Задания для самостоятельного решения:
Определите функцию спроса (зависимость сбыта
от цены товара
)
по следующим даны:
Цена (тыс.руб) |
54 |
50 |
55 |
59 |
60 |
58 |
64 |
Объем сбыта (шт.) |
570 |
600 |
580 |
510 |
480 |
500 |
450 |
Построить линейное уравнение регрессии и проверить его значимость. Осуществите прогноз при цене равной 68 тыс.руб.
В следующей таблице представлены данные о рентах и свободных площадях для десяти городов.
Город |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Доля площадей |
10 |
2 |
7 |
8 |
4 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Месячная рента за квадратный фут (долл.) |
5,0 |
2,5 |
4,75 |
4,5 |
3,0 |
4,5 |
4,0 |
3,0 |
3,25 |
2,75 |
Построить линейное уравнение регрессии и проверить его значимость. Выполните прогноз доли свободной площади для города с месячной рентой за квадратный фут $3,50.
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника
(тыс. руб.) от ввода в действие новых
основных фондов
(% от стоимости фондов на конец года)
и от удельного веса рабочих высокой
квалификации в общей численности
рабочих
(%) . Требуется построить линейную
модель множественной регрессии по
следующим данным:
Вариант 1
Номер предприятия |
|
|
|
Номер предприятия |
|
|
|
1 |
6 |
3,6 |
9 |
11 |
9 |
6,3 |
21 |
2 |
6 |
3,6 |
12 |
12 |
11 |
6,4 |
22 |
3 |
6 |
3,9 |
14 |
13 |
11 |
7 |
24 |
4 |
7 |
4,1 |
17 |
14 |
12 |
7,5 |
25 |
5 |
7 |
3,9 |
18 |
15 |
12 |
7,9 |
28 |
6 |
7 |
4,5 |
19 |
16 |
13 |
8,2 |
30 |
7 |
8 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8 |
30 |
8 |
8 |
5,3 |
19 |
18 |
13 |
8,6 |
31 |
9 |
9 |
5,6 |
20 |
19 |
14 |
9,5 |
33 |
10 |
10 |
6,8 |
21 |
20 |
14 |
9 |
36 |