- •Содержание
- •1. Основы работы с программой
- •2. Анализ временных рядов и прогнозирование
- •2.1. Модель arima – арпсс: Авторегрессии и проинтегрированное скользящее среднее.
- •2.2. Модель Interrupted arima – Прерванная arima (arima с интервенцией).
- •2.3. Модель Distributed Lags Analysis – Анализ распределенных лагов.
- •3. Изучение взаимосвязи маркетинговых показателей
- •4. Выявление маркетинговых макрохарактеристик
- •5. Сегментирование в маркетинге (без отклика)
- •5.1. Модель Joining (tree clustering) – Иерархические агломеративные методы.
- •5.2. Модель k-means clustering – Метод k-средних.
- •6. Сегментирование в маркетинге (с откликом)
- •7. Задачи для самостоятельной работы
- •Список литературы и ссылки на ресурсы Интернет Литература:
- •Internet-ресурсы:
Список литературы и ссылки на ресурсы Интернет Литература:
1. Айвазян С.А., Мхитарян С.В., Прикладная статистика и основы эконометрики, М., ЮНИТИ, 1998
2. Боровиков В.П., Ивченко Г.И., Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows, М., Финансы и статистика, 1999
3. Боровиков В.П., Популярное введение в программу Statistica, М., Компьютер-Пресс, 1998
4. Боровиков В.П., Statistica искусство анализа данных на компьютере, М., Питер, 2003
5. Дуброва Т.А., Бажин А.Г., Бакуменко Л.П, Факторный анализ с использованием ППП Statistica, Учебное пособие, М., МЭСИ, 2000
6. Дуброва Т.А., Статистические методы прогнозирования, М., Юнити, 2003
7. Дуброва Т.А. , Бажин А.Г., Бакуменко Л.П, Дискриминантный анализ в системе ППП Statistica, Учебное пособие, М., МЭСИ, 2000
8. Мхитарян В.С., Дуброва Т.А., Ткачев В.А., Многомерная классификация с использованием пакета программ Statistica, Методические указания, М., МЭСИ, 1997
9. Лукашин Ю.П., Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, М., финансы и статистика, 2003
Internet-ресурсы:
www.statsoft.ru