- •Часть 1
- •Часть 1
- •1. Требования к выполнению контрольной работы
- •2. Примерный вариант контрольной работы №1 Задание 1 по разделу "Линейная алгебра"
- •Задание 2 по разделу "Аналитическая геометрия"
- •3. Решение примерного варианта кр №1 Задание 1 по разделу "Линейная алгебра"
- •Задание 2 по разделу "Аналитическая геометрия"
- •4. Варианты контрольных работ для слушателей зачного отделения
- •Контрольная работа №1
- •Вариант № 1
- •Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 2 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 3 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 4 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 5 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 6 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 7 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 8 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 9 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Вариант № 10 Задание № 1
- •Задание № 2
- •Основные формулы, термины и определения Раздел "Линейная алгебра"
- •Теорема Крамера.:если определитель системы n линейных уравнений с n неизвестными отличен от нуля то система совместна и имеет единственное решение х, которое определяется по формулам: , .
- •Раздел "Аналитическая геометрия"
- •3. Длиной или модулем вектора называют длину отрезка, изображающего вектор. Модуль вектора выражается через его координаты формулой .
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку параллельно данному вектору
- •Литература
- •Приложение Образец оформления титульного листа контрольной работы
2. Примерный вариант контрольной работы №1 Задание 1 по разделу "Линейная алгебра"
Вычислить линейную комбинацию матриц А и В:
Дано:
,
. Найти:
3А – 2В.
Вычислить произведение матриц:
а)
.
б)
.
Найти матрицу, обратную данной: A=
.Вычислить определитель
.Вычислить ранг матрицы
.Решить систему линейных уравнений с помощью формул Крамера:
.
Методом Гаусса исследовать совместность и найти общее решение системы:
а)
;
б)
;
в)
Задание 2 по разделу "Аналитическая геометрия"
Найти координаты и проверить коллинеарность векторов
и
,
построенных на векторах
и
,
если
.Найти косинус угла между векторами
и
,
если даны координаты точек:
А (-1; 2; -3); В (3; 4; -6); С (1; 1; -1).
Вычислить площадь параллелограмма, построенного на векторах и , если:
а).
;
в)
.
а) Составить уравнение стороны АС треугольника, если точки А (-3; 4) и В (2, 3) – его вершины, а М (1, 1) –точка пересечения его высот.
б) Составить
уравнение прямой, проходящей через
точку С, которая делит отрезок МК в
отношении 1:3, параллельно прямой
,
если М (-3; 4), К (11,0).
в) В треугольнике с вершинами А (-2; 0), В (2; 6) и С (4; 2) найти уравнение стороны АС, медианы ВЕ и высоты ВD.
Ответ: x – 3y + 2 = 0; 5x – y –4 =0; 3x + y – 12 = 0.
а) В эллипс вписана окружность
,
пересекающая большую ось в фокусах,
лежащих на оси OY. Составить
уравнение эллипса. Сделать чертеж.
б) Составить
уравнение окружности с центром в одной
из вершин эллипса
и проходящей через фокус параболы
.
Сделать чертеж.
в) Составить уравнение гиперболы, фокусы которой расположены на оси OY симметрично относительно начала координат, зная, что расстояние между фокусами равно 10, а угол между асимптотами кривой равен 600. Сделать чертеж.
Ответ: 4y2 – 12x2 = 75.
Написать разложение вектора x по базису p, q, r, если x = (11: –6: 5),
p = (3; –2; 1), q = (–1; 1; –2), r = (2; 1; –3).
Ответ: x = 2p – 3q +r.
3. Решение примерного варианта кр №1 Задание 1 по разделу "Линейная алгебра"
Задача 1. Вычислить линейную комбинацию матриц А и В.
Дано: , .
Найти: 3А – 2В.
Решение
1. Найдем 3А и 2В - произведения матриц на число, умножая каждый элемент матриц на соответствующее число:
;
.
2. Вычислим поэлементно искомую разность полученных матриц:
.
Ответ:
.
Задача 2. Вычислить произведение матриц:
а) .
Решение
Определим размер матрицы-произведения:
.Найдем элементы сij матрицы-произведения как сумму произведений элементов i –ой строки матрицы А на соответствующие элементы j –го столбца матрицы В:
.
Ответ:
.
б)
.
Решение
Определим размер матрицы-произведения:
.Найдем элементы сij матрицы-произведения С:
.
Ответ:
.
