Понятие модели и моделирования

Модель – это материально или мысленно представляемый образ объекта-оригинала, с помощью которого получают новые знания об этом объекте-оригинале. Из определения следует, что моделировать надо такие объекты, которые трудно или нельзя изучить другими методами.

Процесс построения модели называют моделированием. Моделирование имеет циклический характер. Цикл моделирования включает четыре этапа: построение модели; изучение модели; перенос знаний с модели на объект; применение полученных знаний об объекте.

В модели можно выделить две группы элементов: внешние и внутренние. Внешние элементы - это знания об объекте, необходимые для построения модели, внутренние элементы – это данные, получаемые с помощью модели.

В моделировании можно выделять три элемента: объект, субъект, модель. Связь этих элементов можно выразить следующим образом: “Субъект с помощью модели изучает объект и управляет этим объектом”.

Модели можно классифицировать по различным признакам. В частности все модели можно разделить на два больших класса: материальные (физические) и нематериальные (нефизические) или символьные. В классе нематериальных моделей особое место занимают математические модели. Все математические модели можно разделить на экономико-математические и остальные (не экономико-математические).

К основным этапам построения экономико-математических моделей относятся:

- выбор объекта моделирования и формулировка задачи;

- сбор исходной информации об объекте;

- математическая запись модели;

- выполнение расчетов на ЭВМ;

- анализ результатов, полученных на ЭВМ, и принятие решений.

Моделирование и модели необходимы для изучения и управления сложными системами.

Сложными системами принято называть системы, состоящие из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов. К разряду сложных систем относятся крупные технические, технологические, энергетические и производственные комплексы. Экономика, экономические объекты, процессы и явления относятся к сложным системам.

При проектировании сложных систем ставится задача разработки систем, удовлетворяющих заданным характеристикам. Поставленная задача может быть решена методом синтеза оптимальной структуры системы с заданными характеристиками или методом анализа различных вариантов структуры системы для обеспечения требуемых технических характеристик.

Конечным этапом проектирования сложной системы, независимо от применяемого метода является анализ показателей эффективности проектируемой системы.

Исследование функционирования сложных систем с помощью моделирования их работы на ЭВМ является наиболее эффективным методом для экономических систем, который помогает сократить время и средства на разработку.

Для различных явлений и процессов разрабатываются и применяются разные способы моделирования с целью исследования и познания.

Моделирование проходит три этапа: создание и изучение модели, применение результатов.

Различают математические, графические, имитационные и др. виды моделей. Математические модели - это знаковые модели, описывающие определенные числовые соотношения. Графические модели – это визуальное представление объектов. Имитационные модели - это модели, которые позволяют наблюдать за изменением поведения элементов системы при изменении некоторых параметров модели. Такие модели предполагают проведение экспериментов на ЭВМ.

Моделирование необходимо для понимания причинно-следственных связей в экономике, прогнозирования, планирования, принятия решений.