Экономико-вероятностный метод определения периодичности обслуживания автомобилей.

Используя этот метод можно определить целесообразность выполнения данной операции не с оптимальной для нее, а с заданной периодичностью стержневой операции. Воспользовавшись картой профилактической операции, определяют зону наработок, в которой удельные затраты при предупредительной стратегии остаются ниже, чем при устранении возникшего отказа. Если в этой зоне находится периодичность стержневой операции, то изменение периодичности для данной операции допустимо.

Закономерность изменения технического состояния транспортных устройств первого вида.

У значительной части изделий процесс изменения технического состояния, в зависимости от времени или пробега автомобиля, носит плавный, монотонный характер, приводящий в пределе к возникновению постепенных отказов.

Проведенные исследования и накопленный опыт показывают, что в случае постепенных отказов изменение параметра технического состояния аналитически достаточно хорошо может быть описана двумя видами функций: целой рациональной функцией n-го порядка

где a_о – начальное значение параметра технического состояния; l – наработка, т. е. пробег или время работы изделия; а₁, а₂…, а_n- коэффициенты, определяющие характер и степень зависимости у от l.

или степенной функцией

где а₁ и b – коэффициенты, определяющие интенсивность и характер изменения параметра технического состояния.

Достаточно часто закономерности изменения параметров (например, зазора между накладками и тормозными барабанами) описываются линейными уравнениями:

где а₁ – интенсивность изменения параметра технического состояния, зависящая от конструкции и условий эксплуатации изделий.

Закономерности первого вида характеризуют тенденции изменения параметров технического состояния, а также позволяют определить средние наработки до момента достижения деталью, механизмом, агрегатом предельного состояния.

Закономерности изменения технического состояния транспортных устройств второго вида.

Под влиянием условий эксплуатации, квалификации персонала, неоднородности самих изделий и их начального состояния и других факторов интенсивность и характер изменения параметра технического состояния у разных изделий будет различной. Для процессов технической эксплуатации наиболее характерны следующие законы распределения.

Нормальный закон распределения формируется тогда, когда на протекание исследуемого процесса и его результата влияет сравнительно небольшое число независимых, каждое из которых в отдельности оказывает лишь незначительное действие по сравнению с суммарным влиянием всех остальных.

Вероятность безотказной работы R(х):

Вероятность отказа F(x):

Закон распределения Вейбулла-Гнеденко проявляется в модели так называемого «слабого звена». Если система состоит из группы независимых элементов, отказ или неисправность каждого из которых приводит к отказу всей системы, то вероятность ее безотказной работы определяется предельным распределением для крайних членов последовательности взаимонезависимых величин.

Следовательно, в данной модели рассматривается распределение времени достижения предельного состояния системы как распределение соответствующих минимальных значений х_i отдельных элементов: х_с = min (x₁, x₂,..x_n). Функция распределения величины х_с может быть выражена следующей зависимостью:

Логарифмически нормальный закон распределения может встречаться, если на протекание исследуемого процесса и его результат влияет сравнительно большое число случайных и взаимозаменяемых факторов, интенсивность действия которых зависит от достигнутого случайной величиной состояния. Эта, так называемая модель пропорционального эффекта, рассматривает некоторую случайную величину, имеющую начальное состояние х_о и конечное, предельное состояние х_n. Изменение случайной величины происходит таким образом, что

Экспоненциальный закон распределения является однопараметрическим (λ). Плотность распределения для экспоненциального закона равна:

Вероятность безотказной работы