6 |
2,4 |
10 |
30 |
6,7 |
63 |
2,2 |
40 |
100 |
70 |
7 |
5,122 |
18 |
22 |
7,1 |
78 |
0,3 |
12 |
30 |
20 |
8 |
2,686 |
10 |
31,2 |
9,24 |
68 |
1,1 |
33 |
90 |
21 |
9 |
2,52 |
15 |
34,4 |
7,34 |
51 |
1,2 |
29 |
98 |
37 |
10 |
2,7 |
20 |
28 |
7,1 |
50 |
1,8 |
25 |
90 |
50 |
11 |
3,2 |
25 |
25 |
5,02 |
60 |
0,9 |
20 |
70 |
60 |
12 |
4,1 |
13 |
24 |
5,7 |
70 |
0,4 |
15 |
50 |
18 |
13 |
4 |
10 |
22 |
6,12 |
70 |
0,5 |
12 |
50 |
23 |
14 |
4,8 |
12 |
25 |
13 |
65 |
1,1 |
15 |
79 |
25 |
15 |
3,7 |
18 |
21,4 |
10,3 |
60 |
0,6 |
14 |
60 |
30 |
16 |
5,2 |
8 |
26 |
21 |
75 |
0,5 |
20 |
89 |
40 |
17 |
4,3 |
15 |
31 |
16 |
69 |
0,7 |
21 |
92 |
50 |
18 |
3,8 |
20 |
28 |
10,2 |
45 |
0,9 |
18 |
100 |
25 |
19 |
4,1 |
17 |
27,2 |
15,5 |
54 |
1,5 |
16 |
105 |
60 |
20 |
4,3 |
25 |
32 |
12,1 |
62 |
1,7 |
19 |
110 |
75 |
21 |
5,1 |
14 |
35 |
9 |
73 |
1,9 |
23 |
90 |
50 |
22 |
5,2 |
17 |
28,4 |
11,4 |
79 |
2,1 |
15 |
85 |
44 |
23 |
5 |
21 |
36 |
13,7 |
82 |
1,8 |
19 |
89 |
35 |
24 |
5,3 |
18 |
34 |
15 |
74 |
1,5 |
17 |
95 |
50 |
|
xi=xi +2N
|
xi=xi -0,1*N |
xi = x+ N |
xi=xi-0,1*N |
xi = x+ N |
xi = xi + 0,1*N |
xi = xi - N |
xi = x+ N |
xi = xi - N |
|
|
|
|
|
|
i – номер наблюдения, кратный вашему варианту N.
Например, если N=3, то вы пересчитываете исходные данные 3, 6, 9, 12 и т.д. строк таблицы. 4.
Таблица 5