- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература
- •Перечень умений
- •Тематический обзор
- •1 Понятие системы. Системный подход. Системный анализ
- •1.1 Основные понятия. Методы исследования систем
- •1.2 Экономические системы, методы их исследования и моделирования. Объект экономического исследования как система входных, внутренних и выходных показателей
- •2 Основные понятия математического моделирования экономических систем
- •2.1 Этапы экономико-математического моделирования систем
- •2.2 Классификация экономико-математических методов и моделей
- •3 Моделирование спроса и потребления
- •3.1 Целевая функция потребления и моделирование поведения потребителей
- •3.2 Функции покупательского спроса. Моделирование и прогнозирование покупательского спроса
- •4 Модели управления запасами
- •4.1 Основные понятия
- •4.2 Статическая детерминированная модель без дефицита
- •4.3 Статическая детерминированная модель с дефицитом
- •4.4 Стохастические модели управления запасами
- •5 Моделирование систем массового обслуживания
- •5.1 Основные понятия
- •5.2 Классификация систем массового обслуживания
- •5.3 Решение задач для одноканальной системы массового обслуживания
- •5.4 Постановка задач для многоканальной системы массового обслуживания
- •6 Понятие о статистическом моделировании
- •6.1 Примеры моделирования случайных процессов методом Монте-Карло
- •6.2 Определение характеристик стационарного случайного процесса
- •6.3 Оценка точности характеристик
- •6.4 Необходимое число реализаций
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Составьте логическую схему базы знаний по теме юниты:
- •2. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
- •3. Постройте график функции спроса по следующим данным:
- •4. Упорядочите перечисленные этапы построения экономико-математической модели:
- •5. Установите соответствие между классом моделей и его определением:
- •Тренинг умений
- •Глоссарий
- •Математическое моделирование экономических систем юнита 1
4.2 Статическая детерминированная модель без дефицита
Одной из простейших моделей в теории управления запасами является статическая детерминированная модель без дефицита.
Статическая детерминированная модель без дефицита – задача управления запасами, состоящая в определении такого объема партии n, при котором суммарные затраты на создание и хранение запаса были бы минимальными.
Рассмотрим такую модель (назовем ее модель I).
Пусть некий предприниматель должен поставлять своим клиентам R изделий равномерно в течение интервала времени Т. Таким образом, спрос фиксирован и известен. Нехватка товара не допускается, т.е. штраф при неудовлетворенном спросе бесконечно велик (С2 = ). Переменные затраты производства включают: Сs – стоимость запуска в производство одной партии изделий и C1 – стоимость хранения единицы продукции в единицу времени.
Предприниматель должен решить, как часто ему следует организовывать выпуск партий и каким должен быть размер каждой партии.
Описанная ситуация представлена графически на рисунке 8. Пусть n – размер партии, ts – интервал времени между запусками в производство партий, а R – полный спрос за все время планирования Т.
Рисунок 8. График запасов (модель I)
Тогда R/n – число партий за время Т и
.
Если
интервал ts
начинается, когда на складе имеется n
изделий, и заканчивается при отсутствии
запасов, тогда n/2 – средний запас в
течение ts;
– затраты на хранение в интервале ts.
Общая стоимость создания запасов в интервале ts равна сумме стоимости хранения и стоимости запуска в производство
Для вычисления полной стоимости создания запасов за время Т следует эту величину умножить на общее число партий за это время:
Подставляя сюда выражение для ts, получаем
или
.
(1)
Члены в правой части уравнения (1) представляют собой полную стоимость хранения и полную стоимость заказа в производстве всех партий. С увеличением размера партий первый член возрастает, а второй убывает. Решение задачи управления запасами и состоит в определении такого размера партии n0, при котором суммарная стоимость была бы наименьшей (рисунок 9).
Рисунок 9. Определение n0 (Модель I)
Найденное оптимальное значение n0 размера партии
(2)
Для оптимальных ts0 и Q0 имеем:
(3)
(4)
Пример 1. Пусть предприниматель должен поставлять своему заказчику 24000 единиц продукции в год. Так как получаемая продукция используется непосредственно на сборочной линии и заказчик не имеет для нее специальных складов, поставщик должен ежедневно отгружать дневную норму. В случае нарушения поставок поставщик рискует потерять заказ. Поэтому нехватка продукции недопустима, т.е. штраф при нехватке можно считать бесконечным. Хранение единицы продукции в месяц стоит 0,1 долл. Стоимость запуска в производство одной партии продукции составляет 350 долл.
Требуется определить оптимальный размер партии n0, оптимальный период ts0 и вычислить минимум общих ожидаемых годовых затрат Q0. В данном случае Т = 12 месяцев, R = 24000 еди-ниц, С1 = 0,1 долл./месяц, Сs = 350 долл./партия. Подставим эти значения в уравнения (2), (3) и (4) и получаем:
n0
единиц,
месяца
= 8,1 недели,
долл./год.
