Метод графосемантического моделирования

Если метод позиционного анализа связан с исследованием текста как сукцессивного лингвистического объекта (чем исчерпывается сфера применения данного метода), то метод графосемантического моделирования используется для представления структуры текста (и других объектов) как симультанного образования.

Метод графосемантического моделирования является методом, разработанным К.И. Белоусовым и Н.Л. Зелянской для анализа языковых, литературных и культурных объектов. Сфера его применения многообразна: концептуальная организация семантического пространства текста [Белоусов 2008а]; исследование функционирования системы литературоведческих категорий в рецептивных пространствах учительского и филологического микросоциумов [Зелянская 2005]; моделирование эпохального семиозиса русской литературы 18401850‑х гг. [Зелянская 2009]; моделирование понятийного потенциала термина [Белоусов 2008 г, Стренева 2009]; и др. Метод применяется в прикладных филологических работах – в лингвомаркетологии и нейминге (создание марочного имени) [Белоусов 2007а]; в лингвополитологии и филологической имиджелогии (в работах по реконструкции имиджевых портретов политиков и политических организаций [Белоусов 2008б]; и мн. др.

Графосемантическое моделирование представляет собой метод графической экспликации структурных связей между семантическими компонентами одного множества. В качестве такого множества, как правило, выступает либо принципиально незамкнутая совокупность данных, либо некоторая целостность, состоящая из конечного набора компонентов. Основное условие, позволяющее использовать описываемый метод, – наличие связей между компонентами множества. Характер связей, конечно, может заметно различаться: они либо обусловливаются специфическими особенностями целого, либо реконструируются с помощью статистической обработки и интерпретации результатов. Метод графосемантического моделирования позволяет представить набор данных в виде системы, в которой каждый из компонентов имеет иерархическую и топологическую определенность по отношению к другим компонентам и всей системе в целом. Эта структурная контекстуальность, в свою очередь, позволяет интерпретировать каждый компонент системы в отношении к возможным причинам его появления и вариантам его дальнейшего развития.

Надо заметить, что в филологии накоплен некоторый опыт графического представления исследовательских данных. Такая форма модельного рассмотрения объекта является не только наглядной репрезентацией материала, но и самостоятельным средством научного анализа. Отражение особенностей структурной организации объекта в графической модели стремится к максимальной релевантности, т. к. все элементы структуры даны в ней одновременно и иерархические зависимости, связи между элементами, а также сила и актуальность этих связей приобретают дополнительный прогностический потенциал. Структурная модель, передающая особенности взаимодействия между элементами в рамках целого, содержит «в свернутом виде» альтернативные сценарии собственного развития, т. е. преодолевает статичность, свойственную синхронии, и становится хроноструктурной.

Алгоритм проведения графосемантического моделирования включает пять шагов:

1) проведение компонентного анализа отобранного материала (слова, фразы и др.);

2) проведение полевого анализа (на основании выделенных компонентов);

3) обнаружение основных связей между полями в пределах всей выборки контекстов;

4) графическая экспликация результатов анализа;

5) интерпретация полученной модели.

Охарактеризуем более подробно этапы проведения графосемантического моделирования.

1. Компонентный анализ.

Компонентный анализ является одним из основных инструментов лингвистического анализа (см. например, [Кузнецов 1986, Болотнова 1999]). Однако, на наш взгляд, можно выделить два варианта компонентного анализа: анализ по единицам и анализ по элементам. Вариант компонентного анализа по элементам предполагает разложение анализируемых языковых единиц до предельных, первичных сем. При анализе по единицам (аналог термину, введенному Л.С. Выготским [Выготский 1998, с. 13]) последний компонент членения еще сохраняет качества целого, т. е. может служить объектом анализа, репрезентирующим индивидуальные черты целого объекта. Дальнейшее же членение приводит к выделению элементов, синтез которых уже не позволяет получить исходный объект. В нашем случае мы используем метод компонентного анализа «по единицам».

2. Полевый анализ.

