Задачи для самостоятельного решения
1. С помощью линейных графиков отразите направление и форму связи между производством и реализацией картофеля.
Таблица 43 - Динамика производства и реализации картофеля в хозяйствах Удмуртской Республики за 1995-2003 гг.
Показатель |
Год |
||||||||
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
|
Производство картофеля, тыс. тонн |
132,8 |
84,7 |
85,9 |
77,0 |
79,5 |
59,7 |
61,5 |
54,8 |
55,8 |
Реализация картофеля, тыс. тонн |
32,7 |
28,7 |
23,2 |
33,3 |
27,2 |
20,5 |
18,0 |
24,0 |
16,7 |
2. С помощью диаграмм сравнения (условно-художественных фигур) отобразите объем производства молока по Приволжскому федеральному округу.
Таблица 44 - Производство молока по Приволжскому федеральному округу
Административная единица |
Молоко, тыс. тонн |
Удмуртская Республика |
611 |
Республика Башкортостан |
2051 |
Республика Марий Эл |
263 |
Республика Мордовия |
440 |
Республика Татарстан |
1522 |
Чувашская Республика |
490 |
Кировская область |
651 |
Нижегородская область |
772 |
Оренбургская область |
834 |
Пензенская область |
489 |
Пермская область |
600 |
Самарская область |
570 |
Саратовская область |
864 |
Ульяновская область |
328 |
3. Определите долю каждого района в валовом сборе льноволокна, используя структурную диаграмму.
Таблица 45 - Производство льноволокна в хозяйствах Удмуртской Республики
Район |
Льноволокно, тонн |
Ярский |
167 |
Глазовский |
159 |
Юкаменский |
393 |
Балезинский |
481 |
Красногорский |
171 |
Кезский |
509 |
Дебесский |
456 |
Игринский |
873 |
Шарканский |
378 |
Селтинский |
537 |
Увинский |
595 |
Кизнерский |
375 |
Можгинский |
876 |
Граховский |
20 |
Алнашский |
347 |
Малопургинский |
127 |
ИТОГО |
6464 |
2.7 Метод экспертных оценок
Метод экспертных оценок представляет собой обобщение оценок экспертов, касающихся перспектив развития того или иного экономического субъекта. Особенность метода состоит в последовательном, индивидуальном анонимном опросе экспертов. Такая методика исключает непосредственный контакт экспертов между собой и, следовательно, групповое влияние, возникающее при совместной работе и состоящее в приспособлении к мнению большинства. Цель метода экспертных оценок, опираясь на опыт, знания, компетенцию ученых-практиков - выявить производственные факторы, существенно влияющие на те или иные показатели.
Исходя из конкретной цели исследования, специфики отрасли, размеров предприятия берется, определенное множество факторов и произвольное число независимых экспертов. При большом числе исходных данных метод экспертных оценок может осуществляться через стандартное программное обеспечение.
Анализ с помощью метода экспертных оценок проводится в несколько этапов, а результаты анализа обрабатываются статистическими методами.
Вычислительные процедуры выполняются в следующей последовательности:
- отбираются факторы, по которым будет проводиться оценка;
- определяется число экспертов, которые будут проводить оценку;
- в зависимости от количества отобранных факторов устанавливается балльная шкала оценок. При этом меньший по значению ранг присваивается фактору, имеющему наибольшее влияние на изменение результативного показателя;
- оценки каждого из экспертов заносят в специальную таблицу-матрицу рангов опроса;
-
на основании полученных оценок
рассчитывают суммы значений рангов по
каждому фактору (∑хi)
и среднее арифметическое значение суммы
рангов опроса (
).
Среднее арифметическое значение суммы
рангов опроса определяется делением
суммы значений рангов по всем факторам
на количество взятых для оценки факторов;
- определяют разность между суммой значений рангов опроса по каждому фактору и средним арифметическим значением суммы рангов опроса и рассчитывают значения квадратов этих разностей;
- по результатам вычислений определяют степень согласованности мнений экспертов по формуле коэффициента конкордации Кендалла:
,
где W - степень согласованности мнений экспертов;
m - число экспертов;
N - количество факторов, взятых для оценки.
При значении W < 0,3 - согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0,3 < W < 0,7 - средняя; при W > 0,7 -высокая.
Рассмотрим алгоритм метода экспертных оценок на конкретном упрощенном примере: выявить и систематизировать в порядке убывания влияние на динамику производительности труда следующих факторов:
Х1 - фондовооруженность, руб.;
Х2 - энерговооруженность, кВт-ч;
Х3 - коэффициент сменности по всем рабочим;
Х4 - процент текучести кадров;
Х5 - коэффициент работы оборудования.
В эксперименте принимают участие, например, шесть независимых экспертов. В их задачу входит определить ранг каждому фактору по 5-балльной системе. Меньший по значению ранг присваивается фактору, имеющему наибольшее влияние на рост производительности труда. Оценки экспертов представляются в виде матрицы рангов опроса, где по строкам указываются факторы, а по столбцам - оценки данных факторов каждым экспертом. Кроме того, матрица (таблица) содержит данные, которые являются результатами вычислений: сумма значений рангов по каждому показателю; среднее арифметическое значение суммы рангов опроса; разница сумм значений рангов опроса и их среднего арифметического значения и значения квадратов этих разниц (таблица 46).
Таблица 46 - Матрица рангов опроса
Факторы |
Эксперты |
|
|
|
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
Х1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
7 |
-11 |
121 |
Х2 |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
4 |
26 |
8 |
64 |
Х3 |
2 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
15 |
-3 |
9 |
Х4 |
4 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
28 |
10 |
100 |
Х5 |
3 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
14 |
-4 |
16 |
∑ |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
90 |
Х |
310 |
По результатам вычислений, произведенных в матрице рангов, определяется степень согласованности мнений специалистов-экспертов:
Как видно, степень согласованности мнений экспертов высокая.
Таким образом, выявляются преобладающие суждения экспертов. Если при оценке обнаружатся суждения, которые выбиваются из общего русла, то экспертов знакомят с этими суждениями. После этого эксперты могут изменить свое мнение, и тогда процедура экспертной оценки повторяется.