Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
01_КР_Небеский.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.2 Mб
Скачать

2.3 Методические основы выбора системы управления запасами

В логистике запасов очень важной является проблема выбора оптимальной системы управления для соответствующих наименований запасов. Установлено, что на выбор системы управления запасами основное влияние оказывают следующие факторы:

– интенсивность потребления товаров (предметов труда);

– прогнозируемость потребления (спроса) товаров (предметов труда).

Методика учета данных факторов при выборе системы управления запасами на кратко- и среднесрочную перспективу с использованием производственного опыта состоит в следующем.

1. Вся номенклатура товаров (предметов труда) склада разбивается на три группы А, В и С по величине спроса за установленный промежуток времени (например, год). Причем в группу А входит 20% по количеству от всей номенклатуры запасов, имеющих наибольшую интенсивность потребления (приносящие наибольшую прибыль или валовой доход). В группу В – следующие 30% номенклатуры товаров. В группу С – остальные 50% номенклатуры запасов. Следует отметить, что процент количества от всей номенклатуры запасов может быть другим (например, в группе А – 10%, В – 20%, С – 70%) в зависимости от значимости запасов той или иной группы или стратегии и тактики развития фирмы.

2. Вся номенклатура запасов разбивается на три группы X, Y и Z с учетом прогнозируемости потребления товаров, которая определяется с помощью коэффициента вариации спроса на товар. Данный коэффициент рассчитывается по следующей зависимости:

где i – номер интервала;

n – число интервалов, на которое разбивается установленный период (например, год разбивается на 12 месяцев);

xi – i-е значение спроса на определенный вид товара за i-ый период (месяц), шт. (тонн, руб.);

– среднее значение спроса на определенный вид товара за установленный период анализа, например, год (Σxi/ n).

  1. После расчета коэффициента вариации для всей номенклатуры товаров необходимо упорядочить их по соответствующим группам. Предлагаемый алгоритм разделения номенклатуры представлен в таблице 2.1.

Таблица 2.1 – Алгоритм разделения запасов на группы (X, Y и Z)

Следует отметить, что интервалы могут принимать другие значения.

4. После проведения расчетов по пунктам 1 и 2 заполняется матрица по следующей форме (таблица 2.2).

Таблица 2.2 – Матрица анализа АВС-XYZ

В соответствующую клетку матрицы вносятся номера (наименования) товаров, одновременно относящихся к двум группам, например, А и X.

4. Зная особенности четырех рассмотренных систем управления запасами, а также те обстоятельства, в которых целесообразно их применение, устанавливаем:

– для товаров, которые относятся к группам СX, CY и CZ, следует применять систему управления запасами «минимум–максимум», так как реализация этих товаров приносит минимум дохода (имеют низкое или незначительное потребление). Поэтому затраты на их содержание в качестве запасов и доставку заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов;

– для товаров, относящихся к группам AZ и BZ, рациональной будет система с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня, так как она ориентирована на работу с товарами, для которых характерны большая величина и значительные колебания потребления (спроса), то есть товары, которые имеют низкую прогнозируемость спроса. В нашем случае товары именно этих групп имеют значительные колебания потребления (коэффициент вариации спроса для них превышает 25%);

– для остальных товаров, имеющих удовлетворительную и хорошую прогнозируемость спроса, а также приносящих наибольший доход (имеющих наибольшую интенсивность потребления) AX, BX, AY и BY, целесообразным будет применение одной из основных систем управления запасами. В частности, для товаров AY и BY, отличающихся удовлетворительной прогнозируемостью потребления (спроса), более приемлемой является система с фиксированным размером заказа, так как для нее характерен ежедневный контроль наличия запасов на складе, а следовательно, при этом устраняются потенциальные ситуации дефицита запасов или превышение максимального желательного уровня запасов.