Задание №3.4

В расчетном узле магазина самообслуживания работают 3 кассы. Интенсивность сходного потока составляет 5 покупателей в мин. Интенсивность обслуживания каждым контролером-кассиром составляет 2 покупателя в мин. Требуется:

1. Определить тип СМО

2. Вычислить характеристики СМО

3. Дать содержательную трактовку каждой характеристике

4. Провести анализ качества работы СМО магазина

5. Дать рекомендации по улучшению качества работы СМО, если таковые требуются

6. Оценить и проанализировать качество работы СМО после внедрения ваших предложений.

Варианты числовых данных
Старые данные	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
3	2	3	4	2	4	3	3	4	2	3
5	10	8	10	6	9	7	10	12	4	5
2	1	1,5	2	1,5	2	1	2	2	1,5	1

Задание №3.5

На телефонной станции имеется 3 линии. В среднем поступает 30 вызовов в час, средняя продолжительность разговора составляет 2 мин. Требуется:

1. Определить тип СМО

2. Вычислить характеристики СМО

3. Дать содержательную трактовку каждой характеристике

4. Провести анализ качества работы СМО телефонной станции

5. Дать рекомендации по улучшению качества работы СМО, если таковые требуются

6. Оценить и проанализировать качество работы СМО после внедрения ваших предложений.

Варианты числовых данных
Старые данные	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
3	2	3	4	2	4	3	3	4	2	3
30	40	50	80	40	30	60	50	60	30	40
2	1	1,5	2	1,5	2	1	2	2	1,5	1

Задание № 4 Анализ эффективности инвестиционного проекта с иснользованием EXCEL (ЮфереваО.Д. стр.80-83)

Условие задачи. Фирма рассматривает целесообразность замены оборудования. Стоимость нового оборудования —1 400+5N млн.р. Срок эксплуатации оборудования — 8 лет. Годовая норма амортизации — (12,5+N/2)% .Планируемые доходы от замены оборудования — 650, 650, 600, 600, 550, 550, 500, 500 млн р. Планируемые расходы на материалы и обслужи­вание — 60 млн р. в первый год с ежегодным ростом их на 5 %. Налог на прибыль — 24%. Норма прибыли альтернативных проектов — (18+N/2)% годовых. N – номер студента в списке.

Проанализировать инвестиционный проект.

Инструкция по решению

Оценка проекта выполняется в три этапа:

расчет исходных показателей по годам;

расчет показателей эффективности;

анализ полученных результатов.

Э т а п 1

1. Строим электронную таблицу:

Годы (k)	0	1	2	3	4	5	6	7	00
I0 = Доходы (Д) Расходы (Р) Амортизация (А)	1400	650	650	600	600	550	550	500	500
Налогооблагаемая прибыль (НП) Налог (Н)
Чистая прибыль (ЧП) Свободные денежные потоки (СДП) Дисконтированные денежные потоки (ДДП)
Г= NPV= IRR= PI=

2. Доходы по годам, начальные инвестиции и ставку дис­конта выписываем из условия и заносим в нужные ячейки таблицы.

3. Чтобы рассчитать NPV, нужно знать свободные денежные потоки:

СДП₀ = - I₀; СДП_к = ЧП_к + A_k, k = 1…8, где k – номер года

Чистую прибыль определяем вычитанием

ЧП_к = НП_к – Н_к , k = 1…8,

где Н_к = 0,24 • НП_к, НП_к = Д_к – Р_к - Ак.

Амортизация постоянна — 12,5 % от I₀ для всех лет:

А = 0,125 • 1₀, Р_к = 60 (1 + 0,05(k-1)), k = 1…8.

Записываем эти формулы в обратном порядке в таблицу: формулу записываем в соответствующую ячейку первого года, указав адреса ячеек с данными, затем копируем ее в клетки по годам.

4. Рассчитываем дисконтированные денежные потоки:

ДДП₀ = - I₀,

ДДП_к = СДП_к / (1+r)^k , k=1…8

Формулы записываем в таблицу аналогично п. 3. Чтобы адрес ставки дисконта г сохранялся, перед буквой и цифрой в адресе ставим $.

Э т а п 2

1. Чистая приведенная стоимость

_п

npv = ∑ ДДП_к

^к=0

Для расчета воспользуемся математической функцией СУММ. В качестве аргумента выбираем данные строки ДДП, начиная с нулевого года.

