6.2. Хранилища данных и оперативная аналитическая обработка

В настоящее время выделяют два основных способа организации хранения и обработки данных в информационной системе. Их реализуют транзакционные (OLTP) и оперативные (OLAP) системы обработки данных. Наиболее существенные характеристики этих систем представлены в табл. 3.

Таблица 3. Сравнение транзакционных и оперативных систем

Показатели	OLTP	OLAP
Типы вопросов	Сколько? Как? Когда?	Почему? Что будет, если?
Время отклика	Не регламентируется	Секунды
Типичные операции	Регламентированный отчет, диаграмма	Интерактивный отчет, диаграмма, экранная форма, динамическое изменение уровней обобщения и срезов данных
Уровень аналитических требований	Средний	Высокий
Тип экранных форм	Регламентированный	Определяется пользователем
Уровень обобщения данных	Детализированные и суммарные	В основном суммарные
Временная характеристика данных	Хронологические и текущие	Хронологические, текущие и прогнозные

Имеющаяся на предприятии информация часто хранится в базах данных разных информационных систем (учетной, правовой, маркетинговой и т. п.), на бумажных и электронных носителях. Весь объем этой информации образует информационное пространство. Основной задачей является формирование единого информационного пространства (ЕИП), т. е. такого порядка представления, хранения информации и доступа к ней, при котором любые сведения, имеющиеся на предприятии, могут быть получены по запросу с различной степенью детализации.

Для формирования единого информационного пространства следует определить, какая информация должна быть доступна внутри пространства, а какая – оставаться за его рамками и быть доступна из автономно функционирующих систем. Например, доступ к архивам правовых документов может быть автономный. Доступ к данным учетной системы и CRM-системы осуществляется в рамках ЕИП (рис. 2).

Рис. 2. Схема ЕИП для предприятия, использующего несколько учетных систем

Для получения сводной информации данные из учетных систем вводятся в центральную систему, которая для небольших организаций может быть разработана даже на основе табличного процессора MS Excel или любой СУБД.

Для организации ЕИП в сложных корпоративных ИС используются информационные хранилища.

Автором концепции хранилищ данных (Data Warehouse) является Б. Инмон, который определил хранилища данных как предметно ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки управления, призванные выступать в роли единого и единственного источника истины, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений.

Оперативные данные собираются из различных источников, очищаются, интегрируются и складываются в хранилище. При этом они уже доступны для анализа при помощи различных средств построения отчетов. Затем данные (полностью или частично) подготавливаются для OLAP-анализа. Они могут быть загружены в специальную БД OLAP или оставлены в реляционном хранилище. Важнейшим элементом OLAP-анализа являются метаданные – информация о структуре, размещении и трансформации данных. Благодаря метаданным обеспечивается эффективное взаимодействие различных компонентов хранилища.

По сравнению с базами данных информационные хранилища имеют следующие особенности:

 данные о бизнес-объекте собираются в согласованной, единой и удобной для использования в управленческом анализе форме;

 представлены не первичные детализированные, а агрегированные, обработанные данные;

 данные после внесения в хранилище неизменны, доступны только для чтения и логической обработки;

 поддерживается хронология данных за длительный период;

 данные представляются не в реляционном, а в многомерном виде, т. е. типичной формой представления информации о бизнес-процессах в хранилище являются многомерные кубы.