
- •Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
- •Конспект лекций
- •Содержание конспекта лекций
- •Понятие информатики
- •Информация, ее представление и измерение Понятие и характерные черты информации
- •Преобразование сообщений
- •Рассмотрим более подробно преобразования одного сигнала в другой.
- •Преобразование д®н
- •Лекция 2 Меры информации
- •Объем информации V (объемный подход)
- •Комбинаторная мера
- •Двоичная логарифмическая мера
- •Вероятностная мера
- •Понятия бита, байта
- •Представление информации в эвм Кодирование информации
- •Представление символьной информации
- •Краткая информация о других системах кодирования.
- •Универсальная система кодирования текстовых данных
- •Лекция 3 Представление и обработка чисел в компьютере Системы счисления и коды, применяемые в вычислительной технике
- •Перевод из одной системы счисления в другую.
- •Двоичная система счисления (в)
- •Восьмеричная система счисления (о)
- •Шестнадцатиричная система счисления (h)
- •Информационно–логические основы построения эвм Формы представления чисел
- •Операции над двоично-десятичными числами в упакованном формате без учета знака
- •Лекция 4 Логические основы построения эвм
- •Лекция 5 Технические средства реализации информационных процессов Краткая история вычислительной техники
- •Классическая архитектура эвм
- •Магистрально-модульный принцип построения компьютера
- •Лекция 6 Программное обеспечение эвм
- •Операционные системы
- •Лекция 7 Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •Что такое модель?
- •Классификация моделей. Материальные и информационные модели
- •1. Область использования
- •2. Учет фактора времени и области использования
- •3. Классификация по способу представления
- •Этапы моделирования
- •Алгоритмизация и основные этапы решения инженерных задач
- •Технология решения задач на компьютере Этапы решения задач на компьютере
- •Основы структурного программирования Алгоритмы
- •Базовые алгоритмические структуры
- •Линейные алгоритмы
- •Пример алгоритма линейной структуры.
- •Пример алгоритма ветвления.
- •Модульное программирование
- •Объектно-ориентированное программирование
- •Языки программирования, их классификация
- •Транслятор, компилятор, интерпретатор
- •Контрольные вопросы:
- •Лекция 8 Технология обработки текстовой информации
- •Возможности текстовых процессоров
- •Форматирование текста Приемы форматирования текста
- •Задание параметров шрифта
- •Форматирование абзацев
- •Выделение текста с помощью мыши
- •Создание таблиц и работа с таблицами в текстовом редакторе
- •Структура таблицы
- •Создание оглавления средствами текстового процессора
- •Использование стилей заголовков
- •Лекция 9 Технология обработки графической информации Кодирование графической информации
- •Цветовые модели.
- •Векторное и фрактальное изображения.
- •Преобразование файлов из одного формата в другой
- •Преобразование файлов из растрового формата в векторный
- •Преобразование файлов одного векторного формата в другой
- •Лекция 10 Технология обработки числовой информации, табличный процессор
- •Мультимедиа технологии. Компьютерные презентации с использованием мультимедиа технологии
- •Начало работы
- •6.2. Создание мультимедийных презентаций. Настройка параметров демонстрации п Рис. 1. Выбор разметки слайда ервая презентация
- •Оформление слайда
- •Дополнительные объекты
- •Анимация
- •Показ слайдов
- •Лекция 11 Сжатие информации
- •1 Основные понятия баз данных
- •Определение основных терминов
- •Основные требования, предъявляемые к банкам данных
- •Компоненты банка данных
- •Пользователи бд и субд
- •2 Классификация бд
- •Классификация баз данных
- •Классификация субд
- •Основные функции субд
- •1. Непосредственное управление данными во внешней памяти
- •2. Управление буферами оперативной памяти
- •3. Управление транзакциями
- •4. Журнализация
- •5. Поддержка языков бд
- •Функциональные возможности субд
- •3 Проектирование баз данных Подходы к проектированию
- •Архитектура субд
- •Методология проектирования баз данных
- •Основные этапы разработки бд
- •4 Модели организации баз данных
- •Иерархическая модель базы данных
- •Сетевая модель базы данных.
- •Операции над данными в сетевой модели бд.
- •Достоинства и недостатки ранних субд
- •Объектно-ориентированные субд
- •Объектно-реляционные субд
- •5 Реляционный подход к построению инфологической модели Реляционная модель данных
- •Понятие информационного объекта
- •Нормализация отношений
- •Свойства отношений.
- •Простые и составные ключи
- •6. Работа с субд ms Access Объекты Microsoft Access.
- •Работа с таблицами
- •Создание межтабличных связей
- •Работа с запросами
- •Запросы и фильтры
- •Работа с формами
- •Работа с отчётами
- •Программные системы в научных исследованиях, использование пакетов математических и инженерных расчетов Система MathCad (Mathematical Computer Aided Design)
- •MathCad-документ и его структура
- •Элементарные математические встроенные функции
- •Функции, определяемые пользователем
- •Условия и функция if
- •Индексированные переменные и итерация
- •К ак выглядит
- •Аргументы:
- •Аргументы:
- •Аргументы:
Объектно-ориентированное программирование
По мере развития вычислительной техники создавались новые подходы, помогающие справляться с растущим усложнением программ. Использование структурного программирования при написании умеренно сложных программ принесло свои результаты, но оказывалось несостоятельным тогда, когда программа достигала определенной длины. Чтобы писать более сложные программы, были разработаны принципы объектно-ориентированного программирования (ООП).
