Семантическая мера информации

используется для измерения смыслового содержания информации.

Наибольшее распространение здесь получила тезаурусная мера (тезаурус пользователя), связывающая семантические свойства информации со способностью пользователя принимать и понимать поступившее сообщение.

Тезаурус (от греч.  — сокровище) (в широком смысле) — это совокупность сведений, которыми располагает пользова­тель или система.

(в более узком) – запас знаний в виде словаря, отражающего семантические связи между словами и другими смысловыми элементами данного языка.

Максимальное количество семантической информации потребитель получает при согласовании ее смыслового содержания со своим тезаурусом, когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные сведения, знания.

Если тезаурус пользователя близок к нулю, то любая новая информация им не воспринимается (он её не понимает) и в этом случае семантическая компонента информации для него равна нулю.

Если поступившая информация не даёт ему новые (полезные) знания, то и в этом случае семантическая информация также равна нулю.

Таким образом, одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя некомпетентного.

С семантической мерой количества информации связан коэффициент содержательности, определяемый как отношение количества семантической информации к общему объему данных.

.

Количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является величиной относительной.

Прагматическая мера информации

Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем по­ставленной цели.

Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе. Ценность информации целесооб­разно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.

Рассмотрим примеры единиц измерения информации в мерах

Мера информации	Единицы измерения	Примеры (для компьютерной области)
Синтаксическая: шенноновский подход компьютерный подход	Степень уменьшения неопределенности Единицы представления информации	Вероятность события Бит, байт. Кбайт и та
Семантическая	Тезаурус Экономические показатели	Пакет прикладных программ, персональный компьютер, компьютерные сети и т.д. Рентабельность, производительность, коэффициент амортизации и тд.
Прагматическая	Ценность использования	Емкость памяти, производительность компьютера, скорость передачи данных и т.д. Денежное выражение Время обработки информации и принятия решений

Один из первых подходов к разработке прагматической меры информации был описан Харкевичем А.А².

Харкевич предложил связать меру ценности информации с изменением вероятности достижения цели при получении этой информации:

I = log (p₁/p₀) = log p₁ – log p₀,

где р0 и р1 – вероятность достижения цели соответственно до и после получения информации.