3.2. Аналіз одержаних результатів

Маючи адекватне рівняння, можна прогнозувати всі можливі значення параметра оцінки досліджуваного процесу при будь-яких значеннях факторів, що знаходяться між верхнім і нижнім рівнями.

Аналіз одержаного рівняння регресії полягає у визначенні характеру і величини впливу кожного змінного фактора і їх взаємодій, та пояснення фізичної суті цих явищ.

Краще всього аналіз проводити користуючись рівняннями регресії в кодових значеннях факторів. При цьому можна використати наступні загальні правила:

- абсолютна величина коефіцієнта рівняння регресії свідчить про степінь (величину) впливу відповідного фактора на вихідний параметр оцінки досліджуваного процесу. Більший вплив дає той фактор, числове значення коефіцієнта якого більше;

- знаки коефіцієнтів рівняння регресії і несуть дуже важливу інформацію: якщо коефіцієнт додатній, то вихідна величина зростає із збільшенням значення відповідного фактора, та зменшується при його зменшенні. Для коефіцієнтів із від’ємним значенням ця залежність має зворотній характер;

- рівняння регресії дозволяє знайти значення вихідного параметра для будь-якої точки в області зміни факторів. Тому з його допомогою можна будувати графічні залежності від будь-якого фактора при фіксованих значеннях інших, або від двох, трьох відразу в об’ємних координатах.

Одержана математична модель може бути основою для оптимізації досліджуваного процесу або раціонального керування ним.

4. Засоби для виконання роботи

1. Рейсмусовий верстат СР6-8.

2. Дерев’янні заготівки із зформованою базою на фугувальному верстаті.

3. Мікросткоп ТСП-4 для вимірювання шорсткості обробленої поверхні.

4. Шиангенцикруль для вимірювання розмірів оброблених заготівок.

5. Ватметр для визначення потужності на різання під час фрезування заготівок.

6. Програма для оброблення результатів дослідження на ЕОМ (matplan.xls.).

5. Послідовність виконання роботи

1. Вивчити теоретичні відомості про планування багатофакторного експеримента (пункт 2 даної лабораторної роботи та література [1, 3, 4]).

2. Згідно умовам індивідуального завдання (додаток 1.1) виконати математичне формулювання задачі дослідження і результати подати у вигляді таблиці 5.1

Таблиця 5.1 – Математичне формулювання завдання дослідження

№ п/п	Назва	Позначення	Один. вимір.	Діапазон зміни або постійне значення
	Змінні фактори
	Постійні фактори
	Показники оцінки процесу дослідження
	Математичні моделі (загальний вигляд)

3. Визначити кодові і натуральні значення змінних факторів на трьох рівнях і подати їх результати у вигляді таблиці 5.2.

Таблиця 5.2 – Натуральні і кодові значення факторів

Фактор (назва, позначення, од. вим.)	Основний рівень (0)	Верхній рівень (+1)	Нижній рівень (-1)	Інтервал зміни 	Кодове значення фактора	Примітка

4. Вибрати загальний вигляд рівняння регресії та розробити план-матрицю багатофакторного експерименту в кодових і натуральних значеннях факторів.

5. Користуючись експериментальною установкою на базі верстата СР6-9, виконати досліди за планом і результати записати в таблицю 5.3.

Таблиця 5.3 – Результати виконання експериментальних досліджень

№ досліду	Натуральні значення змінних факторів		Значення замірів параметра оцінки			Середнє значення
					…
1.
2.

6. За допомогою програми (matplan.xls.) на ЕОМ виконати статистичне оброблення результатів експерименту з одержанням рівняння регресії в кодових та натуральних значеннях факторів.

7. Виконати аналіз одержаного рівняння регресії в кодових значеннях та побудувати графічні залежності від кожного із факторів.

8. Зробити висновки про результати виконаної роботи.