ООП позволяет разложить проблему на составные части. В этом случае вся процедура упрощается, и появляется возможность оперировать с гораздо более объемными программами. Каждая составляющая становится самостоятельным объектом, содержащим свои собственные коды и данные, относящиеся к нему.
Объект - замкнутая независимая сущность, взаимодействующая с внешним миром через строго определенный интерфейс в виде принимаемых сообщений.
Объекты обладают определенным набором свойств, методов и способностью реагировать на события (нажатие кнопок мыши, интервалы времени и т.д.). В отличие от процедурного программирования, где порядок выполнения операторов программы определяется порядком их следования и командами управления, в ООП порядок выполнения процедур и функций определяется событиями.
Объекты с одинаковыми свойствами и поведением объединяются в классы. Программа на объектно-ориентированном языке представляет собой совокупность описаний классов. Классы, в свою очередь, представляют собой описания свойств и поведения составляющих их объектов. Свойства представляются другими, более простыми объектами. Поведение описывается обменивающимися сообщениями объектами.
Все языки ООП основаны на трех основополагающих концепциях:
Инкапсуляция - означает, что объекты скрывают детали своей работы. Инкапсуляция позволяет разработчику объекта изменять принципы его функционирования, не оказывая никакого влияния на пользователя объекта.
Наследование - означает, что новый объект можно определить на основе уже существующих объектов, при этом он будет содержать все свойства и методы родительского. Наследование полезно, когда требуется создать новый объект, обладающий дополнительными свойствами по сравнению со старым.
Полиморфизм - многие объекты могут иметь одноименные методы, которые могут выполнять разные действия для разных объектов. Например, оператор "+" для числовых величин выполняет сложение, а для текстовых - склеивание.
Языки программирования, их классификация
Любой алгоритм есть последовательность предписаний, выполнив которые можно за конечное число шагов перейти от исходных данных к результату. В зависимости от степени детализации предписаний обычно определяется уровень языка программирования — чем меньше детализация, тем выше уровень языка.
По этому критерию можно выделить следующие уровни языков программирования:
машинные;
машинно-оpиентиpованные (ассемблеpы);
машинно-независимые (языки высокого уровня).
Машинные языки и машинно-ориентированные языки — это языки низкого уровня, требующие указания мелких деталей процесса обработки данных.
Языки же высокого уровня имитируют естественные языки, используя некоторые слова разговорного языка и общепринятые математические символы. Эти языки более удобны для человека.
Языки высокого уровня делятся на:
алгоритмические (Basic, Pascal, C и др.), которые предназначены для однозначного описания алгоритмов;
логические (Prolog, Lisp и др.), которые ориентированы не на разработку алгоритма решения задачи, а на систематическое и формализованное описание задачи с тем, чтобы решение следовало из составленного описания.
объектно-ориентированные (Object Pascal, C++, Java и др.), в основе которых лежит понятие объекта, сочетающего в себе данные и действия над нами. Программа на объектно-ориентированном языке, решая некоторую задачу, по сути описывает часть мира, относящуюся к этой задаче. Описание действительности в форме системы взаимодействующих объектов естественнее, чем в форме взаимодействующих процедур.
Алгоритмический язык (как и любой другой язык) образуют три его составляющие: алфавит, синтаксис и семантика.
Алфавит — это фиксированный для данного языка набор основных символов, т.е. "букв алфавита", из которых должен состоять любой текст на этом языке — никакие другие символы в тексте не допускаются. Из символов алфавита формируются лексемы языка:
• константы;
• идентификаторы;
• знаки операций;
• ключевые (служебные, иначе зарезервированные) слова;
• разделители (знаки пунктуации).
Синтаксис — это правила построения фраз, позволяющие определить, правильно или неправильно написана та или иная фраза. Точнее говоря, синтаксис языка представляет собой набор правил, устанавливающих, какие комбинации символов являются осмысленными предложениями на этом языке.
Семантика определяет смысловое значение предложений языка. Являясь системой правил истолкования отдельных языковых конструкций, семантика устанавливает, какие последовательности действий описываются теми или иными фразами языка и, в конечном итоге, какой алгоритм определен данным текстом на алгоритмическом языке.
Каждое понятие алгоритмического языка подразумевает некоторую синтаксическую единицу (конструкцию) и определяемые ею свойства программных объектов или процесса обработки данных.
Понятие языка определяется во взаимодействии синтаксических и семантических правил. Синтаксические правила показывают, как образуется данное понятие из других понятий и букв алфавита, а семантические правила определяют свойства данного понятия
Основными понятиями в алгоритмических языках обычно являются данные, имена, операции и выражения, операторы.