Задача 3. Найти матрицу, обратную данной: A= .
Решение
Для нахождения обратной матрицы воспользуемся формулой:
, (1)
где
detA - определитель матрицы А;
- присоединенная
матрица, составленная из алгебраических
дополнений элементов матрицы А;
* - символ транспонирования матрицы.
1. Вычислим определитель матрицы:
Определитель
матрицы
,
следовательно, матрица А – невырожденная
и обратная матрица
существует.
2. Составим присоединенную матрицу
,
где
- алгебраические дополнения,
-
миноры элементов матрицы А, связь между
которыми выражается формулой:
. (2)
Минор элемента определяется как определитель, получающийся из исходной матрицы вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых находится элемент.
3. Транспонируем матрицу , т.е. поменяем местами строки и столбцы матрицы:
.
4. Вычислим обратную матрицу по формуле (1):
.
5. Сделаем проверку. Согласно определению обратной матрицы
, (3)
где Е – единичная матрица.
Вычислим произведение
:
.
Аналогично можно
показать, что выполняется равенство
.
Ответ:
.
Задача 4. Вычислить определитель .
Решение
Для вычисления определителя четвертого порядка используем теорему о разложении определителя, согласно которой определитель n –го порядка Δ равен сумме произведений элементов какой-либо строки или какого либо столбца на их алгебраические дополнения, т.е.:
,
; (4)
или
,
(5)
где
- алгебраические дополнения элементов;
i – номер строки, j
– номер столбца определителя Δ.
Разложим исходный определитель четвертого порядка (n = 4) по элементам второго столбца (j = 2), тогда формула (5) для вычисления определителя принимает вид:
. (6)
Пользуясь свойствами
определителей, упростим вычисление
определителя по формуле (6), обратив в
нули все элементы второго столбца, кроме
элемента
.
Чтобы получить нули во втором столбце
определителя, прибавим элементы первой
строки (умноженные на 1) к соответствующим
элементам второй и четвертой строк и
вычтем из соответствующих элементов
третьей строки:
.
Вычисляя полученный преобразованный определитель по формуле (6), получим:
Таким образом, вычисление определителя четвертого порядка свелось к вычислению одного определителя третьего порядка, который можно вычислить, например, методом треугольников, а можно опять понизить порядок определителя, используя теорему разложения.
Применим второй
способ, предварительно преобразовав
определитель третьего порядка. Обратим
в нули все элементы третьего столбца
определителя, кроме элемента
.
Для этого сначала умножим все элементы
первой строки на 3 и сложим их с
соответствующими элементами второй
строки, затем все элементы первой строки
сложим с соответствующими элементами
третьей строки.
.
Раскладывая определитель по элементам третьего столбца, и вынося общие множители, получим:
.
Ответ:16.
Задача 5. Вычислить ранг матрицы .
Решение
1. Определим интервал, в котором находятся значения ранга данной матрицы. Известно, что для ранга матрицы А размера mxn справедливо соотношение:
, (7)
в соответствии с
которым ранг исходной матрицы размера
3х4 лежит в интервале:
или
.
2. Для вычисления ранга матрицы воспользуемся методом элементарных преобразований, в соответствии с которым исходная матрица приводится к трапециевидной (ступенчатой) форме.
Приведем исходную матрицу к трапециевидной форме. Для этого на первом этапе получим нули в первом столбце матрицы, умножая элементы первой строки сначала на (-2), затем на (-5) и складывая их с соответствующими элементами второй и третьей строки:
.
На втором этапе получим нули во втором столбце матрицы. Сначала для удобства дальнейших преобразований умножим элементы второй и третьей строки на (-1), а затем умножим элементы второй строки на (-2) и прибавим к соответствующим элементам третьей строки:
.
Ранг полученной трапециевидной матрицы равен числу главных диагональных элементов (в данном случае – единиц), отличных от нуля, т.е. rang(A) = 2.
Ответ: 2.
Задача 6. Решить систему с помощью формул Крамера
.
Решение
Формулы Крамера имеют вид:
, (D
≠ 0; j
= 1,2,…,n) (8)
где
- неизвестные, n
– число неизвестных;D – главный определитель системы, составленный из коэффициентов при неизвестных,
Dj- вспомогательный определитель, получающийся из главного определителя D заменой j –го столбца на столбец свободных членов.
1. Вычислим определители (например, методом треугольников):
- главный определитель;
вспомогательные определители
,
,
.
