- •Возрастающая мощность информационных технологий
- •Передача данных, работа с сетями: увеличение глобальной дистанции ит
- •Работа в веке информации
- •Работник знания
- •Командная работа
- •В любое время, где у годно
- •Конкурентоспособная деловая окружающая среда
- •Изменяющаяся современная деловая окружающая среда
- •Появление глобальной экономики
- •Преобразование индустриальных экономик
- •Преобразование делового предприятия
- •1.2. Информационные технологии и информационные системы
- •Что такое информационная система?
- •Деловой взгляд на информационные системы
- •1.3. Новые возможности управляющих информационных систем в менеджменте
- •1.3.1. Системы поддержки принятия решений (Decision Support System)
- •1.3.2. Исполнительные информационные системы (Executive Support System)
- •1.3.3. Переработка руды данных (Data Mining)
- •Добыча данных может использоваться для ...
- •1.3.4. Искусственный интеллект (Artificial Intelligence)
- •1.3.5. Экспертные системы (Expert Systems)
- •Примеры экспертных систем
- •1.3.6. Нейронные сети (Neural Networks)
- •1.3.7. Виртуальная реальность (Virtual Reality)
- •1.3.8. Системы поддержки работы группы (Group Support Systems)
- •1.3.9. Географические информационные системы (Geographical Information System)
- •Бизнес принимает gis
- •На чем базируются географические технологии
- •1.4. Специфика ситуации в странах бывшего ссср
- •1.4.1. От "авось" до проверки ответов на вопрос: " что будет, если?"
- •1.4.2. Как преодолеть пропасть между экономикой и математикой?
- •1.4.3. Проблемы согласования с внешним миром
- •1.4.4. Информационные технологии не панацея, но все же
- •Литература
- •Глава 2. Организации, информационные системы и менеджеры
- •М. Фоллет
- •2.1. Взаимосвязь организаций и информационных систем Организации и информационные системы
- •Что такое организация?
- •Меняющаяся роль информационных систем
- •Четыре эры информационных технологий в управлении
- •Сущность информационных систем
- •Почему организации создают информационные системы
- •Как информационные системы влияют на организации
- •Экономические теории
- •Поведенческие теории
- •Расширяющаяся область действия информационных систем
- •Системный взгляд Что такое система?
- •Организации как системы
- •Новые возможности для преобразования организаций
- •Отделение работы от месторасположения
- •Финансовая компания
- •Увеличение гибкости организаций
- •Переопределение организационных границ и электронная торговля
- •Реорганизация трудовых процессов
- •Изменяющийся процесс управления
- •2.2. Виды информационных систем в организации
- •Шесть главных типов систем
- •Шесть главных типов информационных систем, необходимых для четырех уровней организации
- •Характеристики процессов информационных систем
- •Системы диалоговой обработки запросов (tps)
- •Системы работы знания и автоматизации делопроизводства
- •Управляющие информационные системы (mis)
- •Характеристика управляющих информационных систем
- •Системы поддержки принятия решений (dss)
- •Что такое системы поддержки принятия решений?
- •Dss как философия
- •Различия между dss и mis
- •Характеристики dss: что означает поддерживать решения
- •Компоненты dss
- •Характеристика систем поддержки принятия решений
- •Исполнительные системы (ess)
- •Связь систем друг с другом: интеграция
- •2.3. Роли менеджеров и информационные системы в управлении Роль менеджеров в организации
- •Классические описания управления
- •Поведенческие модели
- •Управленческие роли и поддержка информационных систем
- •Новая роль информационных систем в организациях
- •2.4. Менеджеры и системы поддержки управления
- •Системы поддержки управления (Managerial Support Systems)
- •Что нужно для управления
- •Характеристики возможностей ит-фондов
- •Управляющие роли ит
- •Изменение роли старшего ис-менеджера
- •Восемь задач для ис-организации
- •2.5. Стратегическая роль информационных систем в менеджменте
- •Что такое "стратегическая информационная система"?
- •Стратегические возможности информационных технологий
- •Новый способ конкурировать
- •Новые организационные формы
- •2.6. Немного о первоочередных задачах руководителя фирмы и о роли информационных технологий в их решении
- •Литература
- •Перевірка ідентифікаційного коду Витяг персональних даних з українського іпн Ідентифікаційний номер складається з десяти цифр.
- •Класифікація економічної інформації
Добыча данных может использоваться для ...
Применение |
Описание |
Рыночная сегментация
Характеристики клиентов
Обнаружение мошенничества
Прямой маркетинг
Интерактивный маркетинг
Анализ потребительской корзины
Анализ тренда |
Идентифицирует общие характеристики клиентов, которые покупают одинаковые изделия у вашей компании
Предсказывает, какие клиенты, вероятно, могут оставить вашу компанию и уйти к конкуренту
Идентифицирует тех, чьи действия, наиболее вероятно, будут мошенническими
Идентифицирует, какие проспекты должны быть включены в список рассылки, чтобы получить самую высокую эффективность
Показывает индивидуумов, обращающихся к Web site, как наиболее интересных для наблюдения
Предполагает, какие изделия или услуги обычно приобретаются вместе (например, пиво и пеленки)
Показывает отличия между типичным клиентом в текущем месяце и в предыдущем месяце |
Популярная пресса рассказывает о примерах успешной добычи данных. "Firster Bank", холдинговая компания с оборотом 20 млрд долл, основанная в Милуоки (США), использовала добычу данных для прямой отправки по почте набора заказов, чтобы увеличить быстродействие. Firster применила пакет обработки данных Marksman, сгруппировав карточки заказов клиентов на основе банка данных, который они уже использовали (типа карт расходов, акций домашних займов, сберегательных счетов и выполнения инвестиций), и затем предсказала, какие изделия будут предложены каждому клиенту и в какое время.
Bank of America, основанный в Сан-Франциско, был завален запросами клиентов. Банк был заинтересован в новых способах текущего контроля за счетами клиентов при наборе новых клиентов. Сначала банковские маркетологи хотели выяснить, кто из клиентов имел тенденцию использовать конкретные изделия и какое сочетание услуг лучше соответствует потребностям различных групп клиентов. Через обширный процесс добычи данных, использующий различные программные изделия, Bank of America сгруппировал клиентов в небольшие группы, которые имели близкие интересы и потребности. "Некоторые клиенты неправильно использовали платежи, так что мы приступаем к их преобразованию", - говорит вице-президент по маркетингу Bank of America. - "Мы вошли в контакт с ними по почте или по телефону и нашли, что реакция была обычно очень благоприятная. Иногда это означало несколько долларов в месяц дополнительно, но зато мы чувствовали, что клиенты будут испытывать большее доверие к банку, который смотрел за их деньгами".
Добыча данных требует разработанной и хорошо построенной базы (склада) данных с сохраняемыми в ней данными. Прежде чем любая организация подумает относительно добычи данных, нужно сначала убедиться, что необходимые данные имеются и что они являются полными и точными. Например, отделение заказов по почте фармацевтического гиганта Merck-Medco, основанного в Нью Джерси, потратило 4 года на работу над громоздкой базой данных пациентов и обращений прежде, чем сделать банки данных готовыми к добыче данных. В Merek-Medco главными задачами реинжиниринга стали очистка данных и объединение их в значимую структуру.
