
- •Тв и мс практикум
- •Глава 1. Случайные события
- •1.1. Классическое определение вероятности, геометрическая вероятность. Действия над событиями
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическая вероятность
- •Действия над событиями
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Примеры
- •1.2. Формула полной вероятности. Формула гипотез (Формула Байеса) Примеры
- •1.2. Повторные испытания. Схема Бернулли. Локальная и интегральная формулы Лапласа
- •Примеры
- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Дискретные случайные величины
- •Примеры
- •2.2. Непрерывные случайные величины
- •Примеры
- •Глава 3. Выборочный метод
- •Примеры
- •Глава 4. Числовые выборочные характеристики
- •4.1. Средние величины
- •4.2. Показатели вариации
- •4.3. Начальные и центральные моменты вариационного ряда
- •Примеры
- •Глава 5. Статистические оценки параметров распределения
- •5.1. Понятие оценки параметров
- •5.2. Точечные статистические оценки параметров распределения
- •Примеры
- •5.3. Интервальные оценки
- •Примеры
- •Глава 6. Проверка статистических гипотез
- •6.1. Статистическая гипотеза и общая схема ее проверки
- •6.2. Проверка статистической гипотезы о том, что среднее значение генеральной совокупности на уровне значимости
- •Примеры
- •6.3. Сравнение двух генеральных средних
- •Примеры
- •6.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •Примеры
- •6.5. Критерии согласия
- •Примеры
- •Примеры
- •6.6. Проверка гипотезы об однородности выборок
- •Примеры
- •Глава 7. Корреляционный и регрессионный анализ. Выявление связи между величинами
- •Примеры
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера-Снедекора
- •Критические точки распределения χ2
Тв и мс практикум
Глава 1. Случайные события
1.1. Классическое определение вероятности, геометрическая вероятность. Действия над событиями
Основные понятия в теории вероятностей это понятия события и вероятности события.
Событие – это какой-либо результат эксперимента или наблюдения (испытания), который может произойти или не произойти. Появление какого-либо конкретного результата в одном испытании называется элементарным исходом.
Все наблюдаемые события разделяют на 3 вида: достоверные, невозможные, случайные.
Достоверным называется событие, которое обязательно произойдет в результате данного опыта. Например, выпадение менее шести очков при подбрасывании игрального кубика.
Невозможным называется событие, которое не может произойти в результате данного опыта. Например, появление белого шара из ящика, в котором лежат синие, красные и черные шары.
Случайным называется событие, которое в результате данного опыта может произойти, а может и не произойти. Например, попадание в цель при одном выстреле.
Несовместными называются события, если появление одного из них исключает появление других событий в данном опыте. Например, извлечение стандартной и нестандартной детали при извлечении из ящика одной детали.
Равновозможными называются события, если нет оснований отдать предпочтение одному из них. Например, выпадение «орла» и «решки» при подбрасывании монеты.
Классическое определение вероятности
Вероятностью события A называется отношение числа m исходов, благоприятствующих этому событию, к числу n всех равновозможных несовместных элементарных исходов:
,
где
.
При решении вероятностных задач часто используются формулы комбинаторики:
1. Перестановка из п элементов есть упорядочение этих элементов, то есть расположение этих п элементов в определенном порядке.
Число перестановок определяется формулой
2. Размещение из п элементов по k – это любой выбор k элементов, взятых в определенном порядке.
Число размещений определяется формулой
.
3. Сочетание из п элементов по k – это любой выбор k элементов из п элементов безотносительно к порядку выбора.
Число сочетаний определяется формулой
.
Геометрическая вероятность
Пусть
отрезок l
составляет часть отрезка L.
На отрезок L
наудачу брошена точка. Вероятность
попадания точки на отрезок l
пропорциональна
длине этого отрезка и не зависит от его
расположения относительно отрезка L.
Тогда вероятность
попадания
точки на отрезок l
определяется
равенством
.
Аналогично
определяется вероятность попадания
точки на фигуру f,
составляющую часть фигуры F:
и вероятность попадания точки в
пространственную фигуру g,
которая содержится в пространственной
фигуре G:
.
Действия над событиями
Суммой
двух событий A
и B
называется событие
,
состоящее в появлении события A
или события B,
или обоих вместе.
Произведением
двух событий
A
и B
называется событие
,
состоящее в совместном появлении события
A
и события B.
Теоремы сложения и умножения вероятностей
Теорема 1. Вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий
.
Теорема 2. Вероятность суммы совместных событий вычисляется по формуле
.
Теорема 3. Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что имело место первое событие
.
Следствие.
Если события A
и B
независимы, то
.
Совокупность нескольких событий, из которых хотя бы одно обязательно появится при проведении испытания, называется полной группой событий. Два события, образующие полную группу, называются противоположными.
Сумма вероятностей противоположенных событий равна единице
.