Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
inform_2_semestr_33_33_33 (1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
349.7 Кб
Скачать

1. Модели решения функциональных и вычислительных задач

1.4.01

1. Аналог (образ) предмета, процесса или явления, используемый в качестве заменителя оригинала, с целью изучения его свойств называется:

  • моделью

2. Степень соответствия модели исходному объекту характеризует уровень ее:

  • адекватности

3. Назначение модели заключается в том, что она:

  • выступает как инструмент для познания объекта

4. Модели, использующие алгебраические, дифференциальные и другие уравнения, и предусматривающие осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению, называются:

  • аналитическими

5. Модели, воспроизводящие свойства и способы функционирования исследуемой системы, называются:

  • имитационными

6. Порядок следования этапов компьютерного моделирования:

а) планирование и проведение компьютерных экспериментов;

б) создание алгоритма и написание программы;

в) разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;

г) формализация, переход к математической модели;

д) постановка задачи, определение объекта моделирования;

е) анализ и интерпретация результатов.

  • д); в); г); б); а); е)

7. Отвлечение от несущественных деталей называется:

  • абстрагированием

8. Для одного объекта, рассматриваемого с разных точек зрения:

  • может быть построено несколько моделей

9. В аналитической модели движения маятника, образованного тяжелым грузом, подвешенным на нити, к существенным факторам является:

  • регулярный характер колебаний

10. Модель представляет собой _______________ реального объекта

  • упрощение

11. Элементы процесса моделирования:

  • субъект

  • объект

  • модель, опосредующая отношения субъекта и познаваемого объекта

процессор

1.4.02

1. Виды моделей по возможности реализации:

  • мысленные (наглядные, символические, математические)

  • реальные (физические)

  • информационные

2. Виды моделей по отношению ко времени:

  • статические

  • динамические

3. Виды динамических моделей в зависимости от представления в них времени:

  • дискретные – непрерывные

4. При математическом моделировании непрерывных динамических объектов в качестве моделей обычно выступают:

  • дифференциальные уравнения

5. Модель, содержащая стохастические параметры, должна описываться аппаратом:

  • теории вероятностей

6. Дискретная модель характеризуется тем, что:

  • переменная времени задана на дискретном множестве значений

7. Виды моделей по области применения:

  • универсальные

  • специализированные

8. Математическая модель, не имеющая в качестве входных параметров переменной времени, называется …

  • статической

1.4.03

1. Ряд Фибоначчи является _____________ моделью размножения кроликов.

  • дискретной

2. При моделировании дорожного движения используется:

  • стохастическая модель

3. Для моделирования движения идеального маятника используются:

  • дифференциальные уравнения

4. Пусть функционирование системы во времени описывает оператор FS:

переменные: являются:

  • независимыми

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]