- •Глава 12
- •12.1. Общие сведения
- •12.2. Биометрический анализ изменчивости качественных признаков
- •12.3. Оценка различий между наблюдаемыми и теоретическими долями
- •65. Анализ расщепления по окраске плода и типу куста томата
- •66. Анализ расщепления в пяти семьях гороха
- •67. Оценка разнородности расщепления в семьях гороха
- •68. Выборочное распределение растений по двум качественным признакам а и в
- •69. Взаимосвязь скороспелости и типа растения у гороха
- •12.4. Дисперсионный анализ изменчивости по качественному признаку
- •70. Схема дисперсионного анализа по альтернативному признаку (двухфакторный комплекс)
- •71. Отношение числа завязавшихся плодов (nij) к количеству кастрированных цветков томата (Nij)
- •72. Результаты дисперсионного анализа
66. Анализ расщепления в пяти семьях гороха
Исходя из значения 2 разнородности для четырех степеней свободы (табл. 67) можно считать, что расщепление в семьях достаточно однородно и их можно объединить для последующего анализа.
67. Оценка разнородности расщепления в семьях гороха
Анализ сопряженности качественных признаков. Причины сопряженной изменчивости качественных признаков те же, что и корреляции количественных: плейотропные эффекты и/или сцепление генов (см. раздел 9.3). Методом 2 по случайной выборке растений можно установить наличие или отсутствие сопряженной изменчивости качественных признаков в популяции. Пусть имеется выборочное распределение растений по двум качественным признакам А и В. Тогда при а градациях признака А и b градациях признака В численности фенотипических классов можно записать в табл. 68
68. Выборочное распределение растений по двум качественным признакам а и в
Примечание. nij — число особей, имеющих i-ю градацию признака А и j-ю признака В.
Нулевая гипотеза состоит в отсутствии сопряженности признаков А и В. Тогда теоретические численности растений с определенным выражением признака А будут делиться между формами с любым выражением признака В в той же пропорции, в какой делятся суммарные численности по признаку В. Количественно эта зависимость выражается формулой для теоретических значений:
или
.
(61)
Для расчета 2 используют эти теоретические значения
.
(62)
Число степеней свободы df=(a-1)(b-1).
Например, если число градаций по обоим признакам равно двум, то табл. 68 приобретает четырехпольный вид, а критерий соответствия можно определить без вычисления численностей для df=1.
При этом в формуле дается т.н. поправка Йейтса на непрерывность. Использование поправки при df=1 необходимо, в противном случае значения 2 будут завышены.
Пример. При изучении сопряженности скороспелости и типа растения в гибридной популяции у гороха установлены выборочные численности растений по классам (табл. 69). В этой же таблице приведены теоретические численности, определенные по формуле (61).
69. Взаимосвязь скороспелости и типа растения у гороха
По формуле (62) вычисляем
.
Число степеней свободы df=(3-1)(2-1)=2. Критерий соответствия 2 превышает табличный при уровне значимости 1% (20,01=9,21). Это позволяет отбросить нулевую гипотезу и сделать вывод о наличии генетически обусловленной сопряженной изменчивости между типом растения и скороспелостью гороха в этой популяции.
Критерий 2 не дает количественной оценки связи между качественными признаками, а указывает лишь на ее наличие или отсутствие. Для количественной оценки степени сопряженности качественных признаков А.А. Чупровым предложен коэффициент взаимной сопряженности:
.
Из анализа сопряженности типа куста и скороспелости гороха получаем выборочную оценку K=0,41, что указывает на среднюю степень связи между изучаемыми признаками.
Оценка связи двух количественных признаков характеризуется коэффициент корреляции. Но для анализа взаимосвязи между количественным и качественным признаком последнему далеко не всегда можно придать количественное выражение. Поэтому следует перевести количественный признак в качественный. Для этого необходимо выделить несколько градаций количественного признака, например, «высокий», «средний», «низкий» и т.п.. Далее проверяется сопряженность двух качественных признаков.
