- •Методы оптимальных решений Темы контрольных работ
- •Критерии «теории игр».
- •Задача №1. Выбор оптимального плана продаж.
- •Задача №2. Выбор оптимального ассортиментного плана.
- •Задача 3. Выбор оптимальной стратегии продвижения на корпоративном рынке
- •Задача №4. Выбор оптимального плана выпуска продукции.
- •Задача №5. Выбор оптимального проекта строительства гостиницы.
- •Задача №6. Выбор оптимального объема закупки товара.
- •Задача №7. Задача о назначении работ сотрудникам фирмы.
- •Задача №8. Задача о назначении работ сотрудникам фирмы.
- •Задача №9. Оптимальная загрузка транспортного средства.
- •Задача №10. Оптимальная загрузка транспортного средства.
- •Задача №11. Транспортная задача.
- •Задача №12. Транспортная задача.
- •Задача №13. Определение оптимальной структуры товарного ассортимента.
- •Задача №14. Определение оптимального объема закупок.
- •Задача №15. Оптимальное планирование численности торгового персонала («Задача о ресторане»1)
- •Задача №16. Выбор оптимального местоположения склада
- •Задача №17. Оптимальное ценообразование в условиях конкуренции
- •Литература
Критерии «теории игр».
Критерий Байеса. Из множества стратегий B1, B2 ,..., Bm выбирается такая стратегия k{1,...,m}, которая обеспечивает максимум математического ожидания выигрыша:
.
Критерий Лапласа. Из множества стратегий B1, B2 ,..., Bm выбирается такая стратегия k{1,...,m}, для которой среднее арифметическое выигрышей максимально:
.
Очевидно, что критерий Лапласа является частным случаем критерия Байеса, когда состояния «природы» считаются равновероятными.
Критерий Гурвица. Из множества стратегий B1, B2 ,..., Bm выбирается такая стратегия k{1,...,m}, для которой обеспечивается максимум линейной комбинации с параметром 0 < < 1 минимального и максимального выигрышей для данной стратегии:
.
Параметр выбирается из субъективных соображений: чем больше желания подстраховаться при выборе стратегии, тем ближе к 1 выбирается значение этого параметра.
Если = 1, то получаем критерий Вальда:
.
Критерий Сэвиджа. Из множества стратегий B1, B2 ,..., Bm выбирается такая стратегия k{1,...,m}, для которой обеспечивается минимальный среди максимально возможных рисков для каждой из стратегий:
.
Значения рисков rij вычисляются следующим образом:
.
Таким образом, чем меньший выигрыш aij обеспечивает выбор i – й стратегии, в предположении, что "природа" приняла j-е состояние, тем больше значение риска rij.
Задача №1. Выбор оптимального плана продаж.
Розничное торговое предприятие разработало несколько вариантов плана продажи товаров на предстоящий период с учетом меняющейся конъюнктуры рынка и спроса покупателей. Получающиеся от их возможных сочетаний величины прибыли представлены в виде матрицы выигрышей (см. таблицу). Определить оптимальный план продажи товаров, используя критерии игр с «природой».
План продаж |
Состояния рыночной конъюнктуры |
|||
К1 |
К2 |
К3 |
К4 |
|
П1 |
4 |
8 |
1 |
3 |
П2 |
8 |
3 |
5 |
4 |
П3 |
6 |
1 |
3 |
2 |
П4 |
2 |
6 |
7 |
9 |
Вероятности состояний «природы» |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
Варианты - Критерии |
|
|
|
|
|
Задача №2. Выбор оптимального ассортиментного плана.
Отдел маркетинга розничного торгового предприятия разработал несколько вариантов товарного ассортимента с учетом возможных состояний конъюнктуры рынка и спроса потребителей. Специалистами отдела определены весовые коэффициенты (по 10-балльной шкале от 0 до 9), характеризующие эффективность каждого из вариантов при различных состояниях внешней среды (см. таблицу). Определить оптимальный ассортиментный план, используя критерии игр с «природой».
Варианты товарного ассортимента |
Состояния конъюнктуры рынка и спроса потребителей |
|||||
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
P6 |
|
V1 |
5 |
7 |
2 |
4 |
3 |
6 |
V2 |
2 |
7 |
9 |
3 |
7 |
8 |
V3 |
8 |
2 |
3 |
1 |
4 |
2 |
V4 |
3 |
8 |
5 |
9 |
1 |
7 |
Вероятности состояний «природы» |
0,1 |
0,2 |
0,25 |
0,25 |
0,1 |
0,1 |
Варианты - Критерии |
|
|
|
|
|
