 
        
        - •Задача на тему «Расчет ирчп»
- •Пример №1 решения задачи (нечетные варианты).
- •Решение.
- •Пример №2 решения задачи (четные варианты).
- •Решение.
- •Исходные данные для решения задач по вариантам.
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
Вариант 9.
Имеются данные о продажах сахара-сырца на бирже за 15 дней, в усл.ед. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз объема продаж на 16 и 17 день.
| t (номер дня) | yt (объем продаж, в усл.ед.) | t | yt | t | yt | 
| 1 | 123,1 | 6 | 136,6 | 11 | 141,2 | 
| 2 | 125,6 | 7 | 134,5 | 12 | 142,3 | 
| 3 | 128,3 | 8 | 133,2 | 13 | 139,8 | 
| 4 | 130,2 | 9 | 138,8 | 14 | 143,2 | 
| 5 | 135,4 | 10 | 139,0, | 15 | 142,1 | 
Вариант 10.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние курса акций (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 
| yt | 8,7 | 8,9 | 11,1 | 11,3 | 11,4 | 10,9 | 10,7 | 10,5 | 10,4 | 9,7 | 9,5 | 9,3 | 8,7 | 8,6 | 9,1 | 8,5 | 
Вариант 11.
Имеются данные об уровне ВВП на душу населения, в дол США. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз показателя на 16 и 17-й годы
| t (номер года) | yt (ВВП на душу населения) | t | yt | t | yt | 
| 1 | 7069 | 6 | 7680 | 11 | 8050 | 
| 2 | 7100 | 7 | 7900 | 12 | 8150 | 
| 3 | 7110 | 8 | 8000 | 13 | 8250 | 
| 4 | 7220 | 9 | 8100 | 14 | 8170 | 
| 5 | 7750 | 10 | 8200 | 15 | 8200 | 
Вариант 12.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние курса акций (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 
| yt | 40,5 | 40,9 | 39,4 | 40,3 | 41,0 | 40,8 | 41,1 | 43,3 | 40,1 | 39,9 | 39,0 | 38,0 | 37,0 | 37,5 | 37,9 | 38,4 | 
Вариант 13.
Имеются данные о стоимости потребительской корзины за 15 месяцев. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз стоимости потребительской корзины на 16–й и 17-й месяцы
| t (номер месяца) | yt (стоимость потребительской корзины, в руб.) | t | yt | t | yt | 
| 1 | 4970 | 6 | 5010 | 11 | 5330 | 
| 2 | 5019 | 7 | 5190 | 12 | 5370 | 
| 3 | 5120 | 8 | 5240 | 13 | 5360 | 
| 4 | 5190 | 9 | 5490 | 14 | 5370 | 
| 5 | 5002 | 10 | 5390 | 15 | 5390 | 