2. Так как главный определитель системы отличен от нуля (D ≠ 0), то система имеет единственное решение, которое может быть найдено по формулам Крамера (8):
,
,
.
Целесообразно
сделать проверку полученного решения.
Подставим найденные значения неизвестных
в исходную
систему:
.
При подстановке найденных значений неизвестных в исходную систему каждое уравнение системы обратилось в тождество, следовательно, найденная последовательность чисел является решением системы.
Ответ: .
Задача 7. Решить методом Гаусса систему
а)
.
Решение
1. Определим число неизвестных системы n = 4 и число уравнений m = 4.
Выпишем матрицу
коэффициентов системы
и матрицу-столбец свободных членов
.
Составим расширенную
матрицу системы
- матрицу коэффициентов, дополненную
столбцом свободных членов
=
.
2. Приведем расширенную матрицу системы к трапециевидной форме (прямой ход метода Гаусса). Для этого, умножая элементы первой строки на числа (-2),(-3),(-4) и прибавляя их к соответствующим элементам второй, третьей, четвертой строки соответственно, получим нули в первом столбце матрицы. Затем, подбирая соответствующие множители ко второй и третьей строкам, получим нули во втором и третьем столбцах матрицы:
=
1Определим ранги матриц:
rang
=
rang
= 4 – ранг расширенной матрицы;
rang
=
=
4 ранг матрицы коэффициентов системы.
rang = rang = r = 4.
Ранг матрицы коэффициентов системы равен рангу расширенной матрицы и равен числу неизвестных системы (r = n =4). В этом случае, согласно теореме Кронекера-Капелли, система имеет единственное решение.
Найдем решение системы (обратный ход метода Гаусса):
Запишем укороченную систему, соответствующую полученной трапециевидной матрице:
.
Найдем неизвестные, последовательно исключая переменные
из уравнения (4′) x4 = 1,
из уравнения (3′) x3 = 0+x4 = 0 + 1 = 1,
из уравнения (2′) x2=10 – 2x3 – 7x4 = 10 – 2 – 7 = 1,
из уравнения (1′) x1 = 11 – 2x2 – 3x3 – 4x4 = 11 – 2 – 3 – 4 = 2.
Ответ: система
совместна, определена,
имеет
единственное решение
.
б)
.
Решение
m = 3; n = 3.
1. Приведем расширенную матрицу системы к трапециевидной форме (прямой ход метода Гаусса):
.
В процессе преобразований на первом шаге поменяли местами первый и третий столбцы матрицы; на втором и третьем шагах получили нули в первом и втором столбцах соответственно.
Исходя их вида полученной трапециевидной матрицы, можно сделать вывод о том, что система несовместна (т.е. не имеет решений), так как последняя строка матрицы содержит ненулевой свободный член и соответствует противоречивому уравнению, которое привело к неверному равенству 0 = 1.
Заметим, что в данном случае ранг расширенной матрицы не равен рангу матрицы коэффициентов системы rang ≠ rang и, в соответствии с теоремой Кронекера-Капелли, такая система несовместна.
Ответ: система несовместна.
в)
Решение
m = 3; n = 4.
Заметим, что в данном случае число уравнений меньше числа неизвестных (m < n), и такая система не может быть определена, т.е. не может иметь единственное решение.
1. Приведем расширенную матрицу системы к трапециевидной форме (прямой ход метода Гаусса):
.
2.Ранг полученной трапециевидной матрицы r, равный числу единиц, стоящих на главной диагонали, равен рангу матрицы коэффициентов системы, т. е. в этом случае
rang = rang = r = 2
и система совместна.
Так как r < n (ранг меньше числа неизвестных), система не определена, т.е. имеет бесконечное множество решений.
Так как r = 2, то две переменные х1 и х2, входящие в базисный минор, являются базисными, остальные (n – r) переменные – свободные.
Пусть свободные переменные х3 и х4 принимают произвольные числовые значения С1 и С2 , т.е. положим:
.
3. Обратный ход метода Гаусса. Запишем укороченную систему, соответствующую полученной трапециевидной матрице:
Оставим базисные переменные х1 и х2 в левой части уравнений, а свободные переменные х3 и х4 перенесем в правую часть:
,
где ; ,
откуда
,
.
Запишем общее решение системы в виде вектор-функции от свободных переменных С1 и С2
.
Ответ: .
