4.3.1. Операции с нечеткими знаниями

Для операций с нечеткими знаниями, выраженными при помощи лингвистичес­ких переменных, существует много различных способов. Эти способы являются в основном эвристиками. Не будем останавливаться на этом вопросе подробно, укажем лишь для примера определение нескольких операций. К примеру, опера­ция «ИЛИ» часто задается так [1]:

(так называемая логика Заде) или так:

(вероятностный подход).

Усиление или ослабление лингвистических понятий достигается введением спе­циальных квантификаторов. Например, если понятие «старческий возраст»

определяется как:

,

то понятие «очень старческий возраст» определяется как

то есть «очень старческий возраст» равен

.

Для вывода на нечетких множествах используются специальные отношения операции над ними 1. Одним из первых применений теории НМ стало использование системы MYCIN [1]. Этот метод использует несколько эвристических приемов. Он стал примером обработки нечетких знаний, повлиявших на последующие системы. В настоящее время в большинство инструментальных средств разработки систем основанных на знаниях, включены элементы работы с НМ, кроме того, разработаны специальные программные средства реализации так называемого нечеткого вывода, например «оболочка» FuzzyCLIPS.

Вопросы для самоконтроля

1. Перечислите методы рассуждений, используемые в ИИС?

*Методы рассуждений в ИИС: Дедуктивный, индуктивный и аналогия.

2. Дайте определение понятиям «дедукция», «индукция» и «аналогии»?

*Дедукция – сопоставление фактов и информации, проведение обработки полученной информации и построение логического вывода на основании всего выше приведенного.

*Индукция – тип рассуждений формата умозаключения от фактов к некоторой гипотезе.

*Аналогия – рассуждения сравнительного характера когда в схожую предметную область *неизученную* вставляют объект похожий и подходящий по свойствам для данной предметной области.

3. Какие знания относятся к нечетким?

*К нечетким знаниям относятся знания имеющие математический уклон, мера ляны, мера роста, мера силы, формата высокий, худой, длинный, очень длинный.

4. Что такое нечеткие множества?

*Нечеткие множества это характеристики которые в конечном итоге определяют лингвистическую переменную.

5. Что позволяют учитывать нечеткие множества при определении понятия?

*Они позволяют учитывать субъективные понятия отдельных индивидов.

6. Перечислите возможные операции с нечеткими множествами?

*Включение, равенство, дополнение, персечение.