- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература
- •Перечень умений
- •Тематический обзор
- •1 Понятие системы. Системный подход. Системный анализ
- •1.1 Основные понятия. Методы исследования систем
- •1.2 Экономические системы, методы их исследования и моделирования. Объект экономического исследования как система входных, внутренних и выходных показателей
- •2 Основные понятия математического моделирования экономических систем
- •2.1 Этапы экономико-математического моделирования систем
- •2.2 Классификация экономико-математических методов и моделей
- •3 Моделирование спроса и потребления
- •3.1 Целевая функция потребления и моделирование поведения потребителей
- •3.2 Функции покупательского спроса. Моделирование и прогнозирование покупательского спроса
- •4 Модели управления запасами
- •4.1 Основные понятия
- •4.2 Статическая детерминированная модель без дефицита
- •4.3 Статическая детерминированная модель с дефицитом
- •4.4 Стохастические модели управления запасами
- •5 Моделирование систем массового обслуживания
- •5.1 Основные понятия
- •5.2 Классификация систем массового обслуживания
- •5.3 Решение задач для одноканальной системы массового обслуживания
- •5.4 Постановка задач для многоканальной системы массового обслуживания
- •6 Понятие о статистическом моделировании
- •6.1 Примеры моделирования случайных процессов методом Монте-Карло
- •6.2 Определение характеристик стационарного случайного процесса
- •6.3 Оценка точности характеристик
- •6.4 Необходимое число реализаций
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Составьте логическую схему базы знаний по теме юниты:
- •2. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
- •3. Постройте график функции спроса по следующим данным:
- •4. Упорядочите перечисленные этапы построения экономико-математической модели:
- •5. Установите соответствие между классом моделей и его определением:
- •Тренинг умений
- •Глоссарий
- •Математическое моделирование экономических систем юнита 1
5 Моделирование систем массового обслуживания
5.1 Основные понятия
Система массового обслуживания (СМО) – система, предназначенная для многоразового использования при решении однотипных задач обслуживания. Примерами таких систем являются телефонные системы, вычислительные комплексы, поточные линии, билетные кассы и т.п.
СМО характеризуется структурой, которая определяется составом и функциональными связями. Она состоит из следующих элементов: входящего потока заявок (требований), каналов обслуживания, очередей, ожидающих обслуживания, и выходящего потока требований.
Канал обслуживания – техническое устройство, в котором происходит процесс обслужи-вания. Каналами могут быть линии связи, вычислительные комплексы, кассиры и т.д.
В общем случае система массового обслуживания может быть представлена в следующем виде (рисунок 11).
Рисунок 11. Схема системы массового обслуживания
Эта схема может быть усложнена, если система состоит из ряда последовательных каналов или из ряда последовательно и параллельно связанных каналов или имеет более сложную структуру.
Последовательность событий, происходящих одно за другим в какие-то случайные моменты времени, будем называть потоком.
Поток, состоящий из требований на обслуживание, называется потоком требований.
Поток требований, нуждающихся в обслуживании и поступающих в обслуживающую систему, называется входящим потоком.
Поток требований, покидающих обслуживающую систему, называется выходящим потоком. При этом требования, поступающие в обслуживающую систему, могут покидать ее и будучи необслуженными.
Примерами входящих потоков являются: поток информации, поступающей на обработку в компьютер; поток клиентов, приходящих в парикмахерскую; больных, поступающих в больницу, поликлинику; суда, приходящие в порт и т.д.
Для определения количественных показателей функционирования СМО и установления их зависимости от параметров входящего потока, числа каналов, их производительности, правил работы СМО, а также для оценки эффективности обслуживания разработана теория массового обслуживания.
На начальное развитие этой теории особое влияние оказал известный датский ученый А.К. Эрланг (1878-1922), много лет проработавший в Копенгагенской телефонной компании. Основные его исследования относятся к 1908-1922 гг. Его труды в области проектирования и эксплуатации телефонных станций явились толчком к появлению ряда работ в области массового обслуживания. Интерес к проблемам, выдвинутым А.К. Эрлангом, непрерывно растет. Значитель-но увеличилось число инженеров-математиков, а также экономистов, интересующихся подобными проблемами и разрабатывающих их. Оказалось, что задачи типа телефонных возникают в самых разнообразных сферах: в естествознании, на транспорте, в военном деле, в организации произ-водства и т.п.
Большую роль в развитии теории массового обслуживания сыграл выдающийся отечествен-ный математик А.Я. Хинчин (1894-1959). Его книга “Математические методы теории массового обслуживания” явилась первым трудом, в котором строго были сформулированы идеи и методы теории (1954 г.). Значительный вклад в развитие методов теории внес другой крупнейший мате-матик А.Н. Колмогоров. Интересные результаты получил Б.А. Севастьянов, который обобщил задачу Эрланга на случай произвольного распределения времени обслуживания. Несомненный интерес представляют приведенные в работах Н.И. Бусленко результаты применения метода ста-тистических испытаний к решению задач массового обслуживания.
Многие задачи автоматизации производства оказались близкими к теории массового обслуживания: потоки деталей, поступающих для выполнения над ними различных операций, могут рассматриваться как “потоки заявок”, ритмичность поступления которых нарушается за счет случайных причин. Своеобразными задачами теории массового обслуживания оказываются и задачи, относящиеся к надежности технических устройств; такие их характеристики, как среднее время безотказной работы, потребное количество запасных частей, среднее время простоя в связи с ремонтом и т.д. определяются методами, непосредственно заимствованными из теории массового обслуживания.
Во многих областях человеческой деятельности мы сталкиваемся с процессами, которые имеют характер массового обслуживания. Наиболее простым и достаточно наглядным примером этого является бытовое обслуживание во всех его видах, будь то обслуживание продавцами покупателей в магазинах, продажа билетов в железнодорожных, театральных и других кассах, ремонт различных бытовых предметов в мастерских, обеспечение разговора по телефону с нужным абонентом или оказание медицинской помощи больным в поликлинике или на дому и т.д., словом, бесчисленное множество самых разнообразных процессов, в которых имеет место массовый спрос на обслуживание в прямом или переносном смысле этого слова. В переносном потому, что имеется в виду обслуживание во всех его видах. Так, например, ремонт станков, разгрузку судов в порту можно также считать “обслуживанием”.
Предмет теории массового обслуживания – построение математических моделей, связывающих заданные условия работы (входные показатели) с показателями эффективности СМО, описывающими ее способность справляться с потоком заявок. Теория массового обслуживания в последние десятилетия стала одной из наиболее развивающихся ветвей теории вероятностей. Исследованы многие сотни разновидностей схем массового обслуживания, возникших из запросов практики; разрабатываются асимптотические методы, строится теория синтеза оптимальных систем массового обслуживания. Решение многочисленных вопросов надежности сложных систем в основном опирается на результаты теории массового обслуживания.