Проведение полевого анализа в рамках метода графосемантического моделирования также имеет свою специфику. Формируемые нами семантические поля состоят из выделенных в процессе анализа материала компонентов, имеющих смысловую общность. Эти компоненты не дифференцируются по значимости, но они могут группироваться в рамках пространства понятийного поля по более дробным основаниям, нежели основание, по которому сформировано вобравшее их поле. Более того, если в процессе развития исследуемого предмета (например, при изучении диахронической динамики понятия) будет наблюдаться усиление значимости какой‑либо из семантических групп, ранее входивших в самостоятельное поле (оно преодолевает порог статистической значимости), то мы начинаем рассматривать эту группу в качестве актуализировавшегося в новых условиях поля. Таким образом, основным критерием выделения самостоятельных полей является для нас статистический показатель. Подобный подход, на наш взгляд, более органичен для изучения способного изменяться во времени понятийного феномена, т. к. структурированность этого феномена обнаруживается не исходя из имманентных свойств входящих в него единиц (они принципиально понимаются как подвижные), а опираясь на особенности его функционирования (проявляющиеся во вновь привлекаемом материале). Заметим, что понятия ядро и периферия, традиционно используемые для описания поля, в графосемантическом моделировании оказываются востребованными при описании системы связей между полями.

3. Обнаружение основным связей между полями.

Следующий этап моделирования предполагает определение количества связей между выявленными полями и силы этих связей. Для достижения данной цели необходимо высчитать общее количество взаимодействий, которое образует каждое поле с другими полями в рамках смыслового пространства каждого контекста. Полагается, что, если два компонента выделяются при анализе одного и того же контекста, то они становятся связанными между собой через отнесение их к одному высказыванию (контексту), соответствующим образом мы делаем вывод о связи между полями, в которые входят указанные компоненты.

Подобным образом анализируется весь материал и выявляется исчерпывающее количество взаимосвязей между полями в рамках каждого контекста. Затем производится подсчет количества одинаковых связей, образованных каждым полем. Одинаковые связи одного поля истолковываются как одна и та же связь, но имеющая повышенную интенсивность. Поэтому суммированное значение одинаковых связей становится показателем силы каждой связи каждого поля.

4. Графическая экспликация результатов анализа.

После выявления количества связей каждого поля с другими полями в рамках всей выборки контекстов, производится графическая экспликация данных результатов, т. е. строится семантический граф. Само построение семантического графа из уже имеющихся (предварительно выявленных) семантических связей состоит из ряда простых операций:

1) необходимо расположить компоненты на графической плоскости;

2) определить из всего набора обнаруженных связей значимые (главным образом, учитывая статистические закономерности);

3) с помощью соединительных стрелок отметить наличие установленных связей между компонентами.

5. Интерпретация полученной графосемантической модели.

После построения семантического графа производится интерпретация полученной модели.

Для этого сначала определяются роли компонентов и структур в рамках всей системы. Система может представлять собой единое гомогенное целое, но нередко возникает ситуация, когда она распадается на ряд автономных структур. Каждую из них можно считать самостоятельным графом. В таких случаях, как правило, в рамках всей системы один из графов (с наибольшим числом компонентов) становится доминирующим. Таким образом, анализ построенной модели предполагает определение наличия автономных структур, выявление образующих их подструктур, установление их статуса (доминантная, периферийная). Затем исследуются компоненты, входящие в каждую из структур. В целом, все компоненты можно разделить:

1. По степени принадлежности к той или иной подструктуре:

а) принадлежащие одной подструктуре; б) принадлежащие нескольким подструктурам одновременно.

2. По роли в подструктуре:

а) ядерные компоненты (группирующие вокруг себя некоторое количество зависимых от них компонентов, но не имеющие непосредственной связи с другими ядерными компонентами); б) второстепенные компоненты (образующие какое‑то количество связей помимо связи с ядерным компонентом подструктуры, но не имеющие связи с другими ядерными компонентами); в) компоненты‑посредники (связывающие две автономные подструктуры); г) тупиковые компоненты (связанные только с одним компонентом (ядерным, второстепенным, посредником)).

При интерпретации модели необходимо обращать внимание на следующие параметры:

1) роль смыслового поля во всей модели (ядерное, переходное, периферийное, тупиковое);

2) характер связей поля с другими полями (валентность (количество связей), сила связей);

3) наличие и отсутствие (подобно «минус‑приему») связи между полями.