2. Внутренняя норма прибыли рассчитывается при помощи финансовой функции ВСД

IRR = ВСД (СДПо, … , СДП_п).

Ставим курсор в ячейку для IRR, вызываем функцию ВСД и выделяем строку СДП.

3. Показатель рентабельности

._п

pi = ( ∑ ДДП_к ) / I₀

^к=1

Пишем формулу в ячейку для PI аналогично предыду­щим пунктам, но для функции СУММ в качестве аргумента берем данные строки ДДП, начиная с первого года.

Э т а п 3

Анализируем полученные результаты.

Дополнительно добавить в таблицу и вычислить период окупаемости проекта (РР) и дисконтированный период окупаемости проекта (DРР)

Задание №5 Построение и анализ линейной модели множественной регрессии.

Лабораторная работа № 5. Построение и анализ линейной модели множественной регрессии
N=6
1. Построить линейную регрессионную модель и проанализировать ее
2. Удалить незначимые коэффициенты, уменьшить размер модели
3. Проверить тест на выбор "длинной" или "короткой" модели регрессии
Примечание: Эти задания выполнить отдельно для Y1(X1,…X8) и Y2(X1,…X8), Y3(X1,…X8)
Вариант 6
мясо, молоко	ресурсо емкость мяса т.р./ц	ресурсо емкость молока т.р./ц	годовой надой молока т/гол	уд.вес высшего и спец. образ. %	кормо вые ресурсы ц.к.ед. / гол	фондо оснащен. животно водства т.р./гол	износ основных фондов %	энерго оснащен. животно водства КВт/гол		уд.вес в рационе комби кормов %	темп воспроиз водства поголовья %	уровень специа лизации %
№ хозяйства	Y1	Y2	Y3	X1	X2	X3	X4	X5		X6	X7	X8
1	3,608	0,813	3,558	6,7	16,5	13,726	80	0,41		10,0	74	25
2	2,900	0,365	3,870	8,0	40,0	6,800	82	0,52		47,0	80	22
3	2,618	0,331	2,420	15,0	31,6	13,000	80	0,74		35,2	96	30
4	4,116	0,864	2,360	30,0	20,8	12,600	78	0,30		20,0	37	18
5	2,513	0,297	5,448	6,0	27,2	5,420	50	2,00		28,0	137	53
6	2,400	0,320	3,400	10,0	30,0	6,700	33	2,20		40,0	100	70
7	5,122	0,409	2,300	18,0	22,0	7,100	89	0,30		12,0	30	20
8	2,686	0,386	3,100	10,0	31,2	9,240	68	1,10		33,0	90	21
9	2,520	0,370	3,100	15,0	34,4	7,340	51	1,20		29,0	98	37
10	2,700	0,340	3,000	20,0	28,0	7,100	50	1,8		25,0	90	50
11	3,200	0,450	3,256	25,0	25,0	5,020	60	0,9		20,0	70	60
12	4,100	0,470	2,400	13,0	24,0	5,700	70	0,4		15,0	50	18
13	4,000	0,490	2,600	10,0	22,0	6,120	70	0,5		12,0	50	23
	yi = yi + 0,1*N	yi = yi + 0,1*N	xi = xi - 0,1*N	xi = xi - 0,1*N	xi = x+ N	xi = xi - 0,1*N	xi = x+ N	xi = xi - 0,1*N		xi = xi - 0,1*N	xi = x+ N	xi = xi - 0,1*N

Алгоритм выполнения работы

Задание 1. Построение линейной регрессионной модели с помощью Microsoft Excel.

Постановка задачи.

Предварительные оценки

Окно программы «Регрессия»

Форматирование таблиц регрессионного анализа

Таблица «Регрессионная статистика»

Таблица «Дисперсионный анализ»

Таблица «Коэффициенты регрессии»

Интерпретация коэффициентов построенной модели

Матрица коэффициентов парной корреляции

Задание 2. Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии

Постановка задачи

Сравнение «длинной» и «короткой» регрессии

Анализ полученных результатов.

Стандартная ошибка > стандартной ошибки коэффициентов(0,37 < 0,89; 0,37>0,0184; 0,37 > 0,0068).

F_набл > F_крит (42,7532 > 19) регрессия значима. Значимость F < 0,05.

|t-статистика| > t_кр (t-значение при - незначимо)

P-значение < 0,05 ( не значимо отличается от нуля).

Получаем, что оба коэффициента модели значимы.

Если есть, незначимые коэффициенты, то удаляем их по одному в соответствии с P-значением.